WebGIS技术在橡胶树精准施肥中的应用

WebGIS技术在橡胶树精准施肥中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈赞章
出品人:
页数:185
译者:
出版时间:2008-4
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787802336063
丛书系列:
图书标签:
  • WebGIS
  • 精准农业
  • 橡胶树
  • 施肥
  • 遥感
  • 空间分析
  • 信息技术
  • 农业信息化
  • 地理信息系统
  • 作物管理
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具体描述

《WebGIS技术在橡胶树精准施肥中的应用》完整地介绍了一个基于WebGIS的橡胶树精准施肥信息系统开发和实现的过程,有助于读者深入体会和实践WebGIS在精准农业中应有的方方面面。

《WebGIS技术在橡胶树精准施肥中的应用》共分六章,第一章介绍地理信息系统,第二章介绍网络中的GIS——WebGIS综述,第三章介绍数字农业与橡胶树精准施肥,第四章介绍橡胶树施肥GIS数据管理,第五章介绍基于WebGIS的橡胶树精准施肥信息系统的设计,第六章介绍基于WebGIS的橡胶树精准施肥信息系统的实现。

《遥感影像数据处理与分析:原理、方法与实践》 本书系统地阐述了遥感影像数据处理与分析的核心理论、关键技术及其在各领域的实际应用。从遥感数据的获取、预处理,到不同类型的遥感影像(如多光谱、高光谱、SAR等)的特点与解译,再到高级分析方法(如分类、变化检测、目标识别等)的原理和操作流程,本书都进行了深入的探讨。 第一部分:遥感基础与数据获取 本部分首先构建了读者对遥感科学的认知框架,详细介绍了电磁波谱的基本原理,以及遥感器的工作方式和主要类型。我们将目光投向了从太空到地面的数据获取过程,包括不同轨道卫星的特点、地面站的接收与传输,以及无人机等低空平台的优势。在此基础上,深入剖析了不同传感器(如可见光、近红外、热红外、微波等)捕捉到的信息差异,以及这些信息如何映射到地物特征。 第二部分:遥感影像预处理技术 预处理是遥感数据分析的关键一步,直接影响后续分析的准确性。本部分将详细介绍多种预处理技术。首先,我们从基础的几何校正入手,讲解不同类型的畸变(如辐射畸变、系统畸变、地形畸变)的成因,并重点阐述了差值校正、多项式校正、有理函数模型校正等常用方法的原理及操作。接着,我们深入到辐射校正,探讨大气散射、吸收、透射等因素对遥感信号的影响,以及辐射定标、大气校正(如 FLAASH, ATCOR, QUAC 等模型)的详细步骤与参数设置。此外,还包括影像增强技术,如直方图拉伸、对比度增强、空间滤波(如高斯滤波、Sobel算子、Laplacian算子)等,旨在突出地物细节,提高视觉解译能力。最后,将介绍影像镶嵌与裁切,以及数据格式转换等实用操作。 第三部分:遥感影像解译与信息提取 本部分是本书的核心内容,重点在于如何从遥感影像中提取有用的地理空间信息。我们将从传统的目视解译入手,讲解不同地物(如植被、土壤、水体、建筑物等)的光谱特征和纹理特征,以及如何通过人眼识别和联想来获取信息。在此基础上,引入更为主流的计算机辅助解译技术,包括: 像元分类: 详细介绍各种监督分类和非监督分类算法的原理,如最大似然分类、支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、K-means聚类、ISODATA聚类等。我们将深入分析每种算法的优缺点,适用场景,以及参数选择的技巧。 面向对象分类(OBIA): 区别于传统的像元级分类,OBIA将影像分割成具有相似属性的同质对象,然后对对象进行分类。本书将深入讲解影像分割(如多尺度分割、分水岭算法)的原理,以及对象特征的提取(如光谱、纹理、形状、上下文信息)和分类方法。 变化检测: 针对不同时间获取的影像,利用各种方法识别地表发生的变化,如建筑物扩张、土地覆盖变化、植被覆盖度变化等。将介绍差值法、比值法、图像减法、变化向量分析(CVA)、马尔可夫模型等方法。 目标识别与提取: 专注于识别影像中的特定目标,如油罐、机场跑道、农田作物等。将介绍基于特征的目标提取、模板匹配、以及机器学习和深度学习在目标识别中的应用。 第四部分:遥感数据分析的应用实践 为了将理论与实践相结合,本部分将展示遥感影像数据处理与分析在多个领域的实际应用案例。我们将选取具有代表性的案例,详细介绍数据准备、处理流程、分析方法选择以及结果的解读。涵盖的领域包括: 土地覆盖与土地利用分类: 利用多源遥感数据,生成高精度土地覆盖图,服务于城市规划、环境保护和资源管理。 农业遥感: 监测作物生长状况、估算产量、识别病虫害、评估灌溉需求等,为精准农业提供决策支持。 环境监测: 跟踪地表水体变化、监测森林火灾、评估土壤侵蚀、分析城市热岛效应等,服务于生态环境保护。 灾害评估: 快速获取灾害(如洪水、地震、滑坡)影响范围,评估灾害损失,辅助应急响应和灾后重建。 城市发展与变化分析: 监测城市扩张、评估建筑密度、分析交通网络变化等,为城市可持续发展提供依据。 第五部分:高级遥感影像处理与未来发展 本部分将进一步拓展读者的视野,介绍一些更高级的遥感影像处理技术和未来发展趋势。包括: 高光谱影像分析: 介绍高光谱数据的特点、光谱分辨率的重要性,以及针对高光谱数据的降维、分类和目标识别技术。 SAR影像处理与解译: 讲解合成孔径雷达(SAR)的工作原理、其在全天候、全天时观测的优势,以及SAR影像的辐射校正、几何校正、去极化、地物后向散射特征分析等。 遥感与GIS集成应用: 探讨遥感数据如何与地理信息系统(GIS)有效结合,实现更复杂的空间分析和决策支持。 深度学习在遥感领域的应用: 介绍卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型在遥感影像分类、目标检测、语义分割等任务中的最新进展和应用。 时空数据立方体与大数据分析: 探讨如何处理和分析海量的多时相遥感数据,从中提取更深层次的时空信息。 本书力求理论与实践并重,不仅提供清晰的原理阐述,还结合丰富的实例和操作指导,帮助读者掌握遥感影像数据处理与分析的核心技能,并能将其灵活应用于解决实际问题。无论您是遥感初学者,还是希望深入研究遥感技术的专业人士,本书都将是您宝贵的参考资料。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计,那种深沉的墨绿色调,配合着抽象的树木纹理背景,一下子就抓住了我的眼球。我本来对技术类书籍的封面兴趣不大,但这一本的设计风格显得既专业又带有一种自然主义的韵味,让人忍不住想翻开看看。光是看排版,就能感受到作者在细节上的用心,字体选择的粗细和间距都非常考究,读起来应该是一种很舒适的体验。书脊上的书名,虽然字体不大,但工艺感十足,仿佛在暗示着这本书内容扎实、来之不易。我特别欣赏那种把前沿技术与传统农业结合起来的选题,这本身就意味着作者需要具备跨学科的视野和深厚的实践功底。希望这本书不仅仅是停留在理论层面,而是能提供切实可行的操作指南和案例分析。如果能有一些精美的图表和流程图来辅助说明那些复杂的算法和模型,那就更完美了,毕竟视觉化的信息传递往往比纯文字更有效率。总之,从这本书带给我的第一印象来看,它绝对是一本值得细细品读的佳作,对于关注农业科技发展的人来说,它无疑是一扇通往新知识的窗口。

