Fixed Income Calculations

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出版者:Irwin Professional Publishing
作者:Marcia L. Stigum
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:1996-5-1
价格:GBP 38.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9781556234767
丛书系列:
图书标签:
  • 金融
  • Fixed Income
  • Bonds
  • Derivatives
  • Valuation
  • Risk Management
  • Quantitative Finance
  • Financial Modeling
  • Interest Rates
  • Investment
  • Finance
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具体描述

The long-awaited companion to The Money Market, Money Market and Bond Calculations is the first book to give precise and thorough explanations for valuing fixed-income instruments throughout the world. Among the many topics covered: Discount paper; Interest-payment and day-count conventions; Interest-bearing paper; Comparing rates on a directly equivalent basis; Zero-coupon bonds; Floating-rate instruments; Floating rate notes; The measure of bond yield; Duration; covered interest arbitrage; Payment in kind (PIK) bonds.

好的,这是一份关于一本名为《固定收益计算》的图书的详细简介,内容完全基于该书可能涵盖的金融主题,但不包含对该书本身的描述或任何关于“固定收益计算”这一具体书名的提及,旨在提供一个详尽的、看起来像专业金融教材的简介。 --- 现代金融工程与量化分析:衍生品定价与风险管理实践 导言:量化金融的前沿探索 本书深入剖析了现代金融市场中最为复杂和关键的领域——衍生品定价与风险管理。面对日益复杂的全球金融环境,以及对资本效率和风险透明度提出的更高要求,掌握精准的量化工具和严谨的数学模型已成为金融专业人士不可或缺的核心竞争力。本书旨在为读者提供一个从基础理论到高级应用的全面框架,特别关注如何利用微积分、随机过程以及偏微分方程(PDEs)来解决实际的金融工程问题。 本书的叙事线索是围绕着资产定价的核心难题展开的:如何在不确定性下为未来的现金流赋予现值。我们摒弃了简化的线性模型,转而采用更贴合市场现实的随机动态模型,特别是那些基于对冲理论和无套利原则构建的框架。 第一部分:随机过程与市场基础模型 本部分奠定了量化分析的数学基础,重点关注那些描述资产价格波动的随机过程。 1. 随机微积分的基石:伊藤积分与布朗运动 我们从对标准布朗运动(Wiener过程)的严格定义入手,随后引入伊藤积分,这是处理连续时间金融模型的关键工具。读者将学习如何运用伊藤引理(Itô’s Lemma)来推导复杂函数(如期权价格)的随机微分方程(SDEs)。我们将详细探讨几何布朗运动(GBM)模型,该模型是描述股票价格路径的经典起点,并分析其在实际应用中的局限性,例如无法解释波动率微笑现象。 