计算机图形学与 CAD 技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:上海交通大学出版社

作者:王东泉

出品人:

页数:358页

译者:

出版时间:1992

价格:3.60

装帧:

isbn号码:9787313010957

丛书系列:

图书标签:

• 计算机图形学
• CAD
• 计算机辅助设计
• 图形学
• 工程图学
• 可视化
• 算法
• OpenGL
• DirectX
• 三维建模

好的，这是一本名为《数字媒体艺术设计原理与实践》的图书简介，字数大约1500字，不包含《计算机图形学与 CAD 技术》中的内容，力求详实且自然流畅： --- 《数字媒体艺术设计原理与实践》 —— 探索视觉叙事、交互体验与跨界创新的前沿路径 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，数字媒体已不再仅仅是工具的集合，它已然成为连接人类感知、表达创意和构建全新体验的核心载体。本书《数字媒体艺术设计原理与实践》，旨在系统梳理数字媒体艺术设计领域的底层逻辑、核心技术及其前沿应用，为有志于在视觉传达、交互设计、动态影像乃至沉浸式体验领域深耕的创作者、研究者和教育者提供一本全面、深入且富有实践指导意义的参考读物。 本书的创作初衷，是填补当前市场上理论深度与实践广度之间存在的鸿沟。许多著作过于侧重单一的技术工具介绍，而缺乏对设计思维、美学理论与技术实现之间复杂关系的深入剖析；另一些则沉溺于抽象的哲学探讨，使得读者难以将其转化为实际的设计产出。我们力求在两者之间找到黄金分割点，构建一个从“观察与思考”到“设计与实现”的完整知识体系。 全书内容结构紧凑，共分为六大部分，层层递进，确保读者能够扎实地建立起对数字媒体艺术的宏观认知并掌握关键的实操技能。 --- 第一部分：数字媒体艺术的基石与美学思潮 (Foundations and Aesthetics) 本部分是全书的理论引擎，它探讨了数字媒体艺术赖以生存的哲学基础和审美演变路径。我们首先追溯了从早期电子艺术到当代交互媒体发展的历史脉络，重点分析了“后媒介时代”的特征，即媒介本身如何从内容载体转变为内容生成的一部分。 随后，深入剖析了数字美学中的几个核心概念：时间性（Temporality）、交互性（Interactivity）、非线性叙事（Non-linear Narration）以及数据可视化中的审美伦理。我们详细阐述了如何将经典艺术理论——如格式塔心理学、格式塔理论在屏幕界面中的应用，以及后现代主义对数字叙事结构的影响——融入到数字作品的构思之中。尤其值得一提的是，本章专门开辟了对“算法美学”的讨论，探讨了代码逻辑如何塑造视觉的韵律感和秩序感，指导读者如何驾驭随机性与可控性之间的平衡。 第二部分：视觉语言的构建与动态影像（Visual Language and Motion Graphics） 数字媒体的生命力在于其动态性。本部分聚焦于如何运用色彩、运动、空间和时间，创造出富有感染力的视觉信息流。 我们不仅仅停留在传统平面设计中对“图形”的讨论，而是将其扩展到“时间域”。详细讲解了运动规律在动画中的应用，包括关键帧的设置、缓动曲线的设计，以及如何利用运动来引导观众的注意力。内容涵盖了信息图表动画（Infographics Animation）的叙事逻辑、品牌身份动画的风格统一性，以及实验性短片的声画同步策略。 此外，本章系统梳理了数字光影与材质表现的原理，重点关注如何在不同显示设备（如OLED、LCD、投影）上实现色彩和亮度的准确还原，以及如何通过模拟真实世界的光学现象（如次表面散射、焦散）来增强数字场景的真实感或表现力，这是区分平庸与精湛动态作品的关键。 第三部分：用户体验（UX）与界面设计（UI）的核心方法论 (UX/UI Methodologies) 在应用层面，数字媒体艺术的核心战场之一便是人机交互。本部分提供了一套完整的、以人为本的设计流程。 内容涵盖了从设计思维（Design Thinking）的导入到线框图（Wireframing）、原型制作（Prototyping）的全过程。我们强调“情境化设计”，即理解用户在特定场景下的需求和行为模式，而非盲目追逐技术潮流。讨论了信息架构（IA）的构建原则，如何通过清晰的层级结构和导航设计，降低用户的认知负荷。 更进一步，我们深入探讨了情感化设计（Emotional Design）在界面中的体现，包括微交互（Micro-interactions）如何增强愉悦感，以及无障碍设计（Accessibility）在数字产品中的重要伦理责任。本章包含大量的案例分析，对比了不同交互范式（如扁平化、拟物化、新拟态）背后的设计哲学差异。 第四部分：沉浸式媒体与空间叙事 (Immersive Media and Spatial Narratives) 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）代表了数字媒体的未来疆域。本部分专注于如何在三维空间中进行艺术表达和信息传递。 本书详细解析了空间叙事的设计法则，探讨了如何利用视点（Viewpoint）、尺度（Scale）和环境音效（Spatial Audio）来控制用户在虚拟环境中的感知和行为。我们讨论了“在场感”（Presence）的构成要素，并提供了设计非传统输入/输出设备交互的实战指南，例如手势识别、眼动追踪在艺术装置中的应用。 本章特别关注环境叙事（Environmental Storytelling），即作品如何通过对虚拟场景中物件的精心布置，让用户在不依赖传统文本的情况下理解故事背景和角色关系，这对于博物馆导览、数字展览和虚拟体验至关重要。 第五部分：数据驱动的创意实践 (Data-Driven Creative Practice) 随着大数据时代的到来，数据不再是冰冷的数字，而是潜在的艺术素材。本部分聚焦于数据可视化艺术（Data Art）和生成艺术（Generative Art）的交叉领域。 我们剖析了如何将复杂数据集转化为直观、美观且准确的视觉呈现，强调“发现式可视化”与“解释性可视化”的设计目标差异。书中提供了关于数据清洗、映射策略（如颜色、形状、位置的映射）的详细指导，避免常见的误导性图表设计。 在生成艺术方面，我们探讨了使用参数化设计工具和基于规则的系统来创造无限变化的视觉形态。重点分析了系统美学（System Aesthetics）的概念，指导读者设计出既具有内在逻辑性又充满惊喜感的动态视觉系统。 第六部分：跨界融合与未来展望 (Interdisciplinary Convergence and Future Trends) 最后一部分将视野投向更广阔的领域，探讨数字媒体艺术如何与新兴技术和传统学科深度融合。 本章讨论了区块链技术对数字资产确权和艺术品市场的影响（如NFT的艺术价值与技术本质），以及人工智能在艺术创作中的角色转变——从辅助工具到协同创作者的进化路径。我们分析了生物反馈系统（Biofeedback）在交互艺术装置中的应用潜力，以及如何利用物联网（IoT）设备将数字信息融入到物理环境中，创造出“活的”作品。 《数字媒体艺术设计原理与实践》致力于培养的，不仅是掌握软件操作的工程师，更是能够洞察时代脉搏、运用媒介语言进行深刻思考与有效表达的复合型创作者。它是一张通往数字创意前沿的路线图，陪伴读者在不断演进的媒介生态中，构建属于自己的设计语言和艺术疆域。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

