水资源综合管理方法-模型-应用

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页数:169
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出版时间:2008-3
价格:29.00元
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isbn号码:9787807343479
丛书系列:
图书标签:
  • 水资源
  • 综合管理
  • 模型
  • 应用
  • 水文模型
  • 水资源规划
  • 水资源优化
  • 流域管理
  • 水资源评价
  • 可持续发展
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具体描述

《水资源综合管理方法-模型-应用》为荷兰代尔夫特大学Eelco van Beek先生编写的讲《Water Resources Development》的中文编译本。主要内容有:水资源综合开发与管理,水资源开发与管理的系统方法,水资源开发与管理的计算分析工具,水资源分析与决策支持系统,性能标准与评估方法,赋权环境的水统辖等。可供从事水资源规划与管理工作的人员参考使用。

综合交通系统规划与优化 本书涵盖了现代城市和区域交通规划的复杂性、前沿技术与实践经验,致力于为交通规划师、城市管理者和研究人员提供一套系统化、前瞻性的指导框架。 本书深入探讨了在快速城市化和技术革新背景下,如何构建高效、可持续和公平的综合交通系统。内容聚焦于理论模型的构建、数据驱动的分析方法以及在实际规划项目中的应用。 第一部分:综合交通系统基础与理论框架 本部分奠定了理解现代交通规划的理论基石,强调了多模式融合、系统集成和面向韧性的规划理念。 第一章:综合交通的时代背景与核心挑战 本章首先界定了“综合交通系统”(Integrated Transport System, ITS)的内涵,阐述了其区别于传统分部门交通规划的根本特征。详细分析了当前全球城市面临的主要交通挑战,包括交通拥堵的经济与社会成本、空气污染与气候变化影响、公共交通服务公平性问题,以及新技术(如共享出行、自动驾驶)带来的颠覆性机遇与管理难题。探讨了可持续交通发展(Sustainable Transport Development)的原则,包括效率、环境友好和社会包容性三大支柱。 第二章:交通需求理论与预测模型 深入剖析了交通流动的基本规律和驱动因素。详细介绍了经典的四阶段交通预测模型(行程生成、行程分布、模式选择、路口分配),并着重探讨了模型的局限性及其在面对新出行方式时的适应性。本章引入了基于行为科学的交通需求理论,如离散选择模型(Discrete Choice Models),并阐述了如何利用微观仿真和大数据来校准和优化宏观预测模型的精度,确保预测结果能够准确反映出行者的真实偏好和决策过程。 第三章:多模式交通系统的协同优化原理 本章的核心在于打破传统交通模式间的壁垒,探讨如何实现公路、轨道交通、水运、慢行交通(步行与自行车)以及新兴出行服务的无缝衔接与协同运作。详细阐述了“枢纽设计”的原则,包括换乘效率、信息集成和站城一体化开发(TOD)。分析了不同交通方式在系统中的相互作用,例如轨道交通对周边土地利用和机动车出行的替代效应,以及如何通过差异化的基础设施投资策略实现系统整体效益最大化。 第二部分:数据驱动的分析方法与评估技术 本部分聚焦于现代交通分析所需的数据采集、处理技术以及系统性能的量化评估方法,强调数据在决策过程中的核心作用。 第四章:先进交通数据采集与处理技术 全面介绍了获取交通运行数据的多元化技术,包括传统的地面试点调查、线圈检测器,以及现代的基于GPS/北斗的浮动车数据(FCD)、移动通信数据、社交媒体数据和传感器网络。重点讨论了海量异构交通数据的清洗、融合与标准化处理流程。针对大数据集的时空特征分析,引入了地理信息系统(GIS)在交通数据可视化和空间关联分析中的高级应用。 第五章:交通网络性能评估指标体系 建立了一套科学、全面的交通系统性能评估指标体系。该体系超越了传统的行程时间和延误指标,纳入了可靠性(Reliability)、公平性(Equity)、环境影响(如碳排放强度)和安全性(Safety Performance Indicators)。详细介绍了如何计算路网的连通性、可达性(Accessibility)和韧性(Resilience),并探讨了如何构建多目标评估矩阵,以平衡不同利益相关方的诉求。 第六章:交通仿真与微观建模技术 本章深入探讨了交通仿真软件在规划与评估中的应用。对比分析了宏观、中观和微观仿真模型的适用场景。重点讲解了微观交通流仿真(如Vissim, Aimsun)的核心算法,包括车道变更模型、驾驶行为参数的标定。阐述了如何利用仿真技术对复杂的交通控制策略(如信号配时优化、匝道控制)进行“虚拟测试”,预估其在实际网络中的运行效果。 第三部分:综合交通系统的规划与控制实践 本部分将理论和数据分析转化为具体的规划工具和控制策略,关注于应用层面如何提升交通系统的运行效率和管理水平。 第七章:城市路网容量分析与拥堵管理策略 系统阐述了如何进行路段和交叉口的服务水平(Level of Service, LOS)分析。详细介绍了基于交通流理论的饱和流率计算方法。针对城市拥堵问题,提出了分层级的管理策略:包括需求侧管理(如拥堵收费、停车管理)、供给侧管理(如潮汐车道、可变限速系统)和需求响应式交通管理。探讨了动态路网管理系统中,信息发布和交通诱导(TMC)系统的设计原则。 第八章:公共交通系统优化与设计 聚焦于提升公共交通吸引力的规划方法。涵盖了公交线网的优化设计(包括线路走向、站点布局的数学模型)、发车频率的确定(基于乘客等待时间敏感性分析)以及车辆调度与资源配置。深入分析了快速公交系统(BRT)的设计标准、专用路权保障机制,以及轨道交通与常规公交的衔接优化,强调提升换乘体验和全程出行时间竞争力。 第九章:面向未来的智慧交通系统(ITS)集成规划 本章展望了下一代交通系统的技术集成方向。详细介绍了智能信号控制系统(Adaptive Signal Control)、车路协同(V2X)通信技术在提升路口通行效率中的潜力。探讨了自动驾驶车辆(AVs)对交通流和基础设施的需求变化,以及城市规划者应如何前瞻性地规划车道使用权、停车设施和数据接口,以平稳过渡到高度自动化的交通环境。 第十章:交通规划的治理、实施与公众参与 交通规划的成功实施依赖于有效的治理结构和公众支持。本章讨论了跨部门协作机制(如交通、土地利用、环境部门的协同规划)。详细阐述了规划决策过程中的公众参与方法,包括听证会设计、利益相关者分析和共识构建。最后,强调了规划方案的绩效监测与反馈机制,确保规划目标的持续实现。 --- 本书特色: 本书内容结构严谨,从基础理论到高级应用,层层递进。它不仅提供了处理传统交通问题的经典方法,更融合了大数据、人工智能在交通规划中的最新实践,旨在培养读者系统化、多学科交叉解决复杂交通问题的能力。附录中包含关键的数学公式推导和案例分析,使理论指导实践更具操作性。

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