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页数:215

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出版时间:2008-6

价格:23.50元

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isbn号码:9787562444961

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• 汽车营销
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• 渠道管理
• 消费者行为

好的，这是一本名为《科技前沿：人工智能与未来生活》的图书简介，它与《汽车营销实务》并无关联。 --- 《科技前沿：人工智能与未来生活》 内容简介 在二十一世纪的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最具颠覆性的技术力量之一。它不仅是科幻小说中的想象，更是深刻重塑我们工作、生活乃至社会结构的核心驱动力。《科技前沿：人工智能与未来生活》旨在为广大读者提供一个全面、深入且兼具前瞻性的视角，解析人工智能的起源、现状、核心技术及其对未来社会产生的复杂影响。 本书并非枯燥的技术手册，而是以叙事性的笔触，将复杂的算法原理与贴近生活的应用场景巧妙融合。全书共分为六大部分，层层递进，构建起一个完整的认知框架。 第一部分：溯源与基石——理解智能的本质 本部分首先追溯了人工智能的哲学思辨和历史发展脉络，从图灵测试的诞生到符号主义、联结主义的兴衰。重点解析了驱动当代AI革命的核心基石：大数据、高性能计算（特别是GPU的普及）和深度学习算法。我们详细介绍了神经网络的基本结构、反向传播机制，以及卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等基础模型，确保即便是非技术背景的读者也能掌握理解后续章节的必备知识。 第二部分：深度学习的突破与应用前沿 这一部分是全书的重点之一，深入探讨了当前AI技术的主要战场。我们花费大量篇幅解析了Transformer架构的革命性意义，这是理解自然语言处理（NLP）最新进展的关键。读者将了解到如何通过大型语言模型（LLM），如GPT系列和BERT，实现复杂的文本生成、机器翻译和情感分析。 在计算机视觉（CV）领域，本书介绍了从图像识别到目标检测、再到生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）的发展路径。这些技术如何赋能自动驾驶、医疗影像诊断以及艺术创作，都将通过详实的案例进行剖析。 第三部分：智能驱动的产业重塑 人工智能并非孤立存在，它正在以前所未有的速度渗透并重塑传统产业。本部分聚焦于AI对几个关键领域的变革： 1. 智慧医疗： 从辅助诊断（如识别早期癌症病灶）到个性化药物研发，AI如何提升诊疗效率和精准度。 2. 金融科技（FinTech）： 风险评估、高频交易、反欺诈系统的自动化，以及智能投顾的崛起。 3. 智能制造与工业4.0： 预测性维护、质量控制的自动化，以及柔性生产线的构建。 4. 科学发现加速器： AI在材料科学、蛋白质折叠（如AlphaFold）等基础研究中的应用，极大地缩短了科研周期。 第四部分：迈向通用智能——机器人与具身智能 本书超越了软件层面的探讨，将视角投向物理世界。我们探讨了机器人学与AI的深度融合，即“具身智能”（Embodied AI）。详细描述了感知、决策与运动控制的闭环系统，分析了家用服务机器人、工业协作机器人（Cobots）以及类人机器人的最新进展与挑战。这一部分着重分析了如何让机器人在非结构化的真实环境中进行有效的交互和学习。 第五部分：社会、伦理与治理的挑战 技术的光芒之下，是必须正视的社会挑战。《科技前沿》并未回避AI带来的伦理困境。我们深入探讨了算法偏见（Bias）的来源及其社会后果，包括招聘、信贷审批中的不公平性。同时，对数据隐私保护（如联邦学习的应用）、AI决策的可解释性（XAI），以及对未来就业市场结构性冲击的应对策略进行了审慎的分析。本书呼吁建立负责任的AI治理框架，以确保技术发展服务于人类福祉。 第六部分：展望未来——奇点临近还是渐进演化？ 在最后一章，我们探讨了当前最引人入胜的议题：通用人工智能（AGI）的可能性。本书平衡地分析了实现AGI的技术路径（符号主义复兴、混合模型）和时间尺度估计。同时，也描绘了下一代人机交互模式——从语音、手势到脑机接口（BCI）——如何构建一个更加无缝、直观的智能环境。我们相信，未来不是被动等待的，而是需要我们积极参与和塑造的。 读者对象 本书适合对未来科技发展充满好奇的普通大众、关注技术转型的企业管理者、希望拓宽知识边界的理工科学生，以及政策制定者和伦理学家。它提供的是一把理解未来世界钥匙，而非冰冷的说明书。 通过阅读《科技前沿：人工智能与未来生活》，读者将不仅理解AI“是什么”，更能洞察其“将如何”改变我们的明天。

