微服务架构实战

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出版者:人民邮电出版社
作者:郑天民
出品人:
页数:281
译者:
出版时间:2018-12
价格:59.80
装帧:
isbn号码:9787115490902
丛书系列:
图书标签:
  • 架构
  • 技术
  • 微服务
  • 计算机
  • 微服务
  • 架构
  • Spring Cloud
  • Docker
  • Kubernetes
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具体描述

本书主要包含微服务架构实现过程中所应具备的技术体系和工程实践,围绕实现微服务架构的基础组件和关键要素,我们将讨论使用Spring Boot构建服务、服务治理、负载均衡、服务容错、API网关、配置中心、事件驱动、服务安全、服务监控、服务测试和Docker与服务部署等核心主题,并基于这些核心主题给出具体的案例分析。

作者简介

郑天民,网名天涯兰,日本足利工业大学信息工程学硕士。10年软件行业从业经验,在医疗、安防和电商行业都有所涉及,前后担任系统分析架构师、部门经理、技术总监等职务,对架构设计和技术管理有丰富的经验和深入的理解。主持过十余个面向研发人员的技术和管理类培训课程,著有《系统架构设计:程序员向架构师转型之路》、《向技术管理者转型:软件开发人员跨越行业、技术、管理的转型思维与实践》、《微服务设计原理与架构》等书籍。

