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出版者:

作者:李东博 编

出品人:

页数:637

译者:

出版时间:2008-7

价格:59.00元

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isbn号码:9787115178817

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好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理中的应用的图书简介，内容详实，力求专业和实用： --- 书籍名称：深度解析：前沿模型与实战——自然语言处理的深度学习范式 导言：理解范式的转变与新时代的机遇 自2012年以来，以深度学习为核心的计算范式已彻底颠覆了人工智能的多个领域，其中，自然语言处理（NLP）领域的变化尤为剧烈且深刻。传统的基于规则、统计模型（如HMM、CRF）的方法在面对海量、复杂和多变的真实世界文本数据时，其性能瓶颈日益凸显。本书正是在这一历史转折点上应运而生，它旨在为读者构建一个从基础理论到尖端实践的完整知识体系，深入剖析如何运用现代深度学习技术，特别是各类神经网络架构，解决当代NLP中的核心挑战。 本书的定位并非是一本入门级的“速成指南”，而是一本面向有一定编程基础和机器学习背景的工程师、研究人员以及高阶学生的“深度技术手册”。我们承诺，读者将获得的，是对“为什么”和“如何做”的透彻理解，而非简单的API调用指导。 第一部分：深度学习基石与文本表示的革命 本部分首先为后续复杂模型搭建坚实的理论基础，重点在于理解文本如何被“量化”和“编码”以供神经网络处理。 第一章：深度学习基础回顾与NLP的特殊性 本章将快速回顾前馈网络、卷积网络（CNN）在图像处理中的成功，并立即转入讨论为何这些结构在处理序列数据——文本时存在局限性。重点探讨梯度消失/爆炸问题，以及循环结构（RNN）的引入及其内在的记忆瓶颈。我们将详述反向传播算法在序列模型上的应用——BPTT（Backpropagation Through Time）的机制和计算效率挑战。 第二章：从词袋到分布式表示：词嵌入的演进 词袋模型（BoW）和TF-IDF的局限性在于无法捕捉语义关系。本章将深度剖析Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的数学推导，包括负采样（Negative Sampling）和层级Softmax的优化策略。随后，深入介绍GloVe（Global Vectors for Word Representation），对比其基于矩阵分解的全局统计信息捕获机制与Word2Vec的局部预测机制的优劣。最后，将讨论FastText如何通过子词信息（n-gram）解决罕见词和OOV（Out-Of-Vocabulary）问题，并分析不同嵌入空间在下游任务中的表现差异。 第三章：语境化嵌入的崛起：ELMo与早期Transformer预热 分布式词嵌入的根本缺陷在于“一词一义”。本章聚焦于解决这一问题的关键技术——语境化表示。我们将详细阐述ELMo（Embeddings from Language Models）的工作原理，包括双向LSTM的机制、拼接与特征融合的策略。这为理解后续的注意力机制和Transformer结构奠定了基础，理解模型如何动态生成依赖于上下文的词向量。 第二部分：注意力机制与Transformer架构的统治 Transformer模型是当前NLP领域无可争议的核心，本部分将耗费大量篇幅，对这一架构进行彻底的解剖。 第四章：注意力机制的数学精髓 注意力机制是现代NLP的“支点”。本章将从最初的Seq2Seq模型中的“软注意力”开始，详细推导Scaled Dot-Product Attention的计算过程，包括Query（Q）、Key（K）、Value（V）矩阵的来源和作用。