计算机应用基础实践教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:邵士媛 编

出品人:

页数:124

译者:

出版时间:2008-7

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787302177517

丛书系列:

图书标签:

• 网络安全
• 计算机应用基础
• 办公软件
• 信息技术
• 实践教程
• 计算机基础
• 应用技能
• 软件操作
• 学习指南
• 入门教程
• 数字素养

电子信息时代的基石：现代信息技术应用深度探索 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，剖析当代信息技术（IT）在各个行业中的核心应用逻辑、前沿发展趋势以及企业级解决方案的构建与实践。我们摒弃传统上侧重于基础软件操作的入门级讲解，转而聚焦于如何利用高级信息工具和平台，驱动业务流程的优化、数据的智能分析以及新兴技术的集成。 本书的内容结构围绕“理解、应用、创新”三大核心支柱展开。我们将首先搭建起对现代信息架构的宏观认知，然后深入到特定领域的应用实战，最后探讨技术融合带来的未来可能性。 --- 第一部分：信息基础设施与核心技术原理（深入理解） 本部分将深入剖析支撑现代信息系统的底层架构和关键技术，为后续的应用实践打下坚实的理论基础。 第一章：云计算架构的演进与部署策略 本章将全面解析IaaS、PaaS、SaaS的差异化优势与应用场景，并重点探讨微服务架构（MSA）的设计原则、容器化技术（如Docker和Kubernetes）在现代应用部署中的核心作用。我们将分析公有云、私有云和混合云环境下的数据安全、资源弹性伸缩机制，以及如何通过DevOps流程实现自动化运维与持续交付。重点案例研究包括：如何利用Serverless架构优化成本与响应速度。 第二章：企业级数据管理与存储范式 本章超越传统文件管理，聚焦于PB级数据的处理挑战。内容涵盖关系型数据库（RDBMS）的高可用集群配置、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）在特定业务（如高并发写入、灵活模式）中的选型原则。此外，大数据生态系统中的核心组件Hadoop（HDFS、MapReduce）和Spark的运行机制将被详细阐述，特别是Spark RDD与DataFrame的性能优化技巧。 第三章：网络安全深度防御体系构建 本章不限于基础防火墙配置，而是探讨零信任（Zero Trust）安全模型的设计理念。我们将剖析现代威胁情报（Threat Intelligence）的获取与应用、入侵检测与防御系统（IDS/IPS）的部署实践、以及API安全防护（OAuth 2.0, JWT）。同时，加密技术在数据传输和静止存储中的应用，如SSL/TLS协议栈的细节和公钥基础设施（PKI）的管理，也将被详尽解析。 --- 第二部分：前沿技术驱动的行业解决方案（实践应用） 本部分将重点探讨当前技术热点如何具体落地到不同行业，实现业务转型和效率飞跃。 第四章：人工智能（AI）与机器学习（ML）在决策支持中的应用 本章侧重于ML模型的生命周期管理（MLOps），而非单纯的算法介绍。我们将深入探讨监督学习、无监督学习在高价值数据挖掘中的实际应用，例如客户流失预测模型的构建、时间序列分析在供应链优化中的作用。重点内容包括特征工程的关键步骤、模型的可解释性（XAI）方法，以及如何利用GPU/TPU集群加速深度学习模型的训练过程。 第五章：物联网（IoT）数据采集、边缘计算与工业互联网 本章聚焦于海量异构设备的数据接入与处理挑战。内容包括MQTT/CoAP等轻量级通信协议的选型，边缘计算（Edge Computing）的架构设计（数据预处理、本地决策），以及如何通过工业级网络协议（如OPC UA）实现OT（运营技术）与IT系统的融合。案例将集中于智慧工厂的实时监控与预测性维护系统搭建。 第四章：企业级流程自动化与RPA的进阶实践 本章探讨如何超越简单的桌面任务自动化，实现端到端的业务流程机器人（Intelligent Automation）。内容涵盖RPA（机器人流程自动化）工具的高级脚本编写、与企业现有ERP/CRM系统的API级集成方法。同时，我们将分析如何利用自然语言处理（NLP）技术增强RPA处理非结构化文档的能力，实现合同审核、发票识别等复杂任务的自动化。 --- 第三部分：数字化转型中的关键能力与趋势（创新驱动） 本部分着眼于未来发展方向，探讨构建面向未来的信息能力所必需的新型技术栈和思维模式。 第八章：区块链技术在供应链溯源与金融科技中的应用 本章将解析分布式账本技术（DLT）的核心特性——去中心化、不可篡改性，以及智能合约（Smart Contract）的编写与部署实践（以Solidity为例）。我们将分析联盟链（如Hyperledger Fabric）在企业间数据信任建立中的优势，并探讨其在资产数字化、身份验证等领域的实际应用案例。 第九章：沉浸式技术（AR/VR/MR）与数字孪生（Digital Twin） 本章探讨如何利用空间计算技术打破物理世界的限制。内容涵盖三维建模数据的优化、实时渲染引擎（如Unity/Unreal）在企业级仿真中的集成。重点案例是数字孪生——如何将物理实体（如工厂、城市基础设施）映射到虚拟空间，并结合实时传感器数据进行预测性模拟和远程操作。 第十章：数据治理、伦理与合规性框架 在技术高速发展的背景下，数据治理成为企业的生命线。本章将深入探讨数据血缘（Data Lineage）的可视化与追踪、数据质量管理（DQM）的标准建立。此外，还将详细分析全球主要数据隐私法规（如GDPR、CCPA）对企业数据应用架构的具体要求，以及构建“隐私设计”（Privacy by Design）的技术实现路径。 --- 本书适合对象： 具备一定信息技术基础，希望从“使用者”跃升为“架构师”或“解决方案设计者”的IT专业人士、技术管理者、高校高年级学生及研究生。通过本书的学习，读者将能熟练运用前沿技术构建复杂、安全、高效的现代信息系统。

