具體描述
著者簡介
圖書目錄
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
給力
评分給力
评分學術大牛的書，從librec追過來的，書寫得非常好，很有條理，像博士論文又更清晰。內容都挺重要的沒有廢話。救我一命。
评分給力
评分國內推薦係統的書不多，但行業絕對很大規模，幾乎是大數據+機器學習的主要應用場景，難得這裏有本介於學術和實踐之間的相關綜述，其實不止綜述，有作者自己的技術還有一個LibRec的模塊推介，基本上說完原理直接用的節奏。還有感覺內容非常充實，本書雖然綜述很全，但還有側重點，主要是社會化、信任和情景推薦，研究方嚮關聯度很高，不足是缺少最近流行的深度學習技術，補充完就差不多瞭，另外還推薦一本《機器學習：因子分解機模型與推薦係統》補充深入學習FM這個主流推薦模型，營養滿滿
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有