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从一个纯粹注重用户体验的角度来看，这本书对“服务设计”的探讨非常深入，这一点常常被传统的营销书籍所忽视。作者将汽车购买过程的每一个接触点都视为一次“体验旅程”，并详细分析了如何消除旅程中的“痛点”和创造“惊喜点”。特别是关于试驾体验的设计，它提供了一套完整的流程框架，从预约的便捷性到试驾路线的选择，乃至后续的跟进反馈机制，都进行了精细化的打磨。我特别欣赏它对“无形资产”营销的论述，即如何让品牌的服务态度和解决问题的能力，成为比产品本身更具竞争力的优势。这本书的语言风格非常流畅，富有画面感，读起来让人仿佛身临其境地参与到这些高标准的营销活动设计中去。它成功地将冰冷的产品销售，转化成了一场有温度的客户关系建立过程，对于提升服务质量和客户满意度有极强的指导意义。

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我必须说，这本书在数据分析和市场预测方面的投入是惊人的。它不仅仅停留在描述性统计，而是深入探讨了如何利用大数据和机器学习模型来预测未来的市场需求和库存风险。书中对于“预测性维护”如何反哺营销策略的部分，让我大开眼界。作者详细解释了如何通过分析车辆的使用数据，提前为车主提供定制化的服务套餐建议，从而实现高价值的交叉销售。对于技术背景较强的读者来说，这本书提供了很多可操作的量化模型和公式，甚至包括一些供应链优化中的排队论应用。然而，这本书的阅读门槛确实不低，充斥着大量的专业术语和统计图表，如果读者的数学和统计学基础薄弱，阅读过程可能会比较吃力，需要频繁查阅专业词典。但对于那些希望用科学和数据驱动决策的营销人员来说，这本书无疑是提供了最前沿的工具箱。

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这本书的叙事方式非常独特，它更像是一部企业发展史的侧写，而不是一本严格意义上的“怎么做”指南。作者似乎更关注的是“为什么”——为什么某些品牌能穿越周期，而另一些却迅速衰落。它深入探讨了品牌文化在汽车营销中的核心地位，尤其是如何通过情感连接和价值认同来塑造消费者的忠诚度。书中对历史上的经典营销战役进行了深入解构，分析了那些成功背后隐藏的文化心理学基础。比如，它对比分析了两个不同时期针对年轻群体的营销活动，揭示了时代精神如何影响购买决策的底层逻辑。这种宏观的历史视角，让读者跳出了日常琐碎的促销活动，开始思考品牌长期主义的意义。如果你期待的是步骤清晰的SOP（标准操作程序），这本书可能会让你感到有些“虚”，但如果你想培养自己的战略眼光和对行业脉络的深刻洞察力，那么它提供了非常高级的思维框架。

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读完这本书，我感觉自己像是被扔进了一个快速迭代的汽车战场，这本书的文风极其接地气，充满了实战经验的“烟火气”。它没有过多地纠缠于那些宏大的理论，而是直接切入了销售终端最头疼的那些问题：如何应对竞争对手的突然降价、如何激发销售团队的内在驱动力、以及客户投诉发生时最有效的危机公关话术。书中列举了大量的案例分析，很多都是我以前在实际工作中遇到但束手无策的场景，而作者给出的解决方案往往出乎意料的有效，简直就是一本“销售疑难杂症快速诊断手册”。比如，它详细分析了直播带货时代，如何平衡线上流量和线下体验店的利益冲突，这点在很多其他书籍中都是一带而过的话题。唯一的遗憾是，对于数字化营销工具的最新应用（比如AI驱动的个性化推荐算法），着墨略少，可能书籍的出版时间点稍微滞后于最前沿的技术革新速度，但总体来说，这本书是那种你随时可以放在工位旁边，翻开就能找到对应解决方法的实用指南。

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这本《汽车营销实务》的理论深度简直是教科书级别的，对于想要系统学习汽车行业营销框架的读者来说，绝对是一份宝贵的财富。书中对市场细分、目标客户画像的构建，以及如何针对不同消费群体设计差异化的产品定位，讲解得细致入微。特别是关于经销商网络管理和售后服务体系的构建章节，作者似乎是站在一个资深企业高管的角度，将复杂的运营流程拆解成了易于理解的步骤，每一个流程的优化点都充满了实操的智慧。我印象最深的是它对“全生命周期客户价值管理”的阐述，不仅仅停留在初次销售，而是延伸到后续的金融租赁、二手车置换和个性化保养方案的推送，这种前瞻性的布局让人茅塞顿开。不过，对于初入行业的新手来说，如果缺乏一定的市场背景知识，可能需要反复研读才能完全吸收其精髓，因为它很少用大白话来解释复杂的模型，更像是一本为中高层管理者准备的战略手册。整体而言，它提供了一个宏大而严谨的营销决策蓝图。

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