新编Photoshop CS3从入门到精通

新编Photoshop CS3从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:龙马工作室
出品人:
页数:426
译者:
出版时间:2008-4
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787115176844
丛书系列:从入门到精通
图书标签:
  • 电脑
  • 平面设计
  • Photoshop
  • CS3
  • 图像处理
  • 图形设计
  • 软件教程
  • 设计入门
  • 图像编辑
  • 数码图像
  • 平面设计
  • 技巧提升
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具体描述

《新编 Photoshop CS3 从入门到精通》采用【知识点引导—需求驱动—案例设置—设置任务—完成任务】的学习模式,从易到难地组织每个章节的内容。《新编 Photoshop CS3 从入门到精通》由Photoshop行业资深人士编写,首先对Photoshop基本操作进行简单的介绍,包括软件的安装与设置、图像处理相关知识;然后介绍Photoshop CS3基本操作以及有关图像的选取等内容;【提高篇】介绍图像的创作、图像的修饰、使用路径、使用文字对象、使用图层、使用通道、使用滤镜完成艺术化效果和网页输出等内容;最后在【行业案例篇】全面介绍了数码照片修饰、平面广告设计、商品包装设计、商业插画手绘创意、建筑效果图后期制作以及网页设计等高级技术。

《新编 Photoshop CS3 从入门到精通》不仅适合作为初学者的入门教材,还可作为从事图形图像创作、婚纱影楼、影视广告、立体标志制作、灯箱广告实景模拟、珠宝首饰造型设计、包装设计等设计领域人员的参考用书,也可作为电脑培训学校的图形图像专业教材。

穿梭数字光影的魔术箱:深度探索数字图像处理的奥秘 图书名称: 《数字图像处理的革新与未来趋势》 图书简介: 在信息爆炸与视觉体验日益重要的今天,数字图像已成为我们沟通、记录和表达思想的核心媒介。本书并非聚焦于特定软件的版本迭代或操作技巧的堆砌,而是旨在为读者提供一个宏大而深刻的视角,去理解数字图像处理这一学科的底层逻辑、核心算法及其在未来技术浪潮中的演进方向。我们致力于拆解“图像处理”背后的科学原理,而非仅仅停留在“如何使用工具”的层面。 第一部分:图像的本质与数学基石 (The Essence of Image and Mathematical Foundation) 本部分将带领读者回归数字图像的本源。我们将详细探讨连续信号如何离散化,以及数字化过程中产生的关键概念,如采样定理(Nyquist-Shannon Sampling Theorem)的实际意义和局限性。 1. 像素的哲学与色彩空间的宇宙: 我们将深入剖析RGB、CMYK、Lab、HSL等主流色彩空间的数学定义和转换机制。重点在于理解它们各自适用的应用场景,特别是Lab空间在感知均匀性上的优势,以及如何利用其进行精确的色彩管理和跨设备的一致性校正。此外,本书还将引入高动态范围(HDR)成像的底层技术,解释如何通过对光照的精确编码来突破传统8位图像的限制。 2. 傅里叶分析在图像处理中的应用: 图像处理的许多高级操作,如滤波、降噪和增强,在频域中表现得更为高效和直观。本章将详细阐述二维离散傅里叶变换(DFT)的计算原理、快速傅里叶变换(FFT)的优化策略。通过频域视角,读者将能清晰理解低通滤波器(平滑)和高通滤波器(锐化)是如何通过频谱调制来实现其功能的。这不是简单的“应用”,而是对“为什么”的透彻解析。 3. 线性代数与形态学运算的几何映射: 图像的变换(缩放、旋转、透视矫正)本质上是矩阵运算。我们将系统梳理仿射变换、透视变换的数学模型,并探讨插值算法(如双线性、三次样条插值)在保持图像质量方面的差异。形态学处理(腐蚀、膨胀、开闭运算)将被视为一种基于集合论的几何操作,应用于噪声的去除和特征的提取。 第二部分:核心算法的深度解构 (In-Depth Deconstruction of Core Algorithms) 本部分是本书的理论核心,专注于解析那些驱动现代图像处理引擎的关键算法,而非使用软件内置的预设功能。 4. 图像增强与复原的理论边界: 我们将对比和分析经典增强方法(如直方图均衡化及其局部化改进LSHE、拉普拉斯锐化)的优劣。更进一步,本书将聚焦于图像复原技术,特别是盲解卷积(Blind Deconvolution)的挑战,探讨Wiener滤波和迭代反卷积方法在应对模糊核未知情况下的理论框架。 5. 噪声模型的分类与自适应降噪: 噪声并非单一概念。我们将详细区分高斯白噪声、椒盐噪声(脉冲噪声)、散斑噪声等不同类型,并讨论它们在图像采集链中的来源。理论部分将深入探讨非局部均值(Non-Local Means, NLM)算法的核心思想,解析其如何通过搜索相似图像块而非仅依赖空间邻域来实现更优的去噪效果,以及贝叶斯框架在噪声估计中的作用。 6. 图像分割与特征提取的进阶: 从基础的阈值分割(Otsu's Method)到更复杂的区域生长法,我们将探讨分割算法的选择依据。本章将重点介绍基于活动轮廓模型(Active Contour Models, Snakes)的变分法,以及水平集方法(Level Set Methods)在处理拓扑变化分割问题时的优雅性。在特征提取方面,我们将剖析SIFT、SURF等局部特征描述子的几何不变性原理。 第三部分:迈向智能:深度学习与未来展望 (Towards Intelligence: Deep Learning and Future Trends) 数字图像处理的前沿已与人工智能深度融合。本部分将探讨传统方法如何被革新,以及未来图像技术的可能走向。 7. 卷积神经网络(CNN)在图像任务中的结构革新: 我们不教授如何训练网络,而是分析其核心层的数学功能。本书将解析卷积层、池化层、激活函数的本质,以及ResNet、U-Net等经典架构如何针对图像的层级特征提取需求进行优化。重点关注U-Net在医学图像分割中超越传统方法的结构性优势。 8. 生成对抗网络(GANs)与图像合成的艺术: GANs代表了图像生成能力的飞跃。我们将详细解读判别器与生成器之间的纳什均衡博弈过程,并分析WGAN(Wasserstein GAN)如何解决梯度消失问题。应用实例将侧重于超分辨率重建(Super-Resolution)和图像修复(Inpainting)背后的生成模型逻辑。 9. 计算摄影与实时处理的挑战: 随着传感器技术和计算能力的提升,实时图像处理成为新的焦点。本书将讨论多帧合成(Multi-Frame Fusion)技术在消除运动模糊和增强信噪比中的作用。同时,我们将探讨边缘计算(Edge Computing)对图像处理流程的影响,以及未来可能出现的基于神经形态计算的图像处理芯片对速度和能耗的优化。 结论:构建你的数字图像处理知识体系 《数字图像处理的革新与未来趋势》旨在将读者从软件操作的表层带入到算法和理论的深层结构。掌握这些基础和前沿知识,将使读者无论面对何种新的图像处理工具或技术挑战,都能迅速理解其工作原理,并具备设计和优化解决方案的能力。本书面向的读者群包括但不限于计算机视觉工程师、高级图形设计师、从事遥感或医学影像分析的研究人员,以及所有渴望从“使用者”转变为“构建者”的数字影像领域探索者。它提供的是一套跨越工具版本的、坚实的理论工具箱。

