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《全国高等职业教育"十一五"规划教材•物流管理系列•物流运筹学》条理清楚，简明扼要，重点突出，难易适度。为了帮助物流专业的学生和企业物流管理人员系统学习和掌握运筹学的基本理论和基本知识。以便将这一科学的方法运用到实际工作中去，进一步优化和提高物流管理水平，编者们组织编写了《物流运筹学》一书。
《现代供应链管理与优化》 图书简介 本书深入探讨了现代企业在日益复杂和全球化的市场环境中，如何构建、管理和优化其供应链体系，以实现成本效益最大化、响应速度最优化以及客户满意度提升。我们聚焦于供应链的战略规划、运营执行和技术赋能三大核心领域，旨在为供应链专业人士、企业管理者以及相关专业学生提供一套全面、前沿且极具实操性的知识框架与分析工具。 第一部分：供应链战略与设计 本部分首先界定了现代供应链的战略地位，阐述了从传统的线性供应链向敏捷、韧性、可持续的集成网络转型的必要性。 第一章：供应链战略的制定与对标 我们将供应链战略视为企业整体竞争战略的关键支柱。内容涵盖如何根据市场需求特性（如波动性、多样性）选择合适的供应链策略，例如“效率型供应链”（追求低成本）与“响应型供应链”（追求快速交付）。深入分析了核心竞争力与供应链能力之间的映射关系，讨论了如何通过供应链设计来支撑差异化竞争优势，如差异化定价、快速新品导入或卓越的客户服务水平。此外，引入了“供应链成熟度模型”，帮助企业评估自身在集成化、数字化和全球化方面的现状与差距。 第二章：网络结构设计与选址决策 本章侧重于供应链网络的物理布局与拓扑结构。我们详细解析了影响网络设计的关键因素，包括原材料来源、目标市场分布、运输成本结构以及服务水平要求。内容系统性地介绍了网络优化模型，如设施选址模型（Facility Location Models）、产能规划模型和库存部署模型。重点讨论了中心辐射式网络、分散式网络以及虚拟化网络的优缺点，并结合案例分析了跨国企业在全球化布局中如何平衡本地化需求与规模经济效益。本章还将探讨“后疫情时代”供应链网络的回流、近岸外包（Near-shoring）与友岸外包（Friend-shoring）的战略考量。 第三章：供应链风险管理与韧性构建 面对地缘政治冲突、自然灾害和突发公共卫生事件等不确定性，供应链韧性已成为企业生存的关键。本章系统梳理了供应链风险的识别、量化与缓解策略。风险类型覆盖了需求波动风险、供应中断风险、流程风险和技术风险。我们详细介绍了情景分析法、压力测试在风险评估中的应用，并重点阐述了如何通过多源采购、安全库存冗余、动态路由调整以及建立预警系统来增强供应链的快速恢复能力（Resilience）。 第二部分：核心运营与流程优化 本部分聚焦于供应链的日常运作和关键职能模块的绩效提升。 第四章：需求预测与计划协同 准确的需求预测是整个供应链计划的基石。本章深入剖析了从定性预测到定量模型的演变，详细介绍了时间序列分析（如ARIMA、指数平滑）和回归分析在需求预测中的应用。更重要的是，本章强调了“协同规划、预测与补货”（CPFR）流程的重要性，指导企业如何打破销售、市场和运营部门之间的信息孤岛，实现更高质量的集成业务计划（IBP）。 第五章：库存管理与优化策略 库存是连接供需两侧的缓冲器，其管理直接影响资金周转率和服务水平。本章超越了传统的EOQ模型，引入了随机需求下的优化模型，如基于服务水平的再订购点（ROP）模型和动态安全库存计算方法。内容涵盖了针对不同价值/易腐性物料的库存策略（如ABC/XYZ分类法），以及分布式库存部署和协同库存策略的实施细则。同时，探讨了零库存目标下供应链库存的优化布局。 第六章：采购与供应商关系管理（SRM） 采购职能已从单纯的成本控制转向价值创造。本章系统讲解了战略采购的流程，包括品类管理、供应商细分（如Kraljic矩阵的应用）和成本分析（如TCO——总拥有成本）。重点在于构建长期的、互信互利的供应商关系。内容涉及供应商绩效评估体系（KPIs）、联合开发与创新（JDI）的实施，以及在可持续发展背景下，如何通过SRM推动供应商遵守环境、社会和治理（ESG）标准。 第七章：仓储与配送系统优化 本章关注物流执行层面的效率提升。对现代仓储运营进行了详尽的剖析，包括仓库布局设计（U型、L型、I型）、作业流程（收货、上架、拣选、包装）的优化和自动化技术（如AS/RS、AGV）的应用。在配送方面，重点讨论了干线运输的优化（路由规划、满载率提升）以及“最后一公里”配送网络的构建与成本控制策略，尤其关注城配网络的密集化部署。 第三部分：技术赋能与未来趋势 本部分探讨了信息技术如何重塑供应链的运作模式，并展望了未来的发展方向。 第八章：供应链信息系统与数据分析 本书强调数据驱动决策的重要性。本章系统介绍了企业资源计划（ERP）、供应链管理系统（SCM）、仓库管理系统（WMS）和运输管理系统（TMS）在集成供应链中的作用。重点讲解了如何利用大数据分析和商业智能（BI）工具来挖掘库存、运输和绩效数据中的隐藏洞察，实现描述性、诊断性乃至预测性分析的应用。 第九章：数字化转型与新兴技术集成 本章前瞻性地介绍了物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）和区块链技术在供应链中的实际应用场景。例如，IoT如何实现资产的实时可视化和状态监控；AI/ML如何在需求预测、动态定价和自动补货中发挥作用；以及区块链如何增强交易的透明度和可追溯性，尤其是在食品安全和高端制造业领域。 第十章：可持续性与循环供应链 可持续性已成为供应链管理的核心议题。本章详细阐述了绿色物流的原则和实践，包括优化包装、绿色运输模式的选择以及碳足迹的核算与报告。更深入地讨论了“逆向物流”和“循环供应链”的设计，指导企业如何高效地进行产品回收、再制造和材料的闭环利用，实现经济效益与环境责任的统一。 总结与展望 本书的结构旨在引导读者从宏观战略视角逐步深入到微观运营细节，并通过技术视角审视未来的发展路径。每章末尾均配有实用的分析模型、案例研究和关键绩效指标（KPIs）的衡量标准，确保理论知识能够有效地转化为企业实践中的生产力。本书适合物流管理、运营管理、工业工程等领域的本科及研究生教学，同时也是企业中高层管理者、供应链规划师和物流工程师提升专业能力的必备参考书。
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