具体描述
《人本管理》以确立以人为本的管理理念和系统管理理论为目的，全面阐述了人本管理的理论思想、理论体系和理论方法；着重探讨了人本管理的战略作用、人本管理的理论基础和人本管理的基本理念；重点分析了人本管理的资源配置、人本管理的系统协调、人本管理的系统优化、人本管理的操控体系和人本管理的方式和方法等问题。
21世纪的企业面临着前所未有的变革和激烈的竞争，对传统的管理理论提出了新的挑战，要求企业管理必需在管理理论和管理方法上进行改革。《人本管理》由理论研究和应用对策两部分组成，既方便读者学习相应的人本管理理论，又对企业管理实践有一定的借鉴和指导作用。
好的，为您创作一份关于一本名为《数字孪生：构建下一代智能系统的蓝图》的图书简介，该书内容完全不涉及“人本管理”的主题。 --- 图书简介：数字孪生——构建下一代智能系统的蓝图 核心主题：跨越虚拟与现实的智能构建范式 在信息技术飞速发展的今天，我们正站在一个全新的工业与技术革命的门槛上。这场变革的核心驱动力之一，便是“数字孪生”（Digital Twin）技术的成熟与应用。《数字孪生：构建下一代智能系统的蓝图》一书，并非停留在概念介绍的层面，而是深入剖析了如何利用这一革命性的技术范式，实现物理实体世界与虚拟数字世界的深度融合、实时交互与协同优化。 本书旨在为工程师、系统架构师、决策者以及所有关注未来智能制造、智慧城市和复杂系统管理的研究人员，提供一套全面、深入且可操作的理论框架与实践指南。我们相信，数字孪生是实现工业4.0愿景、构建高韧性、高效率、自适应智能系统的关键基础设施。 第一部分：数字孪生的理论基石与演进脉络 本部分将系统梳理数字孪生的起源、核心定义及其与传统仿真、建模技术的本质区别。我们摒弃了模糊的描述，聚焦于其在技术架构层面的精确定义：一个由实体数据采集、虚拟模型构建、双向实时连接、智能分析与反馈构成的闭环系统。 1.1 概念的澄清与分层模型 我们将探讨数字孪生的不同成熟度级别（从简单的虚拟映射到完全自治的虚拟实体），并引入一个“五维模型”来界定一个成熟的数字孪生系统应包含的要素：物理实体、虚拟模型、连接机制、数据流、服务与应用层。这为读者提供了一个评估和规划自身孪生项目的基础框架。 1.2 关键支撑技术栈的解析 数字孪生的实现依赖于一系列前沿技术的融合。本章将详细解析以下关键技术的角色与集成方式： 物联网（IoT）与边缘计算： 作为物理世界数据采集和初步处理的神经末梢，如何设计高可靠、低延迟的数据采集架构。 高保真建模（HPM）： 探讨如何运用先进的CAD/CAE工具链，结合物理场仿真（如流体力学、热力学、结构力学），构建与真实世界具有高度一致性的虚拟模型。 云计算与高性能计算（HPC）： 为复杂模型的运行、大规模数据的存储和深度分析提供算力支撑。 数据治理与语义互操作性： 解决异构数据源的集成挑战，确保虚拟模型能够准确理解和解释来自物理世界的数据语义。 第二部分：数字孪生的架构设计与构建实践 理论指导实践。本书的第二部分将重点转向“如何做”，提供一套从零开始构建企业级或系统级的数字孪生平台的蓝图。 2.1 数据驱动的生命周期管理（DTL-M） 数字孪生并非一次性项目，而是贯穿资产或系统整个生命周期的动态实体。我们引入“数字孪生生命周期管理”框架，涵盖：概念设计阶段的“数字原型”（Digital Prototype），制造/部署阶段的“数字影子”（Digital Shadow），运行阶段的“数字孪生”，以及退役阶段的“数字历史记录”。 2.2 虚拟模型的精度与保真度控制 这是决定孪生系统价值的关键因素。本章深入探讨“保真度调优”策略：如何在计算资源限制下，平衡模型的精确性（Accuracy）与实时性（Timeliness）。我们将介绍基于数据驱动的误差校正机制，利用机器学习模型持续修正物理模型参数，确保虚拟与现实的漂移最小化。 2.3 实时连接与同步机制设计 双向通信是数字孪生的灵魂。本书详细介绍了时间同步协议、数据传输优化（如Delta数据传输）以及安全隔离机制。特别关注在带宽受限或网络中断场景下，如何保证系统韧性，通过边缘侧的自治决策维持关键功能的连续运行。 第三部分：赋能与应用：智能决策与优化 当数字孪生系统成功构建后，其真正的价值在于驱动智能决策和流程优化。本部分聚焦于高级分析和自动化应用。 3.1 基于孪生的预测性维护（PdM） 超越传统的基于阈值的报警，本书展示了如何利用孪生系统进行基于机理与数据的混合预测。通过模拟不同工况下的应力、疲劳累积，预测部件的剩余使用寿命（RUL），从而实现零意外停机。案例研究将覆盖航空发动机、大型风力发电机组的实际应用案例。 3.2 流程优化与“假设情景”（What-If）分析 数字孪生提供了一个零风险的实验环境。决策者可以对虚拟模型进行激进的参数调整（如提高生产线速度、改变供应链路径、模拟极端天气冲击），观察系统在虚拟世界中的反馈，从而在部署到物理世界前，确定最优策略。我们将详细阐述如何构建多目标优化算法来驱动这些情景分析。 3.3 跨域集成与系统级优化 高级应用不再局限于单个设备。本书探讨了如何将多个设备、产线、乃至整个工厂的数字孪生体进行“系统集成”，形成一个“数字生态系统”。例如，在智慧城市领域，如何将交通流、能源网络和公共安全系统的孪生体进行耦合，以应对突发事件，实现资源的最优化调度。 结语：迈向自主性与认知型系统 《数字孪生：构建下一代智能系统的蓝图》不仅是一本关于技术实现的指南，更是一份对未来工业形态的愿景描绘。通过掌握数字孪生的构建能力，组织将能够从被动响应转变为主动预测和塑造，最终迈向一个高度自主、认知驱动的智能操作时代。本书是您连接物理现实与数字潜能的必备桥梁。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有