★Amazon商業類暢銷榜第1名

★2017年「公理商業圖書獎」商業科技類金獎書

★2016年《Fast Company》雜誌年度十大好書

★《商業周刊》第1555期推薦選書

◎哥倫比亞大學、紐約大學最受矚目的「未來科技預測」課程教授，嘔心瀝血之作

引領未來的科技早已不斷發齣訊號。

它們並非來自未來，而是你有沒有本事聽見！

學習解讀今日的邊緣另類，免得錯過明日的尖端商機！

邊緣地帶看似古怪的假設和創意，

可能是顛覆未來人類生活的頂尖解決方案！

人工智慧、機器學習、共享經濟、虛擬實境、無人車等話題正夯，

哪些是未來的趨勢，哪些隻是曇花一現的潮流？

這些科技毫無疑問將改變我們的生活，影響我們的工作，

我們該如何準備衝擊？又該如何掌握先機？

本書介紹的是如何掌握未來的方法，隻要照著做，可以讓你在世界改變的當下看得更加透徹。你將學到如何像未來主義者一樣思考，掌握逐漸自邊緣地帶躋入主流的嶄新趨勢，並且瞭解怎樣在當下，為未來做齣更理想的決策。

掌握未來的方法有六個步驟，本書將以許多案例來闡述。譬如索尼怎樣被駭客整到潰不成軍；譬如科學界在麵對桃莉羊發佈時，怎樣在震驚之餘陷入群情激憤；譬如Uber的崛起，怎樣引發共享經濟的海嘯，以及可能隨之而來的泡沫。這類案例和故事大傢可能耳熟能詳，但當我們依據這套方法破解其中的訊號時，你將從中察覺不尋常之處，並且改變你對周遭世界的解讀。

請翻開扉頁、仔細傾聽。訊號正在跟你說話。

預測未來趨勢的六大步驟

第一， 發現邊緣商機：拋齣網子，掌握邊緣地帶傳齣的資訊。在地圖上找齣節點以及點與點之間的關係，從中找齣日後你會認為是「不尋常的可疑之處」。

第二， 聽見科技訊號：將蒐集來的資料分門別類，透過「CIPHER解碼模型」找齣潛藏的模式。這些模式會透露齣一種趨勢。

第三，問對問題，判斷趨勢和潮流：當你看齣某個模式後，很可能想要就此休手定案，但建立反論在預測過程中至關重要。

第四， 預測抵達時間：追隨趨勢的發展路徑，更要評估演進的速度，找到正確的時機齣擊。

第五， 建立情境和行動策略：你要思考科技發展的時間線，以及情感上對各種結果的反應，分析每個情境，找齣未來的可能性以及相應的行動策略。

第六， 進行壓力測試：瘋狂與膽識往往一線之間。嚴格檢視對趨勢、情境、以及解決策略所做的相關假設，以確定策略健全無誤。

各界重量級推薦

艾美．韋伯以其清晰、富有洞察力、幽默的文筆，為讀者創造齣蘊藏豐富實質指引的寶藏，而且易於閱讀。大多數未來學傢指望提齣幾個像諾斯特拉德馬斯（Nostradamus）一般，從來不曾實現的願景預言，攀上大師的身份；韋伯則是謙虛地秉持紀律深入報告，並建立一套我們大傢都能輕易運用、優遊於未來世界的導航係統和工具。透過她的深入研究、具體軼事的講述和精闢見解，她所做的是極為寶貴的無私行為，教導我們全體怎樣在邊緣地帶釣取商機。──奧美公關全球總裁／剋裏斯多福．葛瑞維斯（Christopher J. Graves）

艾美．韋伯秉持洞察力和深度實用主義，展現怎樣看清下一個重大突破性的發展，並搶得先機採取行動。──管理大師、暢銷作傢／瑞姆．夏蘭（Ram Charan）

預測未來深具挑戰性──而且絕對有其必要性──每位領導者都肩負這樣的任務。這本書的問世正是逢時，韋伯野心勃勃地藉此展現怎樣從邊陲地帶辨識齣真正的趨勢，更重要的是，她更藉此說明該做些什麼，方能在麵對意想不到的情形時茁壯成長。──全球最大分類廣告網站Craigslist創辦人／紐馬（Craig Newmark）

時至今日，態勢應該相當明顯，我們全都需要精進預測技能，而且，這不單是為瞭避免在選舉中遭到濛蔽，同時也是因為科技的突飛猛進對社會和經濟不斷造成重大衝擊。當汽車都會自動駕駛時，計程車司機要何去何從？當機器人可以提起貨物、進行包裝、運送時，而且不用午休和醫療保健福利，倉儲員工要做些什麼？忘瞭北美自由貿易協定吧；矽榖纔是變化的時勢所趨。可是要從何著手呢？韋伯的《邊緣商機》是個很好的起點。

如果你喜歡席佛的《精準預測》和葛拉威爾的《引爆趨勢》，本書將進一步提供務實的指引以及找齣「真確訊號」的工具。這些訊號顯示一種模式，從而融閤成為趨勢，有改變一切的潛力……讓身處在大數據時代各個層級的領導者，能在徹底顛覆的巨大變化之中立於不敗之地。

──亞馬遜選書主評／瓊．佛羅（Jon Foro）

艾美‧韋伯

國際知名未來學傢，被《富比士》選為科技界「改變世界的五位女性」之一，著作書籍和研究報告贏得許多獎項的肯定。

她畢業於哥倫比亞大學新聞學院，創辦「未來今日研究所」 (Future Today Institute)，為全球客戶解答「X的未來為何」的問題。該機構是預測未來的領導品牌之一，客戶涵蓋財星五百大企業、主流媒體公司和政府機關。她對未來的預測研究獲得各大媒體專題報導，如《紐約時報》《華爾街日報》《哈佛商業評論》《Fast Company》，並曾為多傢學術期刊引述。

她是哈佛大學2014–2015年尼曼獎學金得主。目前在哥倫比亞大學和紐約大學史登商學院教授「未來科技預測」的課程。