生物化学习题集

生物化学习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:何凤田
出品人:
页数:254
译者:
出版时间:2008-5
价格:29.80元
装帧:
isbn号码:9787030216960
丛书系列:
图书标签:
  • 生物化学
  • 生化学习
  • 学习题集
  • 习题集
  • 生物
  • 化学
  • 教材
  • 辅导
  • 练习
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具体描述

《全国高等医药院校配套教材·生物化学习题集》共包括23章内容,通过选择题、填空题、判断题、名词解释、简答题和论述题等问题形式涵盖了生物化学基础理论、实验研究以及最新发展动态等大部分内容。所有试题总计大约3500道,均在每章后面附有相应的正确答案,其中针对名词解释、简答题和论述题,文中均做了较为详细的答题要点分析。

探寻生命奥秘:现代生物学前沿专题精选 本书聚焦于二十一世纪生物学领域最引人注目、发展最迅猛的几个核心方向,旨在为对生命科学抱有浓厚兴趣,并希望深入了解学科前沿动态的研究人员、高年级本科生及研究生提供一份高质量的学习和参考资料。 本书并非传统意义上的基础教科书,它不涉及基础的细胞生物学、遗传学或分子生物学的入门知识,而是将视角完全投向了当前科研热点,力求在理论深度和应用广度上达到新的高度。全书内容经过精心筛选和组织,确保每一章节都代表着某一细分领域内具有里程碑意义的研究进展或关键技术突破。 --- 第一部分:基因组学与结构生物学的深度融合 本部分深入剖析了宏基因组学、单细胞测序技术(如scRNA-seq, scATAC-seq)如何重塑我们对复杂生物系统的认知,并结合冷冻电镜(Cryo-EM)的最新发展,探讨蛋白质复合物的三维结构解析如何指导功能理解。 第一章:后基因组时代的数据解析挑战与机遇 宏基因组的复杂性与组装算法革新: 探讨基于深度学习的宏基因组组装策略,特别关注稀有物种的挖掘和功能基因网络的重建。详细分析了环境样本(如土壤、肠道菌群)中数据稀疏性和计算瓶颈的解决方案。 单细胞多组学整合分析: 重点介绍如何有效整合来自同一细胞的不同类型数据(如基因表达、表观遗传标记和染色质可及性)。内容涵盖了批次效应的校正方法、细胞轨迹推断中的时间序列模型构建,以及如何识别罕见或过渡性细胞状态。 表观遗传标记的动态调控网络: 关注DNA甲基化、组蛋白修饰在发育和疾病进程中的精确调控机制。特别探讨了新型的靶向表观遗传编辑工具(如CRISPR/dCas9系统在表观调控中的应用),及其在细胞命运决定中的作用。 第二章:高精度结构生物学驱动的药物设计 冷冻电镜(Cryo-EM)的革命性进展: 深入解析新一代探测器、图像处理算法(如AI增强的粒子拾取和三维重建)如何将结构分辨率推至原子级别,即使对于柔性或膜相关的大分子复合物。 结构生物学在膜蛋白研究中的应用: 膜蛋白的稳定化、纯化和结构解析一直是难题。本章详细介绍了利用纳米盘、聚合物或脂质体等多种载体系统解析关键离子通道和受体(如GPCRs)的最新结构,并讨论这些结构如何指导结构活性关系(SAR)的构建。 基于结构的理性药物设计(SBDD)的未来: 探讨结合分子动力学模拟、量子化学计算与高分辨率结构数据,进行虚拟筛选、先导化合物优化和耐药性机制解析的前沿策略。 --- 第二部分:合成生物学与系统生物工程 本部分聚焦于生命系统的设计、构建与优化,涉及从模块化元件的标准化到复杂代谢通路的重编程。 第三章:生物元件的标准化与自动化合成 基因元件的“即插即用”设计哲学: 讨论BioBricks标准之外的新兴标准化平台,如RNA元件、蛋白质结构域的模块化封装。重点关注如何量化和预测这些元件在不同宿主系统中的功能性能(Design-Build-Test-Learn循环的优化)。 高通量合成与自动化平台: 详细介绍自动化DNA合成、高通量筛选(HTS)在酵母、大肠杆菌和哺乳动物细胞中的应用。探讨液体处理机器人、高内涵成像系统如何加速数百万个构建体的筛选过程。 非天然氨基酸的整合与蛋白质工程: 深入研究如何利用遗传密码子扩展技术(GCE)将特定功能的非天然氨基酸(ncAAs)精确地整合到目标蛋白中,以增强酶催化活性、改善稳定性或引入新型的生物正交反应位点。 第四章:代谢途径的系统重编程与生物制造 高级代谢流分析与控制: 介绍如何运用同位素示踪结合高分辨质谱技术(Metabolomics/Fluxomics),精确绘制代谢流图谱。讨论如何通过基因编辑和调控元件的引入,精确地将细胞“引导”至目标产物的合成路径。 细胞工厂的工程化: 以特定高价值化学品(如生物燃料、新型药物前体或先进材料单体)的工业生产为例,分析如何通过多基因组改造,提高目标产物的得率和纯度,同时抑制副产物的生成。 宿主系统的适应性与鲁棒性工程: 探讨如何在复杂的工业发酵环境中,通过系统生物学方法设计能够抵抗环境胁迫(如高产物抑制、pH变化)的“鲁棒”细胞。 --- 第三部分:神经科学与生物电子学的交叉领域 本部分关注于理解复杂脑功能所需的跨尺度技术,以及如何利用生物材料界面调控神经活动。 第五章:神经回路解析的成像与电生理前沿 超高分辨率活体成像技术: 介绍光遗传学工具(如新型光敏通道蛋白的开发)、钙成像(GCaMP变体)和双光子显微镜在追踪大规模神经元群活动中的最新突破。重点关注如何解决深度组织成像中的散射问题。 多电极阵列(MEA)与在体电生理学的革新: 探讨柔性、可植入式微电极阵列的设计原则,以及它们在长期、高密度记录哺乳动物大脑皮层或深层结构活动中的应用。 连接组学与功能网络重建: 介绍如何结合形态学数据(如电子显微镜连接组学)与功能记录数据,构建从单个突触到整个脑区的多尺度功能连接图谱。 第六章:生物电子学与神经调控接口 柔性电子学与生物兼容性材料: 深入研究新型导电聚合物、碳纳米管和石墨烯基材料在开发低损伤、高稳定性的神经接口中的潜力。讨论表面修饰技术如何改善电极与神经组织的界面性能。 闭环神经调控系统的设计: 讲解如何构建能够实时监测特定生物标记(如异常脑电波、神经递质水平)并自动触发干预(如深部脑刺激DBS或药物释放)的智能设备。重点在于算法的实时性与决策的准确性。 光遗传学与化学遗传学的临床转化潜力: 评估这些精确控制神经元活动的技术在治疗帕金森病、慢性疼痛或精神类疾病中的早期临床试验结果和面临的生物安全性挑战。 --- 总结与展望: 全书内容紧密围绕当前生物学研究中最具创新性和突破性的领域展开,要求读者具备坚实的生命科学背景。本书旨在激发读者跳出传统学科壁垒,以系统和工程的视角审视生命现象,为未来的生物技术和精准医疗发展奠定理论和技术基础。每一章节都力求提供最新的文献综述和具有启发性的案例分析,是推进研究思维的有力工具。