我们将深入探讨不同类型的注意力机制，例如多头注意力（Multi-Head Attention）的引入动机——即在不同的表示子空间中捕获不同类型的依赖关系。 第五章：Transformer：并行化时代的里程碑 本章将完整、逐层地解析原始Transformer模型（Attention Is All You Need）。重点讲解位置编码（Positional Encoding）的必要性及其常用实现方法（如绝对正弦/余弦编码）。深入剖析Encoder和Decoder堆栈的内部结构，包括残差连接（Residual Connections）和层归一化（Layer Normalization）在训练深层网络中的关键作用。我们将以伪代码形式清晰展示其前向传播和反向传播的计算流程。 第六章：预训练范式：从自回归到自编码 现代NLP的威力源于大规模无监督预训练。本章细致区分两大主流预训练范式： 1. 自回归模型（Autoregressive，如GPT系列）：基于因果掩码（Causal Masking），擅长文本生成任务。 2. 自编码模型（Autoencoding，如BERT系列）：基于双向上下文学习，擅长理解任务。 重点解析BERT的两种核心训练任务：掩码语言模型（MLM）的采样策略和下一句预测（NSP）的有效性分析。讨论RoBERTa、ALBERT等模型的改进，尤其是关于动态掩码和参数共享的创新。 第三部分：前沿模型与专业任务实战 理解了基础架构后，本部分将聚焦于如何利用这些强大模型解决具体的、具有挑战性的NLP任务。 第七章：精调（Fine-tuning）策略与高效微调技术 直接对万亿级参数模型进行全量微调成本高昂。本章探讨资源受限环境下的先进策略： 1. Prompt Engineering与In-Context Learning：零样本/少样本学习的最新进展。 2. 参数高效微调（PEFT）：深入讲解LoRA（Low-Rank Adaptation）的矩阵分解原理、Adapter层的设计以及Prefix-Tuning的机制，分析它们在模型性能、存储和计算需求上的权衡。 第八章：高级文本理解：问答系统与知识抽取 本章专注于信息抽取和抽取式问答（QA）。详细介绍如何将阅读理解任务（如SQuAD）转化为Span Prediction问题。讨论如何利用BERT等模型进行命名实体识别（NER）和关系抽取（RE），包括序列标注到序列到序列（Seq2Seq）的转换思路。引入SpanBERT和Span Extraction的优化方法。 第九章：生成模型的挑战与控制 文本生成是检验语言模型能力的试金石。本章不仅涵盖基础的贪婪搜索（Greedy Search）和集束搜索（Beam Search），更深入探讨如何优化生成质量和多样性： 采样策略：Top-K、Nucleus Sampling（Top-P）的数学原理和对文本连贯性的影响。 评估指标：超越BLEU，讨论ROUGE、METEOR以及基于BERT的模型评估方法（如BERTScore）。 控制生成：如何通过约束解码（Constrained Decoding）或引入外部知识实现事实一致性（Factuality）的控制。 第十章：多模态与跨语言NLP的边界探索 本书的收官部分将目光投向NLP的前沿交叉领域。探讨视觉语言模型（VLM）如CLIP和VL-BERT如何将文本与图像嵌入空间对齐。在跨语言方面，深入解析多语言BERT（mBERT）和XLM-R的共享词汇表与零资源迁移能力，揭示其跨语言理解背后的共享表示机制。 总结：面向未来的实践者 本书的每章均配有详细的理论剖析和可复现的代码示例（主要基于PyTorch框架），旨在培养读者独立解决复杂NLP问题的能力。通过本书，读者将不仅掌握“如何使用”尖端模型，更重要的是，理解“为何这些模型有效”以及“如何根据新需求对其进行定制和创新”。我们希望读者能利用这些深度知识，在未来的语言智能领域中占据技术制高点。