2. 利率模型的动态演化 利率是固定收益资产的核心驱动力,本书对其建模进行了深入探讨。我们首先回顾了零息票债券的定价基础,随后进入随机利率模型的领域。本书详述了早期的Vasicek模型,并着重分析了Hull-White模型的框架,该框架允许将短期利率的漂移项建模为与时间相关的函数,从而更好地拟合当前市场上的即期利率期限结构。此外,我们也将介绍HJM(Heath-Jarrow-Morton)框架,该框架直接对远期利率进行建模,为构建复杂的远期利率衍生品提供了坚实的理论基础。 第二部分:衍生品定价的核心理论 本部分聚焦于无套利定价原则,以及如何将其应用于各种衍生工具。 3. 二项式模型与风险中性定价 作为理解复杂模型的桥梁,本书对Cox-Ross-Rubinstein (CRR) 二项式模型进行了详尽的分解。通过离散时间框架,我们清晰地展示了风险中性定价(Risk-Neutral Pricing)的直观含义:资产的期望现值等于其在风险中性概率测度下的折现期望值。这一概念随后被推广到连续时间框架。 4. 布莱克-斯科尔斯-默顿(BSM)模型的深度剖析 BSM模型是金融工程的里程碑。本书不仅重述了其公式,更重要的是,我们从对冲的角度推导了偏微分方程(PDE),即著名的Black-Scholes PDE。我们详细分析了该模型对波动率、到期时间和无套利假设的依赖性。随后,我们将讨论其在实际应用中的校准问题,例如如何从市场数据中提取隐含波动率,并解释波动率微笑(Volatility Smile)和偏斜(Skew)现象的成因,这为下一代局部波动率模型的引入做了铺垫。 5. 奇异期权与复杂路径依赖产品 超越了简单的欧式和美式期权,本书专门开辟章节处理路径依赖型产品,如亚洲期权(Asian Options)和障碍期权(Barrier Options)。对于这些难以通过封闭形式解处理的期权,我们重点介绍了数值方法,特别是有限差分法(Finite Difference Methods, FDM)在求解二维或多维随机微分方程方面的应用。 第三部分:风险管理与量化实践 金融工程的最终目标是将理论应用于风险的度量与管理。 6. 希腊字母(Greeks)与敏感性分析 对冲的核心在于理解期权价格对底层变量的敏感度,即“Greeks”。本书详细推导了Delta、Gamma、Vega、Theta和Rho的精确公式,并解释了它们在动态对冲策略中的实际作用。特别关注Gamma对冲的复杂性,以及当市场波动率发生变化时,Vega风险的管理策略。 7. 信用风险建模:违约与恢复 信用衍生品市场要求对违约事件进行精确建模。本书介绍了结构化模型(如Merton模型)和强度模型(Intensity-based models)。我们探讨了瞬时违约率(Hazard Rate)的概念,并讨论了如何利用信用违约互换(CDS)的价格来校准这些模型,以及如何计算潜在的风险暴露(Potential Future Exposure, PFE)。 8. 波动率与随机波动率模型 标准BSM模型假设波动率恒定,这在实务中明显不足。本书深入探讨了随机波动率模型,尤其是Heston模型。通过引入另一个随机过程来描述波动率本身的动态,Heston模型能够内生地解释波动率微笑。读者将学习如何通过蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)来计算Heston模型下的期权价格,并掌握方差缩减技术(Variance Reduction Techniques)以提高模拟效率。 结语:面向未来的金融工程 本书的编写旨在培养读者对金融工具的深刻直觉,并提供实现精确计算的严谨方法。金融市场在不断发展,新的工具和风险不断涌现,掌握这些核心的数学框架,将使读者能够适应未来的任何挑战,无论是在资产管理、投资银行还是金融科技领域。本书的最终目标是使读者从仅仅“使用”金融模型,提升到能够“构建”和“验证”这些模型的能力。