作者简介

目录信息

读后感

评分

一些比较低级的错误: 1. 这句话其实并没有说清楚。按照“阻碍DNA合成TT二聚体的机制有”来理解比较通顺,但是明显不合题意。按照给出的答案D,题目应该是想问DNA合成出错导致TT二聚体的产生,会有哪些结果。但是这个题目明显话都没说利索Orzzzz。 2. 这道题其实比上一道好一点...

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一些比较低级的错误: 1. 这句话其实并没有说清楚。按照“阻碍DNA合成TT二聚体的机制有”来理解比较通顺,但是明显不合题意。按照给出的答案D,题目应该是想问DNA合成出错导致TT二聚体的产生,会有哪些结果。但是这个题目明显话都没说利索Orzzzz。 2. 这道题其实比上一道好一点...

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一些比较低级的错误: 1. 这句话其实并没有说清楚。按照“阻碍DNA合成TT二聚体的机制有”来理解比较通顺,但是明显不合题意。按照给出的答案D,题目应该是想问DNA合成出错导致TT二聚体的产生,会有哪些结果。但是这个题目明显话都没说利索Orzzzz。 2. 这道题其实比上一道好一点...

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一些比较低级的错误: 1. 这句话其实并没有说清楚。按照“阻碍DNA合成TT二聚体的机制有”来理解比较通顺,但是明显不合题意。按照给出的答案D,题目应该是想问DNA合成出错导致TT二聚体的产生,会有哪些结果。但是这个题目明显话都没说利索Orzzzz。 2. 这道题其实比上一道好一点...

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一些比较低级的错误: 1. 这句话其实并没有说清楚。按照“阻碍DNA合成TT二聚体的机制有”来理解比较通顺,但是明显不合题意。按照给出的答案D,题目应该是想问DNA合成出错导致TT二聚体的产生,会有哪些结果。但是这个题目明显话都没说利索Orzzzz。 2. 这道题其实比上一道好一点...