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读后感

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用户评价

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我特别欣赏这本书的编排逻辑。它不是那种章节之间毫无关联的堆砌,而是将Photoshop的各个功能模块巧妙地串联起来,形成一个完整的学习体系。比如,在讲解图层混合模式的时候,它不会孤立地介绍这个功能,而是会联系到前面讲过的选区工具和蒙版,告诉你如何通过图层和混合模式来制作更具创意和层次感的图像。这种“举一反三”式的教学方法,让我深刻理解了Photoshop的精髓,而不是死记硬背那些孤立的操作。而且,书中还穿插了大量实际案例的解析,从简单的照片调色、裁剪,到复杂的抠图、合成,每一步都配有清晰的截图和详尽的步骤说明,我跟着操作了几遍,就感觉自己的技术有了质的飞跃。

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最让我印象深刻的是,这本书对于一些高级功能的讲解,并没有因为是“从入门到精通”就有所保留。虽然是CS3版本,但书中涵盖的许多核心概念和技术,至今仍然适用,甚至很多新版本的功能也是建立在这些基础之上的。比如,关于色彩管理的部分,一开始我以为会很枯燥,但作者用通俗易懂的语言,结合实际应用场景,解释了色彩模式、色彩空间、ICC文件的作用,这让我对照片的色彩表现有了全新的认识。这部分内容,对于那些想要深入理解Photoshop,而不仅仅是停留在表面操作的用户来说,绝对是宝贵的财富。