与其他市面上流行的、侧重于某一特定渲染管线（如PBR或光栅化流水线）的图书相比，这本《计算机图形学与CAD技术》的优势在于其广博的覆盖面和扎实的数学基础。它没有过度追逐实时渲染的炫酷效果，反而将大量的精力放在了描述几何的本质和如何稳定、精确地在数字空间中表示物理世界。我个人认为，对于任何希望在图形学或CAE领域深耕的人来说，这本书是不可或缺的参考。特别是关于有限元分析（FEA）前处理中网格划分的章节，它讨论了三角形到四面体网格转换的质量评估指标（如雅可比行列式），这直接关系到后续数值计算的收敛性和精度。这本书的价值不在于教你写出最快的着色器代码，而在于确保你所操作和分析的几何模型本身是可靠、无瑕疵的。它提供的是构建数字世界的蓝图和砖石，而非简单的装修指南，这种深度和体系性，是当前很多快速迭代的技术书籍难以企及的。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机图形学与CAD技术》的封面设计相当朴实，一看就是那种内容为王的学术书籍。我是在准备一个涉及三维建模和渲染的小项目时偶然发现它的。初次翻阅，最直观的感受是它的知识体系搭建得非常扎实，不像市面上很多教材那样为了追求新颖而丢掉了基础原理。比如，它对齐线（Lichtenberg figures）的生成算法讲解得细致入微，从最基础的数值积分方法到后期的优化策略都有涉及，这对于想深入理解计算机图形学底层机制的读者来说简直是福音。书中对多边形网格的优化技术也花了相当的篇幅，特别是在处理大规模场景时的内存管理和渲染效率提升方面，作者似乎倾注了大量心血。我尤其欣赏它在数学推导上的严谨性，即便是对于像光线追踪（Ray Tracing）这样的经典算法，它也没有简单地给出公式，而是通过几何构造和向量代数一步步推导，确保读者能够真正掌握“为什么是这样”而不是仅仅停留在“怎么用”的层面。此外，书中关于隐式曲面建模（如Bézier和B-Spline）的章节，图文并茂地展示了控制点对最终形态的影响，这对于习惯于直接操作的CAD从业者来说，提供了重要的理论支撑，帮助我们在进行复杂曲面设计时，能够更精准地预判和控制形状。

