模具材料及表面处理

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页数:213
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出版时间:2008-4
价格:28.00元
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isbn号码:9787811133134
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图书标签:
  • 模具材料
  • 模具制造
  • 表面处理
  • 金属材料
  • 塑料模具
  • 铸造模具
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  • 材料工程
  • 模具设计
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具体描述

《高职高专模具设计与制造专业规划教材·模具材料及表面处理》根据我国模具制造业发展现状,在整合重组传统的“金属材料及热处理”和“模具材料”两课程的基础上编写而成。不仅介绍了我国模具材料、热处理及表面处理知识,还介绍了我国目前常见的国外模具材料相关知识。

机械制造工艺与设备管理 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨现代机械制造领域中至关重要的工艺规划、先进制造技术应用以及设备全生命周期管理策略。本书内容侧重于宏观的生产系统优化、精益制造理念的落地实施,以及复杂机械加工流程的系统化控制,而非特定零部件的结构设计或微观材料学研究。 第一部分:现代机械制造工艺规划与优化 本部分详细阐述了从产品概念到最终成品制造过程中的关键决策点和方法论。重点关注如何构建一个高效、柔性和成本可控的制造系统。 第一章:制造系统与生产模式的演进 本章首先追溯了传统车间到柔性制造系统(FMS)、再到智能制造系统(IMS)的发展脉络。深入分析了不同生产模式的适用场景、资源配置需求及其对企业竞争力的影响。讨论了批量、品种与复杂性之间的权衡分析模型,以及如何根据市场需求波动来动态调整生产布局。 1.1 制造模式的分类与特征对比: 深入剖析了单件小批、大批量、大规模定制(MC)的本质区别,包括对工艺路线的灵活性、设备通用性及人员技能集的要求。 1.2 生产系统集成化挑战: 探讨了从产品数据管理(PDM)、制造资源规划(MRP II)到企业资源规划(ERP)的集成,强调信息流在实体物流中的主导作用,以及数据孤岛的消除策略。 1.3 产能规划与负荷平衡: 介绍负荷系数计算、瓶颈资源识别及约束理论(TOC)在产能优化中的应用。重点讨论如何通过设定缓冲库存和预警机制来应对突发性需求变化。 第二章:先进制造技术在流程中的集成应用 本章聚焦于那些提升制造精度、自动化水平和效率的通用性先进技术,而非局限于某一特定工艺环节的材料性能研究。 2.1 计算机辅助制造(CAM)的高级应用: 探讨了从三维模型到G代码生成的复杂路径优化算法,包括多轴联动加工的编程策略、刀具路径的碰撞检测与验证流程。侧重于软件工具链的整合,而非切削机理或刀具几何优化。 2.2 自动化与机器人集成: 分析了工业机器人(如关节型、SCARA、Delta型)在装配、搬运、检验等环节的集成方案设计。重点是工作站的柔性化改造、安全标准(如ISO 10218)的遵守,以及人机协作(Cobots)的环境构建。 2.3 增材制造(AM)在快速原型与小批量生产中的角色定位: 从制造流程的角度审视选区激光烧结(SLS)、熔融沉积成型(FDM)等技术的适用范围,着重探讨其在工装夹具快速制作中的价值,以及后处理工艺(如支撑去除、表面光整)对最终性能的影响评估。 第二部分:机械加工质量控制与过程监控 本部分着重于对制造过程的实时监测、参数调优以及成品的功能性验证,强调过程控制而非材料本身的内部结构或表面微观形貌的改变。 第三章:机床性能评估与加工误差分析 本章关注的是机床作为执行单元的性能表现,以及如何量化和补偿加工过程中产生的几何误差。 3.1 机床几何误差的辨识与补偿: 详细介绍激光干涉仪、球杆仪等精密测量设备在机床校准中的应用。讨论了五轴联动机构的运动学误差模型建立与补偿算法(如Look-Up Table补偿)。 3.2 切削过程中的力学与热力学效应监控: 探讨了使用力传感器和红外热像仪对切削力、振动和温升的在线监测技术。分析了这些参数波动对加工精度稳定性的影响机制。 3.3 尺寸与形位公差的统计过程控制(SPC): 引入过程能力指数(Cp, Cpk)的应用,建立控制图体系用于监控关键尺寸的偏移趋势,并设定明确的预防性再调整阈值。 第四章:非破坏性检测与成品功能验证 本章概述了确保最终产品满足设计规范的功能性测试方法,而非材料强度的破坏性测试或特定表面硬度测量。 4.1 三坐标测量机(CMM)与光学测量技术: 介绍CMM的探针路径规划、测量不确定度分析及其在复杂曲面零件检验中的应用。对比激光扫描、白光扫描等非接触式测量的优势与局限。 4.2 装配过程中的在线检测与反馈: 讨论了视觉引导系统在零件定位、装配顺序控制中的应用,以及扭矩扳手等工具在关键连接处的实时数据记录与追溯。 4.3 系统级性能验证方法: 针对复杂机械总成,介绍如何设计加载工装和测试台架,以模拟实际工况对产品进行耐久性、可靠性和动态响应的全面测试。 第三部分:制造资源的维护与生命周期管理 本部分将视野从单次制造任务扩展到设备的长期可靠性与全生命周期成本控制。 第五章:设备可靠性工程与预防性维护 本章侧重于如何通过系统化的维护策略来保障生产线的稳定运行,减少非计划停机时间。 5.1 可靠性、可维护性与可用性(RAMS)分析: 介绍平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)等关键指标的计算与应用。应用故障树分析(FTA)和失效模式与影响分析(FMEA)来识别设备关键弱点。 5.2 状态监测(CBM)技术在维护决策中的作用: 详细介绍振动分析、油液分析、超声波检测等技术如何提供设备健康状态的实时数据,从而将维护活动从时间驱动转向状态驱动。 5.3 维护资源与备件库存管理: 探讨如何根据设备的故障率和停机成本来优化备件的安全库存水平,以及外包维护服务与内部维修能力之间的成本效益评估。 第六章:制造系统的经济性评估与数字化转型 本章探讨了制造系统投资回报率(ROI)的计算框架以及面对工业4.0背景下的战略规划。 6.1 制造投资的经济性分析: 介绍净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等工具在评估新设备、新生产线引入时的应用。重点分析自动化升级带来的直接成本节约与间接效益量化。 6.2 供应链协同与物流优化: 讨论制造系统如何与上游供应商和下游分销网络进行高效对接,包括JIT(准时制)和VMI(供应商管理库存)在保障连续生产中的作用。 6.3 数字化孪生(Digital Twin)在制造流程优化中的潜力: 探讨如何构建物理产线的虚拟模型,用于进行工艺方案的离线仿真、参数预调和故障诊断训练,以最小化真实环境下的试错成本。 本书内容聚焦于系统集成、过程控制、质量保证和设备管理等工程领域,为读者提供一个宏观的、以效率和可靠性为核心的制造管理视角。

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