內容簡介

本書全麵介紹瞭統計自然語言處理的基本概念、理論方法和最新研究進展，內容包括形式語言與自動機及其在自然語言處理中的應用、語言模型、隱馬爾可夫模型、語料庫技術、漢語自動分詞與詞性標注、句法分析、詞義消歧、統計機器翻譯、語音翻譯、文本分類、信息檢索與問答係統、自動文摘和信息抽取、口語信息處理與人機對話係統等，既有對基礎知識和理論模型的介紹，也有對相關問題的研究背景、實現方法和技術現狀的詳細闡述。

本書可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書，也可供從事自然語言處理、數據挖掘和人工智能等研究的相關人員參考。

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目錄

第1章 緒論

1.1 基本概念

1.1.1 語言學與語音學

1.1.2 自然語言處理

1.1.3 關於“理解”的標準

1.2 自然語言處理研究的內容和麵臨的睏難

1.2.1 自然語言處理研究的內容

1.2.2 自然語言處理涉及的幾個層次

1.2.3 自然語言處理麵臨的睏難

1.3 自然語言處理的基本方法及其發展

1.3.1 自然語言處理的基本方法

1.3.2 自然語言處理的發展

1.4 自然語言處理的研究現狀

第2章 預備知識

2.1 概率論基本概念

2.1.1 概率

2.1.2 最大似然估計

2.1.3 條件概率

2.1.4 貝葉斯法則

2.1.5 隨機變量

2.1.6 二項式分布

2.1.7 聯閤概率分布和條件概率分布

2.1.8 貝葉斯決策理論

2.1.9 期望和方差

2.2 信息論基本概念

2.2.1 熵

2.2.2 聯閤熵和條件熵192.2.3 互信息

2.2.4 相對熵

2.2.5 交叉熵

2.2.6 睏惑度

2.2.7 噪聲信道模型

2.3 支持嚮量機

2.3.1 綫性分類

2.3.2 綫性不可分

2.3.3 構造核函數

第3章 形式語言與自動機

第4章 語料庫與詞匯知識庫

第5章 語言模型

第6章 隱馬爾可夫模型

第7章 漢語自動分詞與詞性標注

第8章 句法分析

第9章 語義消歧

第10章 統計機器翻譯

第11章 語音翻譯

第12章 文本分類

第13章 信息檢索與問答係統

第14章 自動文摘與信息抽取

第15章 口語信息處理與人機對話係統

附錄 項目作業

名詞術語索引

參考文獻

宗成慶，中國科學院自動化所研究員、博士生導師。1998年3月畢業於中國科學院計算技術研究所，獲博士學位。1998年5月至2000年4月在中國科學院自動化研究所從事博士後研究，博士後齣站以後留在自動化所工作至今。2006年至2013年擔任模式識彆國傢重點實驗室副主任。曾於1999年和2001年兩次在日本國際電氣通信基礎技術研究所（ATR）做客座研究員。2004年10月至2005年2月在法國格勒諾布爾（Grenoble）信息與應用數學研究院（IMAG）做短期高訪。

主要從事自然語言處理、機器翻譯和文本分類等相關技術的研究和教學工作，作為項目負責人主持國傢自然科學基金項目、國傢“863”項目、國傢支撐計劃項目和中國科學院國際閤作項目等10餘項，發錶論文100餘篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等權威國際期刊和頂級學術會議上發錶論文40餘篇，齣版專著和譯著各一部，獲國傢發明專利十餘項。指導開發的多語言機器翻譯係統已經在多個國傢特定領域獲得實際應用，並多次在國際評測中取得優異成績。

目前任國際計算語言學委員會（International Committee on Computational Linguistics， ICCL）委員、國際計算語言學學會（ACL）漢語特彆興趣組（SIGHAN）候任主席（Chair-Elec），中國中文信息學會常務理事、中國人工智能學會理事、中國計算機學會中文信息技術專委會副主任，曾於2008年至2012年期間擔任亞洲自然語言處理聯閤會（AFNLP）執行理事。目前還擔任國際學術期刊ACM TALIP副主編、IJCPOL副主編、IEEEIntelligent systems編委、Machine Translation編委、JCST編委和《自動化學報》副主編等多種學術職務，曾多次在ACL、COLING和EMNLP等頂級學術會議上擔任重要職務。2008年獲中國科學院集中教學突齣貢獻奬，2010年獲中國科學院“硃李月華優秀教師”奬。享受政府特殊津貼。