寿险公司整合性风险管理研究

寿险公司整合性风险管理研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈志国
出品人:
页数:330
译者:
出版时间:2008-5
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787810889049
丛书系列:
图书标签:
  • 寿险
  • 风险管理
  • 整合性风险管理
  • 金融风险
  • 保险
  • 公司治理
  • 精算
  • 监管科技
  • 金融科技
  • 风险评估
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具体描述

《寿险公司整合性风险管理研究》基于寿险公司整合性风险管理构架进行理论与运行研究,以公司整合性风险管理产生的背景为起点,以经济金融理论、财务理论、风险社会与风险文化理论为理论基础,建立了基于价值创造的公司整合性风险管理理论体系,建构寿险公司整合性风险管理模型,并对所建模型进行扩展运用,形成了资本风险的整合管理、资产负债风险的整合管理、战略风险与经营风险的整合管理、风险管理与风险管理文化的整合管理的递阶式风险整合管理体系。

《寿险公司整合性风险管理研究》(导论)认为,公司整合性风险管理是经济全球化和金融混业经营对企业传统风险管理的挑战、金融市场与金融工程对风险管理的促进、企业风险管理实践的内部创新与外部机构的外部压力的驱动以及系统控制论与计算机技术的技术支持等背景决定的必然产物。

市场风险与定价模型在金融机构中的应用:基于新兴市场的实证分析 本书聚焦于金融机构,特别是商业银行和投资管理公司,在复杂多变的市场环境中如何有效管理和定价其资产组合所面临的风险。全书结构严谨,理论深度与实证分析相结合,旨在为风险管理专业人士、金融机构高管及学术研究人员提供一套系统的、可操作的分析框架。 第一部分:市场风险的计量与前沿理论 本书首先对市场风险的传统计量方法进行了批判性回顾,重点分析了在低波动性市场和“黑天鹅”事件频发环境下,历史模拟法(HSM)和参数法(如VaR模型)的局限性。 第一章:非常态分布下的风险度量:超越高斯假设 本章深入探讨了金融时间序列的尖峰厚尾特性。我们详细阐述了基于极值理论(EVT)的风险度量方法,特别是尖峰过程的建模。通过对新兴市场股指和汇率数据的检验,我们论证了使用广义帕累托分布(GPD)来估计尾部风险比传统的正态分布或t分布更为精确。内容包括EVT的关键假设、参数估计方法(如极大似然估计和矩估计),以及如何利用Hill图法来确定尾部指数。此外,本章还对比了基于EVT的$ ext{Expected Shortfall} ( ext{ES})$,强调了$ ext{ES}$作为监管要求的下一代风险度量指标的优势,并给出了在非对称分布下$ ext{ES}$的数值计算流程。 第二章:动态条件相关性与波动率溢出效应 金融资产间的相关性在市场压力期会急剧上升,这是投资组合风险管理中的核心难题。本章详述了动态条件相关性(DCC)模型的构建与应用。我们超越了Engle提出的原始DCC模型,引入了基于$ ext{GARCH}$族模型的更稳健结构,如$ ext{Asymmetric DCC}$和$ ext{Farm-based DCC}$,以捕捉新兴市场中因负面冲击导致的更快、更强的相关性收敛。实证分析部分,我们使用了来自巴西、印度和中国A股市场的日度收益率数据,构建了多资产(股票、政府债券、大宗商品)的$ ext{DCC-GARCH}$模型,量化了跨市场的波动率溢出(Volatility Spillover)效应,并据此构建了压力情景下的最优对冲比率。 第二部分:金融机构资产定价与风险调整绩效评估 第二部分将理论风险计量工具应用于具体的金融业务场景,重点讨论了资产的合理定价和基于风险的绩效评估体系的构建。 第三章:信用风险与市场风险的耦合:基于Copula函数的建模 在多资产、多风险的金融机构中,信用风险和市场风险的交互作用不容忽视。本章将Copula理论引入到风险建模中。我们详细介绍了选择不同族系Copula函数(如高斯Copula、t Copula、Clayton Copula和Gumbel Copula)的理论依据和适用场景。通过构建一个包含信用违约互换(CDS)价格和股票指数波动的联合分布模型,我们展示了如何利用尾部依赖性强的Copula函数(如t-Copula)更准确地模拟系统性风险下的极端联合损失。本章提供了一套完整的步骤,用于从市场数据反演嵌入在衍生品价格中的隐含Copula依赖结构。 第四章:期限结构模型与利率风险定价 针对商业银行的固定收益部门,本章深入探讨了利率衍生品的定价和利率期限结构(Yield Curve)的建模。我们对比了Vasicek模型、CIR模型以及HJM(Heath-Jarrow-Morton)框架。重点分析了短率模型在捕捉新兴市场利率波动率结构时的不足,并详细阐述了$ ext{Affine Term Structure Models}$的优势。通过对特定新兴市场(如东南亚国家)的主权债券收益率数据进行拟合,我们展示了如何利用$ ext{Hull-White}$扩展模型来校准利率期权,并计算$ ext{Key Rate Duration}$和$ ext{Effective Convexity}$,以指导银行的资产负债久期管理。 第五章:风险调整资本回报率(RAROC)的实证应用与激励机制 本书的最后一部分转向绩效管理。我们认为,有效的风险管理必须与激励机制挂钩。本章详细介绍了如何从基础的风险度量(VaR, ES)推导出风险调整后的绩效指标,特别是$ ext{RAROC}$(Risk-Adjusted Return on Capital)。我们构建了一个适用于多业务条线的$ ext{RAROC}$计算框架,其中资本的分配基于边际风险贡献度(Marginal Expected Shortfall, $ ext{MES}$)。实证案例分析了某跨国投资银行在不同业务线(如自营交易、承销业务)中应用$ ext{MES-RAROC}$后的资本配置优化过程,揭示了如何通过风险调整后的回报率来引导业务决策,避免过度承担尾部风险。本章还讨论了在资本约束下,如何利用$ ext{Portfolio Optimization with Risk Constraints}$的方法,在最大化$ ext{RAROC}$的同时,满足监管的资本充足率要求。 本书特点: 本书的重点在于新兴市场特有的金融异象和数据挑战,所有模型均通过真实市场数据进行了严格的回测和校准。它不仅提供了理论深度,更强调了在实际风险管理决策中的可操作性。读者将能够掌握如何构建一个前瞻性的、能够应对非线性风险的计量体系。

