具体描述
《政府非税收人管理新探》主要内容：为全面回顾总结近年来山东省政府非税收入管理的经验及成效，认真分析查摆政府非税收入管理工作中的问题及原因，深入探讨公共财政体制框架下加强和规范政府非税收入管理的思路、措施和办法，为建立规范的政府非税收入体系做出科学合理的制度设计和政策安排，我们在全省范围内组织开展了以加强和规范非税收入管理为主旨，包括全省“非税收入管理”征文比赛、全省“非税收入规范管理示范县”创建等一系列内容的“政府非税收入宣传月”活动。活动内容丰富多彩，生动活泼，产生了广泛深刻的社会影响，不仅促进了全省非税收入管理外部环境的优化和管理水平的提升，也积累了一批政府非税收入管理理论和实践方面的优秀文章，挖掘出了一大批勇于改革、管理规范、奋发向上的先进集体。在此基础上，将部分优秀理论文章和实践经验成果汇编成册，形成了《政府非税收人管理新探》，以此帮助大家拓展视野、增进交流、提供借鉴，为丰富完善政府非税收入管理理论和实践，提供有益的探索和尝试。
好的，这是一份关于一本名为《城市精细化治理：数字技术赋能与实践路径》的图书简介，该书内容涵盖城市管理、数字技术应用和治理创新，不涉及《政府非税收入管理新探》的具体内容。 --- 图书名称： 城市精细化治理：数字技术赋能与实践路径 内容简介 引言：迈向智慧与韧性的城市未来 随着全球城市化进程的加速，城市管理面临的复杂性与挑战日益突出。传统的粗放式管理模式已难以适应现代都市对高效、便捷、可持续发展的需求。本卷《城市精细化治理：数字技术赋能与实践路径》深入剖析了当前城市治理体系中的痛点与难点，旨在系统阐述如何借助数字技术的力量，推动城市管理向精细化、智能化、人性化的方向转型。本书聚焦于前沿的数字技术，如物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）以及地理信息系统（GIS），探讨它们在城市运行、公共服务和应急管理中的集成应用，为构建更加智慧、更具韧性的城市提供理论支撑与实践指导。 第一部分：精细化治理的理论基础与核心逻辑 本部分首先界定了“城市精细化治理”的内涵与外延，明确其区别于传统粗放管理的核心特征：数据驱动、要素协同、流程优化和用户导向。我们探讨了精细化治理的逻辑基础，即通过全要素、全时段、全方位的感知与分析，实现对城市脉动的精准把握。 1.1 治理理念的演进：从管理到治理 探讨了城市治理理念从“政府主导”向“多元共治”的转变，强调市民参与和市场活力的激发在精细化治理中的关键作用。 1.2 数据要素在治理中的地位重塑 分析了数据如何成为驱动城市高效运转的核心生产要素。本章深入阐述了数据的采集、清洗、融合与价值挖掘过程，揭示了数据孤岛打破和跨部门数据共享的必要性与技术路径。 1.3 城市运行的“神经系统”：数字底座的构建 详细介绍了建设城市数字底座（City Digital Twin）的必要性，包括云计算、边缘计算基础设施的规划与部署，以及统一数据接口标准的制定，为上层应用提供稳定、可靠的技术支撑。 第二部分：数字技术在关键领域的集成应用 本书的核心价值在于其对数字技术在城市管理各个维度的实战化应用展示。我们不再将技术视为孤立的工具，而是将其嵌入到具体的治理流程中，实现“技术赋能业务”的闭环。 2.1 智慧交通：动态调度与拥堵缓解 聚焦于如何利用AI和实时交通数据（浮动车、地磁感应等）实现信号灯的自适应配时。讨论了自动驾驶与车路协同（V2X）技术在提升道路安全和通行效率方面的潜力，以及基于大数据的公共交通OD（起讫点）分析，优化公交线路与班次密度。 2.2 城市生命线管理：水、电、气与应急响应 深入探讨了物联网传感器在基础设施安全监测中的应用。例如，对供水管网的压力监测、漏损检测，以及燃气管网的异常波动预警。重点阐述了如何构建“事前预警、事中控制、事后复盘”的闭环应急响应体系，特别是在极端天气或突发事件下的快速决策支持。 2.3 城市空间治理：GIS与三维建模的深度融合 阐述了地理信息系统（GIS）如何结合BIM（建筑信息模型）和倾斜摄影技术，构建城市的“数字孪生”三维空间模型。该模型不仅是静态的展示工具，更是进行空间规划、管线综合、违章建筑识别和城市风貌管控的动态分析平台。 2.4 环境保护与生态监测：量化评估与精准溯源 系统介绍了利用高光谱遥感、空气质量传感器网络和水文模型，实现对城市污染源的实时、网格化监测。通过数据分析，精准锁定污染物的排放时段和空间位置，为环境执法和治理措施的有效性提供客观依据。 第三部分：以人为本的公共服务创新 精细化治理的最终目标是提升市民的获得感和满意度。本部分重点关注数字技术如何优化面向市民的公共服务供给。 3.1 “一网通办”的深度优化 分析了当前政务服务“一网通办”面临的集成度不高、流程断点多等问题。提出了基于市民画像和需求预测的“主动式服务”模型，实现服务事项的自动化推送和跨部门流程的无缝流转。 3.2 社区治理的数字化转型 探讨了数字技术如何赋能社区层面的微观治理。通过智能安防、智慧养老和社区资源统筹平台，提升社区服务的响应速度和覆盖面，构建“15分钟生活圈”的数字支撑体系。 3.3 提升市民参与度：共建共治共享的数字平台 设计了鼓励市民通过移动端上报城市问题、参与社区决策的激励机制和技术平台，探讨如何将社会力量有效纳入城市治理的反馈和监督环节，实现从“被动接收”到“主动参与”的转变。 第四部分：保障与挑战：数据安全、伦理与长效机制 数字技术的广泛应用带来了新的治理挑战，如数据安全、算法偏见和技术依赖性。本书的最后一部分着眼于这些深层次的保障体系建设。 4.1 数据安全与隐私保护的制度构建 针对城市大数据应用的敏感性，详细介绍了数据分类分级管理制度、数据脱敏与加密技术，以及如何建立健全的数据安全审计和问责机制，确保技术应用在法治轨道上运行。 4.2 算法治理与伦理规范 深入探讨了AI决策中可能出现的“算法黑箱”和歧视性结果。提出了构建透明、可解释的算法审查框架，确保技术决策的公平性、公正性和可问责性，防止技术对特定群体的隐性排斥。 4.3 组织变革与人才培养 精细化治理的成功需要相应的组织架构和人才支撑。本章分析了政府部门在推进数字化转型中面临的组织惯性，提出了跨部门协同机制的创新模式，并强调了复合型、应用型人才的培养战略，以适应“数据分析师+城市规划师”的新型治理需求。 结语：构建韧性与可持续发展的未来城市 《城市精细化治理：数字技术赋能与实践路径》不仅是一本技术手册，更是一份面向未来城市治理的行动纲领。它通过对理论、技术与实践的系统梳理，为各级政府管理者、城市规划师、信息技术从业者以及相关研究人员，提供了一套清晰、可操作的框架，以期共同推动城市治理体系的现代化，建设出更安全、更便捷、更具人文关怀的宜居城市。本书的价值在于提供了一条清晰的路径，指引城市管理者从“可见”的数字化建设，走向“可感”的精细化服务体验。 ---
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