《人工神经网络与微粒群优化》介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人工神经网络的微粒群优化技术，每种模型都围绕结构、基本原理、学习算法的次序来阐述，同时介绍了在数据挖掘、创新概念设计中的应用。书中部分内容是几年来作者及其所指导的研究生们研究成果的总结。
《人工神经网络与微粒群优化》选材精、内容新、阐述系统，力争深入浅出和突出应用，可作为相应学科的研究生和高年级本科生的课程教材，也可作为从事该领域研究的科学技术人员的参考书。
具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
看了《神经网络设计》，再看这本书简直感觉作者完全是来骗钱的
评分看了《神经网络设计》，再看这本书简直感觉作者完全是来骗钱的
评分看了《神经网络设计》，再看这本书简直感觉作者完全是来骗钱的
评分看了《神经网络设计》，再看这本书简直感觉作者完全是来骗钱的
评分看了《神经网络设计》，再看这本书简直感觉作者完全是来骗钱的
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有