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读后感

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这部作品,我断断续续啃了大半年,终于算是看完了。坦白讲,初捧此书时,内心是既期待又有些忐忑的。封面设计很古典,那种沉稳的色调一下子就让人感觉这本书的内容必然是厚重且需要静下心来细品的。翻开扉页,引人入胜的不是那些高深的理论模型,反而是作者对于整个行业发展脉络的梳理,那股子对历史的尊重和对未来趋势的敏锐洞察,着实让人佩服。书中对早期风险识别的案例分析,尤其是一些鲜为人知的历史事件的引用,写得极其生动,仿佛能透过文字看到那个时代保险人是如何在信息不全的情况下,摸索着建立起风控的雏形的。我个人认为,对于想了解保险业“根基”的读者来说,这部分价值极高,它不仅仅是枯燥的知识点堆砌,更像是一部浓缩的行业发展史诗,让人在阅读中体会到前辈们的智慧与艰辛。那种娓娓道来的叙事方式,使得即便是复杂的前期准备工作,读起来也毫无压力,反而充满了探索的乐趣。

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这本书最令我欣赏的一点,在于其“本土化”的实践指导意义。很多国际上的风险管理著作,在照搬到国内市场时都会水土不服,因为我们有独特的监管环境、消费者结构和市场发展阶段。但这部作品显然深谙此道。作者在阐述完国际通行的最佳实践后,总会立刻接上对中国特定市场环境下如何进行“因地制宜”的调整和优化的探讨。例如,在处理长期偿付能力风险时,书中对中国利率市场化改革带来的不确定性进行了深入的分析,并给出了几套更贴合国情的资产负债管理策略。这种“立足国际视野,深耕本土实践”的写作手法,使得这本书的实用价值瞬间提升了一个档次。它不是纸上谈兵的理论说教,而是充满了“接地气”的解决方案,让人感觉手中的书页仿佛带着泥土的芬芳,真正能够指导实际工作中的决策。

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说实话,这本书的理论深度和广度超出了我的预想。我原本以为会是一本偏向操作层面的工具书,但读到中后部分,发现作者的视角拔得非常高,简直是从宏观经济、监管政策乃至社会稳定层面,来审视寿险业的风险体系。尤其是在谈到“系统性风险”时,作者引入的跨学科分析框架,简直让人茅塞顿开。他没有简单地罗列那些金融模型,而是将复杂的概率论和统计学工具,巧妙地融入到对“黑天鹅”事件的预判与压力测试的逻辑构建中。我记得有几章专门讨论了资本充足率的动态调整机制,作者提出的几套备选方案,各有侧重,且都附带了详尽的逻辑推导和情景模拟结果。虽然有些地方涉及到大量的专业术语,需要时不时停下来查阅资料,但这种对知识的深度挖掘和严谨态度,恰恰体现了这本书的价值所在——它不是给初学者看的入门读物,而是为行业内的资深人士提供的“内参”级思考工具。读完之后,感觉对风险管理的理解,一下子从“如何防守”升级到了“如何利用风险的波动性进行战略布局”。

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这本书的阅读体验,说实话,是充满挑战性的,尤其是在逻辑链条的衔接上。作者的写作风格非常紧凑,每一个论断几乎都是建立在前文严密的论证之上的,这要求读者必须保持高度的专注力。我常常需要频繁地在章节之间来回翻阅,以确保对某个特定风险指标的定义和其在整体框架中的位置把握准确无误。有一点让我印象非常深刻,那就是作者在论述“技术风险与道德风险的耦合效应”时,构建了一个非常精妙的相互作用模型。这个模型描述了新技术引入(比如AI驱动的核保系统)如何在提升效率的同时,也可能因为算法的偏见或数据安全漏洞,放大既有的道德风险。作者对这种新型风险交叉点的剖析极其到位,既有前瞻性,又不失现实基础。但正因为其逻辑层层递进,对于阅读耐心不足的人来说,可能会感到有些吃力,需要反复咀嚼才能品出其中三昧。它更像是一部需要“钻研”而非“浏览”的专业著作。

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总体来说,这本书的结构布局,充分体现了作者对风险管理体系的深刻理解,它并不是简单地将“精算”、“投资”、“运营”等部门的风险割裂开来叙述,而是构建了一个真正的“整合性”框架。我尤其喜欢它对“治理结构”与“风险文化”之间关系的探讨。作者明确指出,再完善的量化模型,如果缺乏自上而下的、深入骨髓的风险规避文化支撑,最终也会形同虚设。书中用了不少篇幅来分析如何通过组织架构的优化和绩效考核体系的调整,来培育和固化这种文化。这种对“软性因素”的高度重视,平衡了全书偏硬核的量化分析,使得整部作品读起来更有温度和人情味。对于任何想要搭建或优化寿险公司风险管理体系的决策者而言,这本书提供了一个从“制度设计”到“文化塑造”的完整蓝图,是难得的深度思考之作。

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