评分☆☆☆☆☆

从学习体验的角度来看，这本书的学习曲线相当陡峭，但一旦越过初期的门槛，收获是巨大的。我注意到书中关于三维交互技术的部分，虽然没有过多涉及最新的VR/AR接口，但它对传统的3D可视化和导航范式——如视图变换、投影矩阵的设置以及相机模型——的阐述可谓是教科书级别的典范。特别是关于“深度缓冲”（Z-Buffer）和“消隐算法”（Hidden Surface Removal）的对比分析，作者不仅给出了伪代码，还细致地比较了Painter's Algorithm和Z-Buffer在处理复杂场景时的性能和适用边界，这对于我们优化实时渲染流程至关重要。我记得有一次在调试一个大型场景的深度排序问题时，书中关于场景剖分（Spatial Partitioning）如BSP树和八叉树的结构化描述，一下子点醒了我，让我找到了问题的关键所在——如何高效地剔除不可见几何体。这本书更像是一本“武功秘籍”，它教你的不是招式（API调用），而是内力（底层原理），让你面对任何新的图形学挑战时，都能找到破解之道。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧实在是太“专业”了，感觉像是直接从实验室拿出来的内部资料。我是一个偏爱动手实践的工程师，所以对书中那些关于几何内核（Geometric Kernel）实现细节的讨论特别感兴趣。例如，书中对布尔运算（Boolean Operations）——尤其是实体之间的交、并、差操作——的鲁棒性处理，进行了深入的探讨。作者详细分析了浮点精度误差在构造实体几何（CSG）和边界表示法（B-Rep）中可能导致的拓扑错误，并给出了一些基于拓扑清理和重构的实用技巧。对于我们这种需要开发定制化工具的读者来说，理解这些错误是如何产生的，比仅仅知道如何使用现成的布尔函数重要得多。另一个亮点是它对“逆向工程”模块的介绍。虽然篇幅不算最长，但它对点云数据处理中的噪声过滤算法（如统计离群点移除）和曲面重建（Surface Reconstruction）的流程描述得非常清晰，特别是当处理带有复杂曲率变化的扫描数据时，如何选择合适的拟合策略，书中的建议非常具有操作性，避免了大量试错成本。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，我最大的期待是它能在计算机辅助设计（CAD）的应用层面给出一些前沿的见解，毕竟书名里明确提到了“CAD技术”。坦率地说，我在涉及参数化设计和特征建模的那几章中，找到了一些非常实用的工业案例分析。作者并没有停留在理论讲解，而是结合了某几个主流CAD软件的内部逻辑，比如特征历史树的构建和回溯机制，这对我们做产品迭代和设计变更管理帮助极大。书中详细剖析了不同约束求解器（Constraint Solvers）在处理二维草图和三维装配体时的效率差异，这一点是我在其他教材中很少见到的深度对比。特别是关于“容差与公差分析”（Tolerance and GD&T）的部分，作者引入了基于蒙特卡洛模拟的随机分析方法来评估装配体的潜在偏差，这直接触及了现代精密制造的要求。虽然这本书的理论部分略显厚重，但一旦你把这些CAD的底层逻辑理清楚了，你在使用任何商业软件时，都会有一种“知其然，更知其所以然”的掌控感，不再是单纯地拖拽鼠标，而是真正地在与系统的设计哲学进行对话。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