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我一直认为，掌握一个操作系统，就是要能够充分发掘它的每一个角落，让它为我所用。《完全掌握Windows Vista》这个书名，本身就给我一种强大的信心。我曾在网上看到过一些关于Vista性能表现的争议，但这并没有减弱我对它的兴趣。我希望这本书能够系统地介绍Vista的各项功能，从最基础的系统设置到最复杂的网络配置，都能够有详细的讲解。我特别关注Vista在网络连接方面的表现，比如更强大的无线网络管理功能，以及对IPv6的支持。同时，我也希望书中能有关于Vista系统安全性的深入探讨，包括防火墙的配置、病毒防护的策略，以及数据备份和恢复的最佳实践。我希望通过这本书的学习，能够让我从一个普通的Vista用户，蜕变成一个能够自信应对各种系统挑战的“专家”，让我的电脑使用体验得到质的飞跃。

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我一直认为，软件的学习过程，就像是在探索一个未知的国度，而一本优秀的书籍，则是一张详尽的地图，能够指引你少走弯路，快速抵达目的地。我对《完全掌握Windows Vista》的期待，正是源于这种对“地图”的渴望。我曾在网上看到过一些关于Vista性能不高、兼容性差的说法，这让我对这个操作系统一直心存疑虑。然而，我也深知，任何技术的发展都会经历一个不断完善的过程，而Vista在安全性、用户体验以及对新硬件的支持方面，相较于之前的XP，无疑是迈出了重要的一步。因此，我希望能通过这本书，能够更客观、更全面地认识Vista，了解它在设计之初所追求的目标，以及它所带来的创新和进步。我尤其希望书中能有专门的章节，详细介绍Vista在Aero Glass界面下的图形性能表现，以及它在节能和稳定性方面的优化。另外，对于Vista引入的UAC（用户账户控制）功能，我希望这本书能提供清晰的解释和实用的设置建议，帮助我更好地理解和利用它，而不是被它所困扰。这本书，对我来说，不仅仅是一本技术手册，更是我理解Windows操作系统演进历程的一扇重要窗口。

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作为一名对操作系统技术有着浓厚兴趣的程序员，我一直在关注Windows Vista的演进。Vista引入了许多新的API和开发框架，这对我来说意味着新的机遇和挑战。《完全掌握Windows Vista》这本书，如果能从更深层次的技术角度去剖析Vista，那将是再好不过了。我特别希望书中能够深入讲解Vista的内核架构，以及其在进程管理、内存管理和I/O处理方面的优化。我也对Vista引入的Side-by-Side（SxS）组件技术和.NET Framework的整合非常感兴趣，希望能了解这些技术如何影响应用程序的开发和部署。此外，如果书中能够涉及Vista的驱动程序模型，特别是WDM（Windows Driver Model）的更新和变化，那将对我开发低层驱动程序非常有帮助。我对这本书的期待，不仅仅是停留在用户层面的使用技巧，而是能够挖掘出Vista在技术层面的精髓，为我未来的开发工作提供宝贵的参考。

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我一直在寻找一本能够真正帮助我全面理解和熟练运用Windows Vista操作系统的书籍，而《完全掌握Windows Vista》似乎正是我所期待的那一本。作为一名普通的电脑用户，我虽然不追求成为技术专家，但对于日常使用中遇到的问题，总是希望能够找到有效的解决方案。Vista相比于XP，在界面设计上有了显著的变化，新的开始菜单、任务栏的变化，以及Aero Glass特效，都让我感到耳目一新，但也需要时间去适应和学习。我希望能在这本书中找到关于这些用户界面元素最详细的介绍和使用技巧，了解如何自定义和优化它们，以符合我的个人使用习惯。此外，Vista在安全方面引入了许多新功能，例如Windows Defender、BitLocker驱动器加密等，这些都让我觉得很重要，但又不太清楚如何正确地设置和使用。我非常希望这本书能够提供清晰的指导，让我能够轻松地保护我的电脑和个人信息，远离各种网络威胁。这本书，对我而言，将是一份宝贵的学习指南，帮助我更自信、更高效地使用Windows Vista。

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我购买《完全掌握Windows Vista》这本书，主要是有着解决实际问题的迫切需求。我之前尝试过安装和使用Vista，但遇到了一些兼容性问题，尤其是与一些旧的硬件设备连接时，常常出现驱动不兼容的情况，让我非常头疼。我希望这本书能够提供详尽的驱动程序安装和管理指南，帮助我解决这些兼容性难题。同时，我也希望书中能够针对Vista常见的系统故障，提供清晰的排查步骤和解决方案，例如蓝屏、系统崩溃等问题，能够有系统性的分析和应对方法。我并不追求成为技术大神，但希望能够通过这本书，掌握解决日常电脑使用中各种疑难杂症的能力，让我的Vista系统运行得更加稳定和顺畅。这本书，对我而言，就是我的“救星”，能够帮助我摆脱技术困扰，享受电脑带来的便利。

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这本书的出版，就像一股清流，瞬间点燃了我对Windows Vista操作系统深深的好奇心。一直以来，我对微软的操作系统都有着一种近乎痴迷的热情，从XP的经典到Win7的革新，我总是第一个去尝试和探索。然而，Vista这个版本，在我心中总带着一丝神秘感，似乎被许多不实传言所笼罩，又似乎隐藏着不为人知的强大功能。我迫切地需要一本权威、全面、深入的书籍，能够为我拨开迷雾，让我真正理解Vista的核心价值。当我在书店看到《完全掌握Windows Vista》时，仿佛看到了救星，立刻毫不犹豫地购买了它。我期待着它能从最基础的安装和配置讲起，一步步带领我了解Vista的每一个细节，从用户界面到系统性能，从安全设置到个性化定制，我都希望能有详尽的讲解。我尤其关注Vista在多媒体处理、网络连接以及与硬件设备的兼容性方面的表现，这些都是我日常使用电脑的重点。我希望这本书能够教会我如何充分发挥Vista的潜力，让我的电脑运行得更流畅、更高效。同时，我也希望它能帮助我解决在使用过程中可能遇到的各种疑难杂症，让我成为一个真正懂得Vista的Power User。这本书的出现，让我对接下来的学习充满了期待，仿佛开启了一扇通往Vista世界的大门。