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这本书最让我欣赏的一点，在于它对“实践”二字的贯彻到底。很多声称是“实践教程”的书，最后还是停留在纸上谈兵的阶段。但《计算机应用基础实践教程》似乎把每一个章节都设计成了一个小型的项目。从最基础的文件管理到稍微复杂的网络应用，每一个知识点都绑定了一个必须动手操作的任务。我尤其喜欢它引入的那些网络安全与信息检索的模块。在这个信息爆炸的时代，如何高效地筛选信息和保护个人隐私，比单纯学会某个软件的使用更重要。书中教的那些搜索技巧，比如如何使用布尔运算符组合搜索，简直是效率神器，让我过去那种漫无目的的“瞎搜”行为得到了根本性的改变。这种强调工具和方法论的教学思路，使得这本书的价值远超一本普通的软件操作手册，它更像是一本“现代数字生活生存指南”。

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这本《计算机应用基础实践教程》的排版真是让人眼前一亮，布局清晰，图文并茂，完全不像一些传统的教科书那样枯燥乏味。特别是那些实战案例的引入，让我这个对编程或者某个软件应用总感觉心有余而力不足的初学者，一下子找到了方向。比如，它在讲解Office套件的时候，不仅仅是罗列功能，而是结合了实际工作场景，比如如何快速整理一份会议纪要，或者如何用Excel制作一个简单的预算表，这些都非常贴合我日常的需求。我记得有一次我在处理一份复杂的Excel表格时卡住了，翻阅这本书的对应章节后，那种茅塞顿开的感觉，真是让人觉得物超所值。它没有过多地深究底层原理，而是专注于“怎么做”和“为什么这么做”，这种实用主义的教学方法，对于想快速上手并解决实际问题的读者来说，无疑是最好的选择。而且，书中的操作步骤描述得极为详尽，即便是对电脑操作不太熟练的朋友，也能跟着一步步顺利完成练习，这极大地增强了学习的信心。

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作为一个已经工作多年的职场人士，我重新拾起这本书，主要是为了弥补我过去在某个特定软件应用上的短板，比如高级数据透视表的使用。我发现这本书在内容的广度上做得非常到位，它没有局限于Windows或某个单一的操作系统，而是对当前主流的应用生态都有所涉猎。当我翻到关于云计算和云服务的章节时，我感到非常惊喜，因为它及时跟进了最新的技术趋势。很多老旧的教材还在大谈特谈本地存储的优越性，而这本书则非常务实地指出了协作和远程访问的重要性。这种与时俱进的内容更新，对于一个“基础教程”来说是极其难得的。它确保了读者学到的知识不仅仅是适用于过去五年，更是能应对未来几年的工作需求。这种前瞻性和实用性的结合，让我在工作中应用新工具时更加从容自信。

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从装帧和纸张质量来看，这本书也体现了出版方对读者的尊重。这本书被我翻阅和折叠的次数非常多，尤其是一些关键步骤的页面，经常被我用荧光笔标记，但即便是这样频繁的使用，书本的装订依然非常牢固，没有出现散页的现象。而且，纸张的选择也很有讲究，不是那种容易反光的纸面，这大大减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳，尤其是在晚上进行操作练习的时候，这一点体会尤为深刻。有时候，一本好的教材不仅仅是内容的优秀，它的物理形态也直接影响了学习体验。这本《计算机应用基础实践教程》在细节上的用心，例如清晰的页眉页脚设计，使得在查找特定章节时非常方便快捷，真正做到了让读者能够“沉浸式”地投入到学习过程中，而不是被阅读体验本身分散注意力。

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初次接触这类教程时，我最担心的是理论知识会不会太晦涩难懂，毕竟“基础教程”往往意味着要啃下大量的概念。然而，这本《计算机应用基础实践教程》在处理理论部分时，展现出一种非常巧妙的平衡。它没有堆砌那些冷冰冰的技术术语，而是用非常生活化、甚至带点幽默感的语言去解释那些看似高深的计算机概念，比如“内存”和“硬盘”的区别，它居然用“临时记忆”和“长期档案柜”来比喻，一下子就形象起来了。这种引导式的讲解，让我感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在一个经验丰富的老师的带领下，进行一次有趣的探索。更重要的是，它在讲解完一个概念后，总会立刻穿插一个小测验或者思考题，确保你确实理解了，而不是一目十行地略过。这种即时反馈的学习机制，对于巩固知识点至关重要，有效避免了学完后面忘了前面的情况。

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