Logistic迴歸入門

Logistic迴歸入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:格緻齣版社 上海人民齣版社
作者:[美]弗雷德·C.潘佩爾(Fred C.Pampel)
出品人:
頁數:125
译者:周穆之
出版時間:2018-5
價格:30.00元
裝幀:
isbn號碼:9787543228696
叢書系列:
圖書標籤:
  • 定量研究
  • Logistic迴歸
  • 機器學習
  • 統計學習
  • 數據分析
  • 算法
  • 模型
  • 入門
  • Python
  • 數據挖掘
  • 分類
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具體描述

屬於一本對於“最近剛剛上手掌握普通最小二乘法的新手”來說的入門性的參考書。

第1章介紹瞭二分因變量的logistic迴歸邏輯。第2章是對迴歸結果的解釋。第3章介紹瞭應對二分變量采用的最大似然估計方法。第4章對比瞭probit和logit兩種模型。第5章對全書內容進行瞭總結。

著者簡介

圖書目錄


前言
第1章 Logistic迴歸的邏輯
第1節 對虛擬錶白瞭進行迴歸
第2節 把改瞭轉換成Logits
第3節 非綫性的綫性化
第4節 小結
第2章 解釋Logistic迴歸係數
第1節 比數的對數
第2節 比數
第3節 概率
第4節 顯著性檢驗
第5節 標準化的係數
第6節 一個實例
第7節 小結
第3章 估計和模型匹配
第1節 最大似然估計
第2節 對數似然函數
第3節 估計
第4節 用對數似然值來檢測顯著性
第5節 模型評估
第6節 一個實例
第7節 小結
第4章 Probit 分析
第1節 另一種將非綫性綫性化的方式
第2節 Probit 分析
第3節 對係數的解釋
第4節 最大似然估計
第5節 一個實例
第6節 小結
第5章 總結
· · · · · · (收起)

讀後感

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