目录信息

第1章 微服务架构设计 1
1.1 直面微服务架构 1
1.1.1 分布式系统与微服务架构 1
1.1.2 微服务架构的优势与挑战 3
1.1.3 实施微服务架构 5
1.2 服务建模方法 6
1.2.1 服务的模型 6
1.2.2 服务的边界 7
1.2.3 服务的数据 7
1.3 服务拆分与集成 8
1.3.1 服务拆分 8
1.3.2 服务集成 9
1.4 微服务架构的基础组件和关键要素 10
1.4.1 微服务架构的基础组件 11
1.4.2 微服务架构的关键元素 11
1.5 实现微服务架构 13
1.5.1 微服务架构技术体系 13
1.5.2 微服务架构实现技术选型 14
1.6 案例分析 17
1.7 全书架构 18
1.8 本章小结 19
第2章 使用Spring Boot构建服务 21
2.1 引入Spring Boot 21
2.2 基于Spring Boot的第一个服务 23
2.2.1 环境准备 23
2.2.2 实现RESTful服务 24
2.3 Spring Boot常见功能 28
2.3.1 集成Spring Data 28
2.3.2 集成消息中间件 37
2.3.3 系统监控 39
2.4 Spring Boot基本原理 44
2.5 本章小结 46
第3章 Spring Cloud Netflix Eureka与服务治理 47
3.1 服务治理解决方案 48
3.1.1 服务治理的需求和模型 48
3.1.2 服务治理的基本方案 49
3.2 构建Eureka服务 52
3.2.1 构建单个Eureka服务器 52
3.2.2 构建Eureka服务器集群 55
3.3 使用Eureka注册和发现服务 57
3.3.1 通过配置实现服务注册 58
3.3.2 获取服务注册信息 59
3.4 Eureka基本架构 61
3.4.1 Eureka服务注册和发现架构 61
3.4.2 Eureka高可用架构 64
3.4.3 Eureka区域亲和性 65
3.5 本章小结 66
第4章 Spring Cloud Netflix Ribbon与负载均衡 67
4.1 负载均衡 68
4.1.1 负载均衡的类型 68
4.1.2 负载均衡的算法 70
4.2 使用Ribbon实现客户端负载均衡 71
4.2.1 Spring Cloud Netflix Ribbon简介 71
4.2.2 使用DiscoveryClient查找服务 72
4.2.3 通过RestTemplate调用服务 74
4.3 Ribbon基本架构 78
4.3.1 Ribbon核心机制 79
4.3.2 Ribbon负载均衡策略 81
4.3.3 @LoadBalanced注解与RestTemplate 82
4.3.4 @RibbonClient注解与自定义负载均衡策略 83
4.4 本章小结 85
第5章 Spring Cloud Netflix Hystrix与服务容错 86
5.1 服务消费者容错思想和模式 87
5.1.1 服务消费者容错的需求 87
5.1.2 服务隔离 88
5.1.3 服务熔断 90
5.1.4 服务回退 91
5.2 使用Hystrix实现服务容错 91
5.2.1 引入Hystrix 92
5.2.2 使用Hystrix实现服务隔离 93
5.2.3 使用Hystrix实现服务熔断 96
5.2.4 使用Hystrix实现服务回退 99
5.3 Hystrix基本原理 101
5.3.1 服务隔离 101
5.3.2 服务熔断 103
5.3.3 Hystrix配置项 105
5.4 本章小结 109
第6章 Spring Cloud Netflix Zuul与API网关 110
6.1 服务网关的设计理念 111
6.1.1 服务网关的作用 111
6.1.2 服务网关的结构和功能 112
6.2 使用Zuul构建服务网关 113
6.2.1 构建Zuul服务器 113
6.2.2 配置Zuul服务路由 115
6.3 Zuul基本架构 120
6.3.1 ZuulFilter组件架构 120
6.3.2 使用Zuul过滤器 124
6.4 本章小结 129
第7章 Spring Cloud Config与配置中心 130
7.1 分布式配置中心方案 131
7.1.1 分布式配置模型 131
7.1.2 配置中心实现工具 133
7.2 构建配置中心服务器 134
7.2.1 引入Spring Cloud Config 134
7.2.2 实现基于本地文件系统的配置方案 135
7.2.3 实现基于Git的配置方案 139
7.3 使用配置服务 140
7.3.1 访问配置项 141
7.3.2 配置数据安全性 145
7.4 Spring Cloud Config特性 148
7.4.1 Spring Cloud Config对比Zookeeper 148
7.4.2 Spring Cloud Config高可用 149
7.5 本章小结 150
第8章 Spring Cloud Stream与事件驱动 151
8.1 事件驱动架构与模型 152
8.1.1 基本事件驱动架构与实现机制 152
8.1.2 事件驱动与领域模型 155
8.2 引入Spring Cloud Stream 157
8.2.1 Spring Cloud Stream基本架构 157
8.2.2 Spring Cloud Stream与Spring Integration 159
8.2.3 Spring Cloud Stream与消息中间件 162
8.3 实现消息发布者 165
8.3.1 消息发送场景与实现流程 165
8.3.2 在服务中添加消息发布者 166
8.4 实现消息消费者 170
8.4.1 消息消费场景与实现流程 170
8.4.2 在服务中添加消息消费者 172
8.5 本章小结 177
第9章 Spring Cloud Security与服务安全 178
9.1 服务访问安全性与OAuth协议 178
9.1.1 微服务架构中的安全性设计 179
9.1.2 OAuth协议 180
9.2 构建OAuth认证服务器 184
9.2.1 引入Spring Cloud Security 185
9.2.2 初始化用户与客户端 186
9.2.3 生成Token 191
9.3 使用OAuth保护服务访问 195
9.3.1 集成OAuth认证服务 195
9.3.2 创建服务访问策略 196
9.3.3 使用OAuth2RestTemplate传播Token 201
9.4 本章小结 206
第10章 Spring Cloud Sleuth与服务监控 207
10.1 服务监控与Spring Cloud Sleuth 207
10.1.1 服务监控基本原理 207
10.1.2 引入Spring Cloud Sleuth 209
10.2 整合Spring Cloud Sleuth与Zipkin 215
10.2.1 Zipkin基本结构 215
10.2.2 引入Zipkin 216
10.2.3 使用Zipkin跟踪服务调用链路 218
10.2.4 使用Zipkin实现自定义跟踪 226
10.3 本章小结 228
第11章 Spring Test与服务测试 230
11.1 微服务测试的方法 231
11.1.1 单元测试 231
11.1.2 集成测试 233
11.1.3 端到端测试 233
11.2 测试Spring Boot应用程序 234
11.2.1 初始化测试环境 234
11.2.2 执行单元测试 237
11.3 使用Mock和注解实施集成测试 241
11.3.1 使用@JsonTest注解测试JSON数据 242
11.3.2 使用@DataJpaTest注解测试Repository层 244
11.3.3 使用Mock测试Service层 248
11.3.4 使用Mock和@WebMvcTest注解测试Controller层 252
11.4 消费者驱动的契约测试 254
11.4.1 面向契约的端对端测试 254
11.4.2 实现面向契约的端对端测试 257
11.5 本章小结 266
第12章 Docker与服务部署 267
12.1 Docker与微服务架构 267
12.1.1 Docker的优势 268
12.1.2 Docker组件与命令 268
12.2 使用Dockerfile构建服务镜像 272
12.2.1 Dockerfile命令 272
12.2.2 使用Dockerfile命令构建镜像 273
12.3 使用Docker Compose编排服务 276
12.3.1 Docker Compose组件与命令 276
12.3.2 使用Docker Compose 279
12.3.3 Docker Compose案例分析 281
12.4 本章小结 283
参考文献 284
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的叙述风格非常“接地气”,不像某些技术书籍那样高冷晦涩,它更像是请了一位经验丰富的前辈,在午后的茶歇时,手把手地教你如何应对生产环境中的突发状况。其中关于“配置管理”的那一节,简直是解决了我长久以来的一个心病。作者清晰地梳理了集中式配置中心(如Apollo、Nacos)的局限性,并提出了在特定场景下,如何结合GitOps理念,实现更安全、更可回滚的配置更新方案。读到那里,我立刻停下来,对比了我们现有的配置发布流程,发现我们遗漏了太多关键的校验环节。此外,书中对“服务治理”的探讨也十分到位,它深入探讨了各种限流算法(漏桶、令牌桶)的数学原理和实际性能差异,而不是简单地给出代码库的引用。这种对底层原理的追根溯源,极大地增强了我对所选技术方案的信心。它培养的不是工具的使用者,而是能够根据业务需求,设计出最佳治理策略的架构师。

