中学数学建模与赛题集锦

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出版者:
作者:上海市中学生数学知识应用竞赛组织委员会
出品人:
页数:233
译者:
出版时间:2008-6
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787309060522
丛书系列:
图书标签:
  • 数学建模
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具体描述

《中学数学建模与赛题集锦》为中学生数学建模竞赛培训指导用书.书中结合上海市中学生数学知识应用竞赛系列活动,介绍适合中学生水平的应用数学建模知识和有关竞赛试题,包括对中学生应用数学竞赛优秀论文的介绍和点评。

《中学数学建模与赛题集锦》主要内容有:第一部分,发展变化的差分方程模型和不定方程;工程网络图及有关排序问题;初等应用概率;随机模拟;数学分类方法。第二部分,图上的最优化问题;组合设计;初等几何问题;立体几何中的应用问题;资源分配模型与线性规划;动态规划;经济数学问题。书后的附录给出了历年竞赛的优秀论文及其评论;美国近年的赛题和解答;2007年上海市中学生应用数学知识竞赛的初赛题和复赛题。

《中学数学建模与赛题集锦》:点亮思维的火花,开启数学探索之旅 本书旨在为广大中学生提供一个系统学习数学建模、激发数学兴趣、提升解题能力的平台。我们深知,数学不仅仅是抽象的公式和定理,更是解决现实世界问题的强大工具。而数学建模,正是连接理论与实践的桥梁,是培养学生创新思维、逻辑推理和团队协作能力的重要途径。 本书内容亮点: 数学建模理论精讲: 我们将从零开始,深入浅出地介绍数学建模的基本概念、核心思想和常见方法。从模型假设、数据分析到模型求解、结果解释,每一个环节都将为您详细讲解。书中将涵盖诸如优化模型、预测模型、仿真模型等多种经典建模方法,并配以大量易于理解的图示和案例,帮助您构建扎实的数学建模理论基础。 海量精品赛题解析: 本书精选了近年来国内外各类重要数学建模竞赛(如“高联杯”、“全国大学生数学建模竞赛”等)的经典赛题。这些赛题紧密结合时代发展和实际应用,涵盖了交通、环保、经济、医疗、教育等多个领域,能够充分展现数学建模的魅力与价值。 一题多解,深度剖析: 对于每一道赛题,我们不仅提供了一种标准解法,更重要的是,我们将引导您思考多种可能的解题思路和建模方法。通过对比不同方法的优劣,您可以更深刻地理解数学建模的灵活性和创造性,学会从不同角度审视问题,找到最优解。 关键步骤,技巧点拨: 在赛题解析过程中,我们将重点突出建模过程中的关键步骤和易出错环节。例如,如何合理地进行模型假设?如何有效地处理和分析数据?如何选择合适的求解算法?如何清晰地表达模型和结果?书中将穿插各种实用技巧和经验总结,帮助您少走弯路,提高解题效率。 模型建立,严谨逻辑: 我们强调数学建模的严谨性。在模型构建过程中,每一个假设、每一个公式的推导都将进行详细的论证,确保模型的科学性和可靠性。您将学会如何用数学语言准确地描述现实问题,如何将模糊的现实转化为清晰的数学模型。 结果分析,洞察本质: 模型求解只是建模过程的一部分,更重要的是对模型结果的深入分析和解读。本书将引导您关注模型结果的实际意义,讨论模型的局限性,并提出进一步优化模型的建议。通过结果分析,您将能够从数学的角度洞察问题的本质,并提出有价值的见解。 团队协作,沟通技巧: 数学建模竞赛往往需要团队合作。书中将融入团队协作的理念,强调清晰沟通、分工合作以及协同解决问题的能力。您将学习如何有效地与队友交流想法、共同商讨解决方案,并最终形成一份高质量的建模报告。 竞赛经验,备赛指导: 除了赛题解析,本书还将分享参加数学建模竞赛的实用经验和备赛指导。从组队技巧、时间管理到报告撰写、答辩准备,为您提供全方位的参赛建议,帮助您在竞赛中取得优异成绩。 本书适用人群: 对数学建模感兴趣的中学生: 无论您是初学者还是有一定基础,本书都能为您提供系统性的学习和实践机会。 准备参加数学建模竞赛的学生: 本书是您备赛的绝佳助手,将帮助您熟悉赛题类型,掌握解题技巧,提升竞赛竞争力。 希望提升数学思维和解决问题能力的学生: 通过学习数学建模,您可以培养更强的逻辑思维、创新意识和跨学科应用能力。 对数学与现实应用相结合感兴趣的老师和家长: 本书可以作为教学辅助材料,帮助引导学生发现数学的魅力。 我们相信,《中学数学建模与赛题集锦》将成为您开启数学建模之旅的得力伙伴,帮助您在挑战中成长,在实践中创新,最终用数学的力量去理解和改变世界。 这是一场思维的盛宴,一次智慧的挑战,更是通往未来的钥匙。立即翻开本书,让我们一起踏上这段激动人心的数学探索之旅!