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作为一个摄影爱好者,我一直希望我的照片能有更专业的效果。《新编Photoshop CS3从入门到精通》正好满足了我的需求。书中关于照片后期处理的章节,是我最喜欢的部分。从基础的曝光、白平衡调整,到复杂的色彩平衡、曲线运用,再到锐化、降噪等细节处理,都有非常系统和详细的讲解。我按照书中的方法,处理了几张自己的照片,效果之好,让我自己都惊叹不已。那些曾经让我头疼的噪点、偏色问题,现在都能轻松解决了。

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总而言之,《新编Photoshop CS3从入门到精通》这本书,是我在学习Photoshop过程中遇到的最棒的教材之一。它不仅内容丰富、讲解清晰、案例实用,更重要的是,它真正地帮助我打开了Photoshop的大门,让我从一个对它充满畏惧的门外汉,变成了一个能够熟练运用它进行图像处理和创作的爱好者。这本书的知识体系完整,从基础到进阶,循序渐进,非常适合像我这样的新手。即使是有些已经掌握了Photoshop基础的朋友,我相信也能从中找到不少值得学习和借鉴的内容。

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这本书在细节上的处理也做得非常到位。我之前尝试过看一些网络上的教程,往往讲到一些关键步骤时就一带而过,留下一堆问号。但《新编Photoshop CS3从入门到精通》不同,它会把每一个可能遇到的问题都预想到了,并给出相应的解决方案。比如,在抠图的部分,它不仅介绍了套索工具和魔棒工具,还深入讲解了抽出滤镜和钢笔工具的使用技巧,并且针对不同背景和边缘的物体,提供了不同的抠图策略。甚至连选区羽化、边缘调整这些看似微小的细节,都给予了充分的说明,让我避免了不少踩坑的经历。

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这本书的另一大亮点是它对创意合成的讲解。我一直很羡慕那些能在 Photoshop 里制作出令人惊叹的创意图片的摄影师,但总是觉得那离我很遥远。然而,这本书用一个个生动的案例,将复杂的合成技巧分解成易于理解的步骤。从素材的选取、抠图,到光影的匹配、色彩的协调,再到最终的细节润饰,都讲解得非常细致。我尝试着跟着做了一个简单的合成,虽然离大师水平还有很远,但那个过程让我充满了成就感,也让我看到了无限的可能性。

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我是一个视觉学习者,所以书中大量的插图和截图对我来说至关重要。这本书的图片质量非常高,色彩饱满,细节清晰,几乎可以乱真。而且,每一步操作的截图都精准地标示出了需要点击的按钮、选择的菜单项,甚至是鼠标拖动的方向,让我跟着操作时几乎不会迷失方向。这种“手把手”式的教学,让学习过程变得非常流畅和高效,大大减少了因为看图不清楚而产生的挫败感。

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这本书,说实话,拿到手的时候,我还是挺惊喜的。封面设计不算特别花哨,但显得很专业,有一种“一看就是干货”的感觉。我本身是个摄影爱好者,平时拍了不少照片,但总是觉得后期处理这一块是个大难题,尤其是面对那些专业软件,总觉得无从下手。Photoshop这个名字听过很久了,也知道它很强大,但总被它的界面和各种工具吓到,一直没能真正入门。朋友推荐了这本《新编Photoshop CS3从入门到精通》,说是内容详实,讲解细致,适合新手。翻开第一页,我就被它那种循序渐进的教学方式吸引了。不像有些书上来就讲一堆高深莫测的概念,这本书从最基础的软件界面介绍开始,一个个工具的功能、快捷键都解释得清清楚楚,甚至连鼠标指针的形状变化都能详细说明,这让我这种零基础的人感到非常安心。

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不得不提的是,这本书的语言风格非常亲切,没有那种高高在上的说教感。作者仿佛就像一个经验丰富的老师,耐心地引导着每一个读者。即使是对于一些容易混淆的概念,比如“选区”和“蒙版”的区别,也会用不同的比喻和实际操作来帮助我们理解。这种人性化的语言,让我感觉学习过程不是一种负担,而是一种享受。我甚至会在工作之余,抱着这本书,像看故事书一样,一遍遍地回顾里面的内容,总能从中获得新的启发。

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这本书的价值不仅仅在于它教授了多少Photoshop的功能,更在于它培养了我们学习Photoshop的能力。它不仅仅是告诉我们“怎么做”,更重要的是教会我们“为什么这么做”。在讲解每一个工具或功能时,都会深入剖析其背后的原理和逻辑,让我理解了Photoshop的工作流程和思维方式。这就好比武侠小说里的内功心法,一旦掌握了,即使换了新的招式,也能触类旁通,迅速掌握。

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