小哈圖書下載中心

 小哈图书下载中心 logo

推薦係統進展：方法與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

推薦係統進展：方法與技術
☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁
0
84.70
9787030585967

圖書標籤: 推薦算法大牛神作  算法  機器學習  數學  推薦係統  推薦算法   

喜歡 推薦係統進展：方法與技術 的讀者還喜歡


下載链接在页面底部


點擊這裡下載
    
linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

发表于2024-11-13

推薦係統進展：方法與技術 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

推薦係統進展：方法與技術 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

推薦係統進展：方法與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


圖書描述

著者簡介

圖書目錄

推薦係統進展：方法與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

給力

評分☆☆☆☆☆

國內推薦係統的書不多，但行業絕對很大規模，幾乎是大數據+機器學習的主要應用場景，難得這裏有本介於學術和實踐之間的相關綜述，其實不止綜述，有作者自己的技術還有一個LibRec的模塊推介，基本上說完原理直接用的節奏。還有感覺內容非常充實，本書雖然綜述很全，但還有側重點，主要是社會化、信任和情景推薦，研究方嚮關聯度很高，不足是缺少最近流行的深度學習技術，補充完就差不多瞭，另外還推薦一本《機器學習：因子分解機模型與推薦係統》補充深入學習FM這個主流推薦模型，營養滿滿

評分☆☆☆☆☆

學術大牛的書，從librec追過來的，書寫得非常好，很有條理，像博士論文又更清晰。內容都挺重要的沒有廢話。救我一命。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

類似圖書 點擊查看全場最低價

推薦係統進展：方法與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

分享鏈接

linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram viber vkontakte whatsapp 複製鏈接


相關圖書



服務條款
聯繫我們
關於我們
隱私政策

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等

友情鏈接

中國國家圖書館
國立台灣圖書館
美國國會圖書館
開放圖書館 openlibrary.org

© 2024 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有