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页数:529

译者:

出版时间:2008-4

价格:55.00元

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isbn号码:9787121060755

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2005
• 数据库管理
• 系统管理
• 数据库架构
• 性能优化
• 安全管理
• 备份恢复
• 故障排除
• SQL语言
• T-SQL

数据库前沿探索：面向现代企业级应用的数据架构与性能优化实战 一本深入剖析当前主流关系型数据库管理系统（RDBMS）架构、高级管理技术与性能调优策略的专业参考书。 本书旨在为资深数据库管理员（DBA）、系统架构师以及需要构建高可用、高性能数据基础设施的开发团队提供一套全面且实用的指导手册。我们不再将目光局限于特定历史版本的功能集，而是聚焦于当前企业级数据平台所面临的挑战——海量数据处理、复杂查询优化、云原生部署兼容性以及数据安全合规性。 核心内容概览： 第一部分：现代数据库架构与设计范式 本部分彻底摒弃过时的设计理念，深入探讨支撑现代高并发、大数据量应用的数据模型设计原则。 1. 关系型数据库的新范式与NoSQL的融合 混合数据架构（Polyglot Persistence）的选型策略： 探讨何时、何地使用关系型数据库、文档数据库（如MongoDB）、键值存储（如Redis）以及图数据库（如Neo4j）。重点分析数据一致性模型（CAP理论）在不同业务场景下的权衡。 数据建模的演进： 从第三范式（3NF）到维度建模（星型/雪花模型）在OLTP和OLAP系统中的应用区别。深入讲解数据仓库设计中的事实表、维度表设计细节及缓慢变化维（SCD）的处理机制。 面向服务的数据库设计： 如何通过微服务架构下的数据隔离策略（Database per Service）来管理复杂系统中的数据依赖性。 2. 高级索引结构与查询优化理论 超越B-Tree： 全面解析内存优化表（In-Memory OLTP）背后的锁机制与并发控制策略（MVCC的现代变种）。讨论列式存储索引（Columnstore Indexes）在分析型负载中的应用优势及适用场景。 执行计划的深度解读： 不再满足于初级优化器的提示，本章细致拆解复杂查询的逻辑树与物理执行计划，重点分析代价模型（Cost Model）的局限性，并教授如何通过查询提示（Hints）引导优化器达到最优解。 统计信息管理的前沿实践： 探讨自动统计信息收集的不足，提供一套针对关键业务流程（如ETL批处理、复杂报表生成）的手动、增量式统计信息更新流程，确保优化器获取的“真实”数据分布信息。 第二部分：高可用性、灾难恢复与容灾体系构建 本章着重于构建企业级数据系统的弹性与连续性，确保业务零中断。 1. 读写分离与负载均衡的精细化实现 基于中间件的路由策略： 介绍并对比ProxySQL、MaxScale等数据库代理层的配置、故障转移逻辑及延迟感知路由的实现。 多活架构的挑战与解决方案： 深入剖析双活、多活环境下的数据同步延迟、冲突检测与解决机制（Conflict Resolution）。重点讲解基于时间戳、基于版本号的冲突解决流程。 2. 异步与同步复制技术的选型与调优 日志传输机制的性能瓶颈分析： 对比基于物理日志和逻辑日志的复制方式，分析网络延迟、I/O吞吐量对同步复制延迟的影响。 自动故障转移（Automatic Failover）的健壮性设计： 设计一套超越默认配置的仲裁机制（Quorum），确保在“脑裂”（Split-Brain）情况下数据一致性的优先级别。讲解Quorum选举算法在不同网络拓扑下的表现。 3. 备份与恢复的敏捷化 基于快照的备份策略集成： 如何将数据库备份流程与存储层面的快照技术（如SAN Snapshot）无缝集成，以实现极短的备份窗口。 时间点恢复（PITR）的实战演练： 详细说明如何结合全量备份、增量备份和事务日志，精确地恢复到业务宕机前几秒的状态，并对恢复过程中的数据一致性进行验证。 第三部分：性能调优与资源瓶颈诊断（跨平台视角） 本部分提供一套系统化的性能诊断方法论，不局限于某一特定厂商的工具，强调底层资源与SQL执行的关系。 1. I/O子系统性能的深度剖析 存储延迟的度量与解读： 区分操作系统层面的I/O等待、文件系统延迟和物理磁盘延迟。讲解如何通过内核工具分析随机读写模式对SSD/NVMe的影响。 缓冲池/内存管理的艺术： 探讨如何根据工作负载特征（如大表扫描、小事务频繁访问）合理分配和调整缓存区域的大小，避免不必要的缓存换入换出。 2. 锁、事务与并发控制的精细化调优 死锁的根源分析与预防： 构建模拟环境，重现复杂的死锁场景，并教授如何利用锁分析工具捕获和重构死锁图谱。 隔离级别的再认识： 在高并发环境下，讨论READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION (RCSI) 和 SNAPSHOT ISOLATION 的实际性能差异及其对应用代码编写的隐含要求。 3. 资源争用的可视化诊断 等待事件分析法（Wait Event Analysis）： 建立企业级等待事件分类体系，将等待事件归类到CPU、内存、I/O或锁定等资源瓶颈，并提供针对性的资源优化方案。 容量规划与趋势预测： 基于历史性能数据，利用时间序列分析方法预测未来的存储增长、CPU饱和点，为采购和扩容提供科学依据。 第四部分：数据安全、合规性与自动化运维 关注新兴的数据治理和DevOps实践在数据库层面的落地。 1. 动态数据脱敏与数据掩码 合规性驱动的设计： 详细讲解在不影响应用代码的情况下，如何通过动态数据掩码技术，为不同角色的用户展示不同级别的数据敏感度。 行级安全策略（Row-Level Security）： 介绍如何利用策略引擎实现细粒度的访问控制，满足如GDPR、CCPA等法规要求。 2. 数据库DevOps的实践与工具链 Schema迁移的自动化： 对比Flyway、Liquibase等版本控制工具在数据库变更管理中的应用，强调如何安全地回滚和快速部署Schema变更。 配置即代码（Configuration as Code）： 使用Terraform或Ansible管理数据库实例的配置、用户权限和安全基线，实现环境的快速重建。 3. 性能基准测试与验证 科学的基准测试方法论： 介绍使用TPC-C、TPC-E等行业标准测试工具，并指导读者如何设计贴近自身业务负载的混合工作负载测试场景，确保新系统上线前的性能达标。 读者对象： 本书适合具有至少三年数据库管理经验，希望从“日常维护者”转型为“数据架构师”的专业人士。对于希望深入理解数据库内核运行机制、构建具备自我修复能力和极致性能的数据平台的技术决策者，本书将是不可或缺的案头工具书。

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