心肺脑复苏术操作训练规范

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出版者:上海科学技术出版公司
作者:王一镗
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009/2
价格:3
装帧:其他
isbn号码:9787532388295
丛书系列:
图书标签:
  • 心肺复苏
  • 急救
  • 医学
  • 临床技能
  • 操作规范
  • 培训
  • 医疗
  • 健康
  • 急救技能
  • BLS
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具体描述

现代医学影像诊断学:原理、技术与临床实践 图书简介 本书全面深入地探讨了现代医学影像诊断学的理论基础、核心技术及其在临床实践中的广泛应用。它旨在为医学生、住院医师、放射科医师以及相关医疗专业人员提供一本权威、详尽且具有前瞻性的参考指南,使读者能够系统掌握从基础物理学到复杂临床决策的整个知识体系。 第一部分:影像物理学与成像原理 本部分聚焦于构成所有现代医学影像技术底层逻辑的物理学基础。 第一章 辐射物理与生物学基础:详细阐述了电磁波谱的性质,特别是X射线、伽马射线的生成机制、穿透性与相互作用(如光电效应、康普顿散射)。重点解析了辐射剂量学概念,包括吸收剂量、等效剂量和有效剂量,并深入探讨了电离辐射对生物组织,特别是细胞和DNA层面的损伤机制、修复过程以及长期风险评估。此外,还涵盖了非电离辐射(如射频、超声波)的物理特性。 第二章 计算机断层扫描(CT)成像原理:详尽介绍了CT成像的几何结构、数据采集过程(扇形束、锥束扫描)以及核心的重建算法,包括滤波反投影(FBP)和迭代重建技术(如SART、OS-EM)。深入分析了影响图像质量的关键因素,如空间分辨率、对比度分辨率、噪声水平和伪影(如运动伪影、束硬化伪影、金属伪影)的成因与抑制策略。对多层螺旋CT技术的发展、快速扫描的物理限制进行了系统阐述。 第三章 磁共振成像(MRI)物理学:这是全书篇幅最长、理论性最强的章节之一。系统讲解了核磁共振现象的宏观和微观基础,包括布洛赫方程的推导、自旋系统的弛豫过程(T1和T2弛豫,以及T2弛豫的细节)。详细解析了梯度场在线圈中的作用、空间编码原理、k空间的概念及其采样策略。重点剖析了自旋回波、梯度回波序列的设计、参数选择(TR/TE)对图像对比度的影响,以及先进技术如波谱学(MRS)和弥散成像(DWI/ADC)的物理基础。 第四章 超声成像原理与多普勒效应:阐述了超声波的产生、传播特性以及与组织的相互作用(反射、折射、散射)。详细介绍了超声换能器的工作原理、频率选择的影响。重点阐述了多普勒效应在血流速度和方向测量中的应用,包括彩色多普勒、功率多普勒以及脉冲波和连续波多普勒的临床区别与局限性。 第二部分:核心影像模态技术与临床应用 本部分将理论与临床实践紧密结合,对主要的影像模态进行分述。 第五章 X线摄影与乳腺成像:回顾了传统的X线摄影技术及其数字化进程(CR/DR)。重点讨论了数字成像的后处理技术,包括窗宽窗位的调控、图像增强算法。专门设立章节详述了数字乳腺X线摄影(DBT)的三维重建技术、高分辨率技术的应用,以及诊断和筛查中的标准操作流程。 第六章 计算机断层扫描(CT)的临床应用:按解剖区域划分,系统介绍CT在胸部(肺结节评估、肺栓塞诊断)、腹部(肝胆胰脾、泌尿系统疾病的CT表现与分期)以及神经系统(急性脑血管事件的快速诊断)的应用。深入探讨了CT血管造影(CTA)的对比剂选择、注射方案与图像后处理技术(MIP、MPR、VR)。 第七章 磁共振成像(MRI)的临床应用:详细覆盖了中枢神经系统(脱髓鞘病、癫痫病灶定位)、肌肉骨骼系统(关节软骨、韧带损伤的精细评估)和腹部盆腔(MRCP、前列腺MRI)的诊断标准。重点阐述了功能性MRI(fMRI)的空间分辨率与时间分辨率的平衡,以及弥散张量成像(DTI)在白质纤维束评估中的地位。 第八章 核医学与分子影像:介绍了放射性核素的药代动力学、SPECT(单光子发射计算机断层扫描)和PET(正电子发射断层扫描)的成像原理。详细分析了FDG-PET在肿瘤分期、疗效评估及复发监测中的应用,并涵盖了心肌灌注显像、骨扫描等常见功能性检查的临床指征。 第九章 介入放射学基础与影像导航:本章介绍了影像技术在微创治疗中的导航作用。涵盖了血管造影技术、导管和导丝的选择,以及栓塞术(如动静脉畸形栓塞)、引流术和活检术的术前规划、术中实时引导技术(如超声和氟镜联合应用)。 第三部分:图像质量控制、报告撰写与未来趋势 本部分关注临床操作的规范性与诊断报告的专业性。 第十章 图像质量保证与质量控制(QA/QC):阐述了设备性能的日常与定期检测标准,包括CT的CTDIw、 निकायों头噪声指数,以及MRI的均匀性和线性度测试。强调了剂量管理的重要性,针对ALARA原则,提供了不同检查的剂量优化策略。 第十一章 放射学报告的结构化与沟通:规范了医学影像报告的撰写格式,强调了描述的客观性、精确性和完整性。详细讲解了如何有效地利用BI-RADS、PI-RADS、LI-RADS等标准化报告系统,以实现跨学科的有效沟通。讨论了如何清晰地表达诊断不确定性和建议随访的级别。 第十二章 人工智能与展望:探讨了深度学习(如卷积神经网络CNN)在影像分析中的最新进展,包括病灶的自动检测、分割、量化分析及工作流程的效率提升。分析了AI技术在辅助诊断中的优势与局限性,并展望了未来多模态数据融合(如影像组学)的发展方向。 本书特色: 1. 高度的系统性与前沿性:内容覆盖了从基础物理到最新的AI应用,确保读者掌握的知识体系既扎实又与时俱进。 2. 丰富的图示与案例:包含大量高质量、高分辨率的对比度优化的真实临床影像实例,并配有详细的原理图解,便于理解复杂概念。 3. 操作与决策导向:不仅讲解“是什么”,更侧重于“如何做”和“如何解读”,将影像诊断融入到整体的临床诊疗路径中。

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