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对于我这样一个对电脑硬件和软件都充满热情的爱好者来说，《完全掌握Windows Vista》的出版，无疑是一次重大的事件。我一直以来都对操作系统底层的运行机制非常感兴趣，也乐于钻研各种高级设置和优化技巧。Vista作为微软一次具有战略意义的转型之作，其内部架构和新技术的引入，都让我充满了好奇。我非常期待这本书能够深入剖析Vista的核心组件，比如Windows Search的索引机制，SuperFetch技术如何预加载常用程序，以及ReadyBoost功能如何通过闪存设备提升系统性能。我希望书中能够提供详细的图文教程，展示如何对这些功能进行精细化调整，从而达到最佳的运行效果。同时，我也希望这本书能涵盖Vista在驱动程序管理、系统恢复以及故障排除方面的先进技术，例如影子副本（Shadow Copy）和系统还原点的高级应用。我希望通过这本书的学习，能够让我对Vista的内部运作有更深刻的理解，甚至能够独立解决一些复杂的系统问题，成为一个真正能够“驾驭”Vista的玩家。

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自从Windows Vista发布以来，我就对其充满了好奇，却又因为一些负面评价而有些犹豫。我始终认为，一个操作系统的优缺点，往往需要通过实际使用和深入了解才能做出准确的判断。《完全掌握Windows Vista》的出现，就像是给我提供了一个权威的解读平台。我非常期待书中能够详细阐述Vista在安全性方面所做的巨大改进，尤其是用户账户控制（UAC）的设计理念和实际应用。我也希望能够通过这本书，了解Vista在多媒体处理和数字生活的整合方面的能力，比如Windows Media Center的进阶功能，以及对高清视频和音频的支持。此外，我一直对Vista的搜​​索功能很感兴趣，希望书中能够深入讲解Windows Search的工作原理，以及如何通过高级搜索技巧来快速定位我需要的文件和信息。这本书，对我来说，将是一次全面认识Vista的契机，让我能够摆脱片面的看法，去发现它真正的价值和潜力。

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对于一个长期使用Windows系列操作系统的用户来说，每次新版本的发布都意味着一次学习和适应的过程。《完全掌握Windows Vista》这本书，正好满足了我对Vista的深度探索需求。我曾听说Vista在资源占用方面比XP有所增加，但我同时也相信，任何新技术的引入都会伴随着性能的优化和调整。我希望这本书能够深入分析Vista的资源管理机制，比如内存占用、CPU使用率等方面，并提供行之有效的优化技巧，让我能够在配置相对较低的硬件上也能流畅运行Vista。我也对Vista在安全方面的创新，如UAC（用户账户控制）、Windows Defender等，非常感兴趣，希望书中能提供清晰的解释和详细的配置指南，帮助我更好地保护我的个人隐私和数据安全。这本书，对我而言，是全面了解Vista，克服潜在疑虑，并将其潜力发挥到极致的关键。

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我是一名对用户体验和视觉设计有着较高要求的用户，而Windows Vista所带来的Aero Glass界面，正是吸引我的地方之一。《完全掌握Windows Vista》这本书，如果能够深入探讨Vista在用户界面设计上的理念和细节，那将是让我非常惊喜的。我希望书中能够详细介绍Aero Glass的各个组成部分，例如透明效果、窗口动画以及Flip 3D功能，并提供如何调整和优化这些视觉效果的教程。同时，我也对Vista内置的主题和个性化设置选项很感兴趣，希望能够学习如何更深入地自定义我的桌面环境，让它更具个性和美感。此外，我也希望这本书能够涵盖Vista在声音和多媒体方面的改进，例如更佳的音频效果和对高品质视频的支持。这本书，对我来说，不仅是一本技术手册，更是一本关于如何打造一个既美观又实用的Windows Vista工作和娱乐环境的指南。

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