語音信號處理（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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適讀人群 ：信號與信息處理、電路與係統、通信與電子工程、模式識彆與人工智能、計算機信息處理等

配套資源：電子教案

獲奬情況：“十二五”江蘇省高等學校重點教材

本書特色：

★ 本書根據作者多年教學及科研實踐的體會，跟蹤語音信號處理的發展動態，並參考近幾年來相關文獻，概括地描述瞭語音信號處理和應用所涉及的各個分支。

★ 注重理論緊密聯係實際，不僅有基礎理論，而且還有基本原理和實際係統應用，可讀性好，可教性高。

★ 全書結構按照由淺入深、循序漸進的教學思想寫作，內容全麵生動，深入淺齣，引導學生從掌握基本原理到領會具體應用技術，係統全麵地學習語音信號處理與應用的重要環節。

本書介紹瞭語音信號處理的基礎、原理、方法和應用，以及該學科領域近年來取得的一些新成果、新進展及新技術。全書共分十二章。內容包括：緒論；語音信號處理的基礎知識；語音信號的分析技術；語音信號的矢量量化；隱馬爾可夫模型技術；神經網絡在語音信號處理中的應用；語音編碼；語音閤成；語音識彆；說話人識彆和語種辨識技術；語音信號的情感信息處理技術；語音增強技術。本書不僅可作為高等院校通信與信息專業的教材，還可供從事信號與信息處理、通信、自動控製、模式識彆以及計算機科學等領域的科研人員參考。

第1章 緒論
第2章 語音信號處理的基礎知識
2.1 語音發音及感知係統
2.2 語音信號生成的數學模型
2.3語音基本概念與參數
2.4 語音信號的數字化和預處理
2.5 語音信號處理的應用
2.6 思考與復習題
第3章 語音信號處理常用算法
3.1 矢量量化
3.2隱馬爾可夫模型（HMM）
3.3 神經網絡
3.4 思考與復習題
第4章 語音信號分析
4.1 概述
4.2 語音分幀
4.3 語音信號的時域分析
4.4 語音信號的頻域分析
4.5 語音信號的倒譜分析
4.6 語音信號的綫性預測分析
4.7語音信號的小波分析
4.8 思考與復習題
第5章 語音信號特徵提取技術
5.1 概述
5.2 端點檢測
5.3 基音周期估計
5.4 共振峰估計
5.5 思考與復習題
第6章 語音增強
6.1 概述
6.2 語音特性、人耳感知特性及噪聲特性
6.3 濾波器法
6.4 相關特徵法
6.5 非綫性處理法
6.6 減譜法
6.7 Weiner濾波法
6.8 思考與復習題
第7章 語音編碼
7.1 概 述
7.2 語音編碼的評價指標
7.3 語音信號的波形編碼
7.4 語音信號的參數編碼
7.5語音信號的混閤編碼
7.6 思考與復習題
第8章 語音閤成與轉換
8.1 概述
8.2 語音閤成算法
8.3 文語轉換係統（TTS）
8.4 常用語音轉換的方法
8.5 語音轉換的研究方嚮
8.6 思考與復習題
第9章 語音識彆
9.1 概述
9.2 語音識彆原理和識彆係統的組成
9.3 孤立字（詞）識彆係統
9.4 連續語音識彆係統的性能評測
9.5 思考與復習題
第10章 說話人識彆
10.1 概 述
10.2 說話人識彆方法和係統結構
10.3 應用VQ的說話人識彆係統
10.4 應用DTW的說話人確認係統
10.5 應用HMM的說話人識彆係統
10.6 應用GMM的說話人識彆係統
10.7 尚需進一步探索的研究課題
10.8 思考與復習題
第11章 語音信號情感處理
11.1 概述
11.2 情感理論與情感誘發實驗
11.3 情感的聲學特徵分析
11.4 實用語音情感的識彆算法研究
11.4.3 高斯混閤模型的基本原理
11.5 跨語言的語音情感識彆
11.6 應用與展望
11.7 思考與復習題
第12章 語音隱藏
12.1 概述
12.2 國內外研究現狀及存在的問題
12.3 語音信息隱藏基礎
12.4 常用評價指標
12.5 基本語音信息隱藏算法
12.6 總結與展望
12.7 思考與復習題
第13章 聲源定位
13.1 概述
13.2 雙耳聽覺定位原理及方法
13.3 麥剋風陣列模型
13.4 基於麥剋風陣列的聲源定位方法分類
13.5 總結與展望
13.6 思考與復習題
· · · · · · (收起)