用户评价

评分

我必须强调一下这本书在案例分析和拓展阅读方面的深度,这远远超出了一个普通“习题集”的范畴,更像是一本浓缩的“进阶工具书”。很多习题后面,都会附带一个“知识点溯源”或“延伸思考”的小栏目。这些栏目并非简单的重复知识点,而是将书本上的基础概念与当前最前沿的科学研究或工业应用案例做了巧妙的嫁接。比如,在讲解某个酶促反应机制后,它会紧接着分析该酶在新型药物筛选中的潜在应用,配上简短但信息密度极高的背景介绍。这种做法的好处在于,它时刻提醒着读者,我们所学的理论不是孤立的象牙塔知识,而是活生生的、正在改变世界的工具。对于准备参加高水平竞赛或计划深造的同学来说,这种前瞻性的视角至关重要。它迫使我们去思考“如何应用”而不是停留在“是什么”。我个人特别喜欢它在某些难题后提供的多解法探讨,有时候一个问题可以从热力学角度切入,也可以从动力学角度解析,这本书清晰地展示了不同学科视角下的思维转换过程,极大地拓展了我的解题思路和跨学科理解能力。

评分

我得说,这本书的售后服务(如果把配套资源算进去的话)简直是业界良心。虽然我只是一个购买实体书的读者,但我发现书的扉页上提供了一个独特的学习者代码,通过这个代码可以访问到一个非常活跃的在线资源库。这个资源库的内容更新速度令人咋舌,很多基于最新学术进展的补充练习或对书中例题的进阶解析,都会第一时间上传到那里。我曾经对一个图表上的某个参数的取值感到困惑,在论坛里提问后,不到半天就有助教或资深学习者给出了详细的解释,并附带了最新的参考文献链接。这种“活的”学习支持,是任何一本静态出版物都无法比拟的。它将一本传统的学习资料,成功地升级成了一个动态的学习社群的一部分。这对于需要即时反馈和跟上学科步伐的读者来说,简直是无价之宝。这本书真正做到了“授人以渔”——它不仅给了我渔网和鱼饵(知识和习题),还提供了一个可以持续交流和成长的海洋。我强烈推荐给所有追求高效、深度学习的同行们。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直苦于找不到一本能系统梳理核心概念又兼顾实战应用的学习资料,市面上那些教材要么过于理论化,读起来昏昏欲睡,要么就是零散的习题堆砌,缺乏内在逻辑。这本书的编排方式非常巧妙,它不是简单地把知识点罗列出来,而是构建了一个由浅入深的学习路径。初学者可以从最基础的原理部分开始,每章的理论讲解都力求精准和透彻,没有太多晦涩的行话,读起来非常顺畅。最让我惊喜的是,紧随理论的习题部分,它们的难度梯度设置得极其科学。刚学完的知识点,马上就会有对应难度适中的练习来巩固理解,这就像是给大脑装了一个即时反馈系统。而且,这些练习题的覆盖面广得惊人,涵盖了从选择、填空到简答、案例分析等多种题型,真正做到了对知识点的全方位考察。更难得的是,它不像有些习题册那样,题目设计得十分偏门或故意刁难人,这里的每一道题都紧密围绕教学大纲和实际应用场景,做完之后,你不仅知道“答案是什么”,更能明白“为什么是这个答案”,这种深层次的理解对于我这种需要将知识转化为解决问题能力的人来说,太重要了。我感觉自己不再是被动地接收信息,而是主动地在与这些题目进行思维的碰撞和对话。

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这本书的“自检与回顾”机制设计得相当有心机,非常适合自学者使用。它没有采用那种冷冰冰的、固定模式的章节末尾测试。相反,在每完成一个大的知识模块后,它会穿插一些“混编测试题”。这些题目乍一看像是从不同章节随机抽取出来的,但仔细做下来,你会发现它们巧妙地结合了前几章的内容,考察的是知识的融会贯通能力,而不是孤立记忆。这种“交叉训练”的方式,有效地防止了“学完就忘”的现象。此外,书中的目录结构设计也极具智慧,它不仅仅是内容的罗列,更像是一个导航图。很多关键概念的名称都做了加粗或特殊标记,当你快速浏览目录时,就能对本单元的难度分布和重点内容一目了然。更不用说它贴心地在部分复杂公式旁边标注了其历史渊源或提出者的名字,虽然看似是“八卦”,但这种人性化的处理方式,让冰冷的公式也带上了温度,更容易被大脑记住。这种细致入微的设计,处处体现了对学习者学习规律的深刻洞察。

评分

这本书的装帧设计和排版质量,简直让人爱不释手,这在学习资料中是相当少见的精致。封面采用了那种低饱和度的莫兰迪色系,配合烫金的书名,低调中透着一股沉稳的学术气息,拿在手上就感觉分量十足,仿佛预示着里面内容的扎实程度。内页的纸张选择也非常考究,不是那种反光刺眼的白纸,而是略带米黄色的环保纸张,长时间阅读下来眼睛的疲劳感明显减轻了不少。重点是它的版式布局,简直是教科书级别的优秀。文字的行距、字号、段落间距都经过了精密的计算,确保阅读的舒适度。尤其是在公式和图表的处理上,体现了编辑团队的专业素养。复杂的化学结构图和数据表格,线条清晰锐利,标识明确,即使用铅笔在旁边做批注也不会洇墨。有些章节涉及到的流程图,更是用分层设计清晰地展示了复杂的生化反应路径,让人一眼就能抓住核心逻辑,而不是被一团乱麻的线条绕晕。这种对细节的极致追求,让学习过程本身变成了一种享受,而不是一种负担。我甚至愿意花更多的时间去翻阅它,仅仅是因为它看起来赏心悦目,这极大地提高了我的学习主动性。

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