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我花了半个下午的时间,沉浸在第一章的绪论部分,那种阅读的流畅感真是难得。作者的叙事方式非常巧妙,没有一开始就堆砌晦涩难懂的专业术语,而是采用了一种“问题导入——背景梳理——技术铺垫”的渐进式结构。这种娓娓道来的叙述风格,极大地降低了初次接触这个领域读者的心理门槛。我尤其欣赏其中对于历史沿革的梳理,简练而精准地勾勒出了从传统施肥方式到数字化管理的演变路径,让人对当前技术应用的必要性有了深刻的理解。而且,作者在论述中穿插的一些小故事或者行业观察,让原本严肃的技术探讨变得生动起来,仿佛作者正坐在我对面,耐心地为我讲解其中的奥秘。这种富有人情味的写作技巧,使得这本书不仅仅是技术手册,更像是一本有思想深度的行业观察录。它成功地构建了一个知识的阶梯,每一步都踏实有力,让人对接下来的章节充满期待,想看看作者如何用这些理论基础去解决实际问题。

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这本书的结尾部分,尤其是对未来发展趋势的展望,写得非常引人深思。作者没有采用那种空泛的、一笔带过的结语,而是聚焦于WebGIS技术在未来农业领域可能遇到的挑战,比如数据安全、异构数据集成以及边缘计算的融合等热点问题。这种敢于直面难题的姿态,体现了作者对该领域未来走向的深刻洞察。其中关于“人机协同决策”的讨论尤其精彩,它强调了技术工具的辅助性,而非取代专业判断。我能感受到作者希望读者在掌握了这项工具后,能够以更科学、更全面的视角去指导橡胶树的精细化管理,实现真正的可持续发展。这本书的价值不仅在于传授了一套技术方法,更在于塑造了一种现代农业科技工作者的思维模式——即不断学习、批判性思考并勇于创新的精神。读完后,我感觉自己不仅学到了知识,更获得了一种面对未来挑战的信心和方向感。

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这本书在数据处理和算法逻辑的阐述上,简直是教科书级别的典范。我过去读过一些类似的GIS应用书籍,常常在描述核心算法时,要么过于简化以至于流于表面,要么就是直接贴出大段的代码和公式,让人望而却步。然而,这本书的处理方式非常均衡。作者似乎深谙“授人以渔”的道理,他没有直接给出“标准答案”,而是详细拆解了每一个模型构建背后的数学原理和空间分析逻辑。例如,在解释如何通过遥感影像数据反演出土壤养分分布图时,作者对各种滤波器的作用及其参数设置的敏感性进行了深入的剖析,让我清晰地理解了不同选择对最终结果精度的影响。这种严谨的态度,对于那些希望深入理解技术底层逻辑的研究人员来说,无疑是巨大的福音。它促使读者去思考“为什么这样做”,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。这种对技术细节的毫不含糊的呈现,展现了作者深厚的学术功底和对读者负责任的态度。

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读完中间关于模型验证和结果可视化部分的章节,我最大的感受是这本书的实用性和前瞻性的完美结合。作者并没有局限于展示“模型跑通了”的结果,而是花费了大量的篇幅来探讨如何进行科学的误差分析和不确定性评估。这一点非常重要,因为在现实世界的复杂系统中,模型的局限性往往比其成功更具指导意义。书中对不同验证指标(如Kappa系数、RMSE等)在特定场景下的适用性进行了对比分析,并且给出了详实的图表说明,直观地展现了不同优化策略带来的性能提升。更让我惊喜的是,作者还探讨了WebGIS平台在数据服务和用户交互方面的最佳实践,这直接关联到了技术的落地能力。这表明作者的视野不仅停留在实验室阶段,而是全面考虑了从数据采集到最终决策支持的全链路流程,提供了非常具有操作性的建议,让人感到这本书的价值是立竿见影的。

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