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读后感

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用户评价

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**评价五:** 我发现这本书最大的特点在于其无可挑剔的细节处理。在很多标准教材中,关于债券收益率计算的约定(Convention)往往被简化或统一处理,但这可能导致在实际操作中出现微小的偏差。然而,在《Fixed Income Calculations》中,作者似乎对每一个计算步骤都进行了严苛的审视。比如,它对不同类型的“收益率”——债券到期收益率(YTM)、资金池收益率(Money Market Yield)、有效年化收益率(EAY)——之间的转换关系给出了清晰的数学界限和应用场景说明。我尤其欣赏它在引入“互换”(Swaps)定价时,对远期利率(Forward Rates)是如何从即期利率曲线中精确推导出来的过程,其推导过程极其详尽,几乎没有跳跃性的步骤,这极大地帮助我建立了对远期利率市场预期的直观理解。这本书的叙事风格非常直接,没有多余的叙事性语言,每一句话都承载着知识点,这使得它成为了一本非常高效的参考工具书,每次翻阅都能有所收获,而不是仅仅流于表面。它更像是一位经验丰富、一丝不苟的导师,在你身边手把手地指导你完成复杂的计算。

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**评价一:** 这本《Fixed Income Calculations》的书,坦白说,我一开始是带着一种既期待又有点忐忑的心情翻开的。毕竟,“固定收益”这个领域,光是听名字就觉得充满了各种复杂的公式和晦涩的理论,生怕自己理解不了。但翻了几页之后,我发现作者的处理方式相当巧妙。他们没有上来就用一堆希腊字母和复杂的矩阵把人吓跑,而是从非常基础的债券定价概念入手,循序渐进地构建知识体系。尤其让我印象深刻的是书中对于利率期限结构(Yield Curve)的讲解,那部分内容写得极为清晰,用了很多图表来辅助说明,即使是初次接触这个概念的人也能抓住核心逻辑。我特别喜欢它在讲解久期(Duration)和凸性(Convexity)时所采用的案例分析,这些案例都紧密贴合了市场实际操作,让人感觉不是在死啃教科书,而是在学习一门实用的工具。书中对不同类型债券,比如零息债券、附息债券、浮动利率债券的计算方法都做了详尽的剖析,每一步推导都非常严谨,让人很有信服力。对于想要系统性地掌握固定收益产品量化分析的专业人士来说,这本书绝对是一个扎实的起点。它的深度和广度拿捏得恰到好处,既能满足日常工作中的查询需求,又能支撑更深层次的研究。

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**评价三:** 说实话,这本书的语言风格有一种老派金融学派的严谨感,初看可能会觉得有些许枯燥,但一旦沉浸进去,就会发现其内在的逻辑之美。它的价值体系非常完整,构建了一个从最简单的票息计算到复杂的期权定价模型的完整框架。我之前在自学过程中,经常被各种金融衍生品的定价模型搞得晕头转向,但这本书在处理“利率期权”和“可赎回债券”的估值时,采用了非常清晰的树形模型和偏微分方程(PDE)的初步介绍,虽然后者没有深入推导,但已经足够引导读者去理解背后的金融经济学假设。它成功地将金融工程的严谨性与实际交易中的灵活性结合了起来。我个人特别欣赏它在每章末尾设置的“思考题”,这些问题往往不是简单的数字套用,而是需要读者对前文理论进行综合运用和批判性思考,这极大地提升了学习的主动性。对于那些不满足于仅停留在“黑箱操作”层面的读者来说,这本书提供了深入挖掘底层原理的路径。

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**评价四:** 如果用一个词来形容这本书的阅读体验,我会选择“充实”。这本书的重点似乎并不在于介绍最新的、花哨的量化模型,而在于夯实读者对固定收益领域基石性概念的理解深度。它的优势在于对“市场惯例”和“监管要求”的融入。例如,书中对于不同国家或地区在结算日(Settlement Date)处理、假期调整以及惯用日历(如实际/360、30/360等)的差异化处理有非常细致的描述。这在跨国业务或进行国际基准比较时显得尤为重要。我记得有一章专门讨论了证券化产品(如MBS)的预付速度(Prepayment Speed)建模,这是传统债券计算中很少涉及的深水区,但这本书给出了非常实用的分析框架,帮助理解这类产品的现金流不确定性。整本书的知识密度非常高,我需要反复阅读才能完全消化其中的细微差别。它更像是一本“操作手册”与“理论专著”的结合体,适合那些需要将理论知识快速转化为实际分析能力的专业人士。

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**评价二:** 我得承认,我买这本书更多是冲着它在业界的某种“声誉”去的,但实际阅读体验倒是出乎我的意料。这本书的排版和设计风格非常朴实,没有花里胡哨的装饰,直奔主题,这种务实的态度我很欣赏。真正让我眼前一亮的是它对“风险管理”这一环节的处理。在许多关于固定收益的书籍中,风险分析往往只是作为附加内容简单带过,但这本书似乎把风险视为了核心。它不仅仅停留在计算理论层面,而是深入探讨了如何利用这些计算工具来应对实际市场波动。比如,它详尽阐述了如何利用各种度量指标来评估信用风险和流动性风险,这一点在当前宏观经济环境下显得尤为重要。我尤其欣赏其中对于“再投资风险”和“利率重定价风险”的辨析,这些往往是初学者容易混淆但实务中又至关重要的点。书中对各种套期保值策略的建模分析,虽然涉及到一定的微积分基础,但作者的阐述逻辑层层递进,使得复杂的衍生品交易逻辑变得相对透明化。读完这部分,我感觉自己对固定收益投资组合的动态管理有了一个全新的认识,不再是静态的持有者,而是主动的风险管理者。

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