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这本书的实战性简直是教科书级别的,作者似乎将自己多年踩过的所有坑都一一记录了下来,然后用最直白易懂的方式呈现给我们。我特别欣赏其中关于服务拆分原则的论述,它不是那种高高在上的理论堆砌,而是紧密结合了实际业务场景的痛点。比如,书中对“领域驱动设计(DDD)”在微服务边界划分中的应用进行了深入的剖析,并提供了大量的代码示例来佐证其观点。我记得有一个章节详细对比了同步通信和异步通信在不同业务场景下的优劣,尤其是对于消息队列选型和幂等性处理的细节描述,让人豁然开朗。很多市面上的书只是泛泛而谈,但这本书的妙处就在于,它敢于深入到技术栈的底层去探讨实现细节,比如如何优雅地处理分布式事务,以及如何构建一套健壮的熔断和限流机制。对于我们团队正在进行的系统重构项目来说,这本书无疑提供了现成的蓝图和施工指南,而不是空泛的口号。读完之后,我对微服务的设计哲学有了更深刻的理解,不再是单纯地追求“小就是美”,而是明白了如何平衡服务的粒度、治理成本和业务的演进速度。

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这是一本充满“反思精神”的著作。作者似乎从未停止过对现有主流实践的审视和批判,并在书中提出了许多发人深省的观点。例如,书中对“大服务拆分”的趋势提出了不同的声音,强调了过度拆分带来的通信开销和复杂性激增问题,并提供了一套衡量服务“恰当粒度”的实用指标体系。这个体系结合了领域耦合度、团队组织结构(康威定律)以及部署频率等多个维度,极大地拓宽了我对微服务边界的认知。在安全方面,这本书对零信任架构在微服务中的落地实践进行了非常深入的探讨,特别是关于服务间认证(mTLS)和API网关的职责划分,提供了超越传统身份验证模型的解决方案。读完后,我最大的收获是学会了如何“辩证地看待”技术选型,不再盲目追求最新的潮流,而是学会根据自己团队的能力、业务的特点和未来的演进方向,做出最符合实际的架构决策。这本书提供的不仅是答案,更是思考问题的方法论。

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这本书的结构设计非常巧妙,它不是线性地从零开始讲述,而是先确立了一个复杂的业务场景作为贯穿始终的主线,然后围绕这个主线,逐步引入和解决微服务架构中必然遇到的各种挑战。这种“场景驱动”的学习方式,使得每一个技术点的引入都具有强烈的目的性和逻辑性。我特别喜欢作者在讨论数据一致性时所采用的对比分析法,他详尽地对比了Saga模式、TCC(Try-Confirm-Cancel)以及两阶段提交(2PC)在微服务环境下的适用边界和实现难度。书中对Saga模式的补偿逻辑设计,提供了非常细致的状态流转图,这对于处理复杂的长事务至关重要。更难能可贵的是,它还探讨了在数据服务化过程中,如何处理遗留系统的改造和数据迁移问题,这往往是纯理论书籍会避开的“脏活累活”。这本书真正做到了将架构设计与工程落地无缝衔接,让读者在学习宏观设计的同时,也能掌握微观实现的技巧。

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说实话,刚开始翻阅这本书时,我对它的期待值并不算太高,毕竟市面上关于“实战”的书籍,十有八九最后都会沦为API文档的重述。然而,这本书的“实战”二字绝非浪得虚名。它最让我震撼的是在“可观测性”和“运维自动化”部分所展现出的深度。作者没有止步于介绍Prometheus和Grafana的组合,而是详细阐述了如何设计一套端到端的分布式追踪系统,包括上下文的传递、Span的生成逻辑,以及如何基于这些数据构建有效的告警策略。我印象特别深的是,书中对于“混沌工程”的引入,它提供了一种主动发现系统弱点的思路,而不是被动地等待故障发生。这种前瞻性的视角,在其他同类书籍中是极为罕见的。而且,书中对于DevOps流程的描述,简直就是一份活生生的交付流水线设计手册,从CI/CD工具的选择到自动化测试策略的制定,无不体现出作者对构建高效交付体系的深刻理解。它教会我的不仅仅是如何写代码,更是如何将代码以最快、最可靠的方式部署到生产环境。

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这本书应该是有门栏的,这里面有些知识点是默认读者了解的。偏重理论,并不太像市面上直接放代码那种非常细,也非常啰嗦的书籍。总体来说很受用。

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