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强化学习实战

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笪庆
电子工业出版社
博文视点
2018-10
232
89
平装
阿里巴巴集团技术丛书
9787121338984

图书标签: 强化学习  计算机  实践   


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发表于2024-12-25

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图书描述

《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得,覆盖了阿里巴巴集团多个事业部的多条业务线。《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》系统地披露在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节,更包含了算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。作为算法工程师,你将了解到强化学习在实际应用中的建模方法、常见的问题以及对应的解决思路,提高建模和解决业务问题的能力;对于强化学习方向的研究人员,你将了解到在游戏之外更多实际的强化学习问题,以及对应的解决方案,扩宽研究视野;对于机器学习爱好者,你将了解到阿里巴巴的一线机器学习算法工程师是如何发现问题、定义问题和解决问题的,激发研究兴趣以及提升专业素养。

《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》适合算法工程师、强化学习方向的专业人员阅读,也可供机器学习爱好者参考。

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用户评价

评分

基本是在给阿里自己打广告。讲得不深,拿来学强化学习是肯定不行的,但看看大公司在做什么事也还有点意思。

评分

寒假读的,当时的感觉像是阿里和各家研究机构合作写的项目总结报告,不知道RL到底真的有没有落地。在一次学术Talk中,拿这本书问了厦门大学的纪嵘嵘教授这个问题,也没有得出什么结论。RL是真大坑...

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寒假读的,当时的感觉像是阿里和各家研究机构合作写的项目总结报告,不知道RL到底真的有没有落地。在一次学术Talk中,拿这本书问了厦门大学的纪嵘嵘教授这个问题,也没有得出什么结论。RL是真大坑...

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基本是在给阿里自己打广告。讲得不深,拿来学强化学习是肯定不行的,但看看大公司在做什么事也还有点意思。

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先打三星吧,团队打算用RL算法优化我们的内容推荐,这本书让我大概了解了阿里的实践,感谢。还是要说一下,此书不能算是一本系统且严谨介绍RL的书,只能算是分享。

读后感

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