图书标签: 机器学习  计算机  无监督  数据科学  ML   

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O′Reilly的质量也真有点参差不齐了，本来因为市面上专讲无监督的书很少，对这本还抱着一些期待，然而搞了半天就是个四不像，里面提到很多算法，但全都连蜻蜓点水都算不上，既没有算法实现的良好说明，也没有算法实践的参考意义，作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上，说好听一点是为了相互比较，可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较，尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义，理论和代码上都没有称得上合格的讨论，做cookbook都没资格，花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域，如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版，里面添加较多非监督的东西，了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。

有点太简单了. 唯一的好处是知道了time series clusetring, 可以用k-shape做，以及tslearn

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O′Reilly的质量也真有点参差不齐了，本来因为市面上专讲无监督的书很少，对这本还抱着一些期待，然而搞了半天就是个四不像，里面提到很多算法，但全都连蜻蜓点水都算不上，既没有算法实现的良好说明，也没有算法实践的参考意义，作者将每个算法单独拿出来一一套用在同一组数据上，说好听一点是为了相互比较，可实际上大家的工作中哪有这么潦草粗劣的比较，尤其是将每个算法单独拿出来套用并不讲清楚其实现原理这种做法没有半点教育意义，理论和代码上都没有称得上合格的讨论，做cookbook都没资格，花了几章装模作样的谈原理却从头到尾都没有帮助读者理解的好图。非监督是很重要的领域，如果想要了解该方面的内容还是应该老老实实去读李航的《统计学习方法》第二版，里面添加较多非监督的东西，了解数学和程序原理后再来看应用才是正途。