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读后感

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用户评价

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我特别关注了书中对不同竞赛(如高中数学建模、甚至是一些区域性大学生竞赛的简化版)的针对性划分。这本书似乎有意地为读者构建了一个从基础到进阶的“技能树”。它不像许多教材那样将所有模型混在一起,而是根据应用场景或所用数学工具进行了系统性的分类。比如,专门有一个章节集中讨论了时间序列预测和数据拟合,这在近几年的竞赛中越来越重要。作者在处理这些数据驱动型问题时,没有陷入过度依赖“黑箱”算法的误区,而是强调了数据预处理和结果解释的重要性。在评估一个模型的优劣时,书中不仅考察了拟合优度(如均方误差),更着重讨论了模型结果在现实世界中的可解释性和推广性。这种深入到决策层面的探讨,使得读者不仅学会了“怎么算”,更学会了“为什么这么算”以及“算出来后该怎么用”,这对于培养未来的工程师和决策者来说,至关重要。

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读完这本书后,最大的感受是其内容的“广度”和“深度”达到了一个很好的平衡点。许多市面上的参考书要么过于理论化,充斥着晦涩的数学推导,让动手能力强的学生望而却步;要么就是过于浅尝辄止,只停留在套用公式的层面。然而,这本书的独特之处在于,它并没有回避必要的理论基础,但却巧妙地将其融入到具体的赛题背景之中。例如,在处理某个涉及传染病传播的模型时,作者不仅展示了如何建立微分方程,更细致地讨论了参数设定的合理性以及模型局限性,这体现了一种科学的批判性思维。我特别欣赏其中对“模型假设”的讨论,这一点在很多教材中是被弱化的。这本书反复强调,好的数学建模不仅仅是得出答案,更重要的是对模型本身的理解、检验和改进。这种对建模全流程的关注,远超出了单纯的“解题技巧”范畴,更像是在培养一种解决实际问题的思维框架。

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这本书的排版和细节处理也令人称赞。字体选择清晰易读,图表制作精良,很多复杂的数学表达式和流程图都设计得非常直观。这对于长时间阅读的读者来说,极大地减轻了视觉疲劳。更值得一提的是,它似乎对不同水平的学习者都考虑到了。对于基础薄弱的读者,书中为一些核心概念提供了详细的脚注或背景知识回顾,确保理解不会产生断层。而对于那些已经有一定基础,希望挑战高难度赛题的学生,书中也收录了一些“挑战性思考题”,这些题目往往需要结合跨学科知识,或者要求对现有模型进行创新性的修改。我注意到,对于那些需要借助软件辅助计算的部分,作者也提供了清晰的步骤指引,虽然没有直接给出具体的软件操作截图,但其描述的逻辑结构非常有利于读者自行摸索Excel、Matlab或Python等工具的运用,体现了一种尊重读者自主学习能力的教学理念。

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如果说这本书有什么让我感到惊喜的地方,那一定是它对“团队协作”这一软技能的间接强调。虽然书中没有直接教授如何做PPT或如何进行口头答辩,但在每一个案例的“总结与讨论”部分,作者都会设置一些开放性的问题,比如“如果你们小组的假设A不成立,你们将如何调整策略?”或者“请对比两种不同模型在资源有限情况下的优劣”。这些提问模式,天然地引导读者去思考如何在多人合作中进行观点碰撞和方案选择。它营造的氛围不是“我是唯一解题者”,而是“我们如何通过讨论达成最佳方案”。这种注重过程、重视交流的编写方式,极大地提升了本书作为赛前集训资料的价值。它不只是一本数学书,更像是一本关于系统性解决复杂问题的实战手册,对于所有有志于在建模领域有所突破的师生来说,无疑是一份不可多得的宝贵资源。

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这本书的封面设计着实吸引人眼球,色彩搭配既有专业感又不失活泼,让人一眼就能感受到这是一本内容扎实的工具书。我特意翻阅了前言和目录,发现它不像传统教科书那样板着脸孔,而是充满了对数学应用的热情。尤其是对一些经典建模案例的引入,写得非常生动,能一下子抓住读者的兴趣。作者在引言中提到,希望这本书能成为连接理论与实践的桥梁,这一点从章节的编排上就能体现出来。他们似乎花了大量篇幅来梳理不同类型问题的通用解题思路,而不是仅仅堆砌例题。例如,关于优化问题,它没有直接跳到复杂的算法,而是先用生活中的例子引导读者理解“最优”的含义,这种循序渐进的教学方法,对于初次接触建模的学生来说,无疑是极大的福音。书中对于不同数学工具(如微积分、线性规划等)在建模中的应用场景划分得非常清晰,使得读者可以根据自己的知识储备有针对性地进行学习,而不是被庞杂的知识点淹没。整体来看,这是一本结构严谨、导向明确的入门与进阶教材。

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