Docker技术入门与实战第3版 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:杨保华

出品人:

页数:420

译者:

出版时间:2018-9-14

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111608523

丛书系列:容器技术系列

图书标签:

Docker
计算机
容器
虚拟化
docker
入门
计算机科学
编程
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DevOps
微服务
Linux
云计算
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开发运维
自动化部署
虚拟化

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具体描述

本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容进行了全面修订。

深入探索：容器化世界的基石与前沿实践本书聚焦于构建和优化现代云原生应用的基础设施，旨在为系统架构师、运维工程师以及希望掌握前沿部署技术的开发人员提供一套全面、深入的实践指南。我们不探讨特定于某一本书籍的详细内容，而是着眼于当前技术栈中，与容器化、微服务部署、自动化运维紧密相关的核心概念、工具链的演进，以及构建高可用、可扩展系统的关键策略。 --- 第一部分：基础设施的抽象与标准化——从虚拟机到高效隔离在快速迭代的软件交付周期中，如何确保开发环境、测试环境和生产环境的高度一致性，是摆在所有技术团队面前的共同挑战。本书的开篇将深入剖析“环境漂移”问题的根源，并详细阐述容器化技术如何通过提供轻量级、可移植的运行时环境来彻底解决这一痛点。 1. 操作系统级虚拟化的原理与演进：我们将细致解析 Linux 内核中实现容器隔离的两个关键技术——Cgroups（控制组）和Namespaces（命名空间）的底层工作机制。这不是停留在概念层面，而是深入到系统调用和内核参数的配置，理解资源限制（CPU、内存、I/O）是如何被精确控制的。我们会对比传统虚拟化（如VMware/KVM）与操作系统级虚拟化的性能差异和适用场景，明确容器在资源利用率和启动速度上的绝对优势。 2. 镜像的构建哲学与内容可追溯性：容器的基础是镜像。本书将重点阐述如何构建高效、安全且体积优化的镜像。这包括：多阶段构建（Multi-Stage Builds）：深入解析如何利用构建阶段和运行阶段的分离，剔除不必要的编译工具和依赖，显著减小最终交付件的体积，并降低攻击面。分层文件系统（Union File Systems）：解释 OverlayFS、AUFS 等底层文件系统如何实现镜像层的快速拉取、共享和写入操作。我们将探讨镜像层（Layer）的缓存机制，以及如何通过优化 `Dockerfile` 中的指令顺序，最大化构建缓存的命中率。安全基线构建：介绍最小化基础镜像（如Alpine或Distroless）的选择标准，以及如何使用扫描工具对镜像层中的已知漏洞进行静态分析和管理。 3. 容器网络的复杂性：网络连接是分布式应用通信的生命线。本书将全面覆盖容器网络模型，从最基础的 Bridge 模式到更高级别的网络策略： CNI 规范（Container Network Interface）：解释标准化的接口如何允许不同的网络插件（如Flannel, Calico, Cilium）实现互操作性。 Overlay 网络与底层路由：深入剖析 VXLAN、IP-in-IP 等技术在跨主机通信中的作用，以及如何确保不同节点上的容器可以透明地相互访问。网络策略（NetworkPolicy）：讲解如何使用如 Calico 提供的基于 Kubernetes 的网络策略，实现零信任（Zero Trust）环境下的东西向流量隔离与控制。 --- 第二部分：规模化编排与应用生命周期管理当应用从单体演变为微服务集群，手动管理成百上千个容器实例变得不切实际。本部分聚焦于自动化编排系统的核心能力，以及如何利用它们实现服务的弹性伸缩、故障自愈和声明式部署。 1. 编排系统的核心概念重构：我们将把编排系统的目标分解为几个关键的组件交互：控制器模式与期望状态：详细解释“声明式API”的核心思想——用户定义“我想要什么”（期望状态），系统（控制器）负责持续工作以达到和维持这个状态（实际状态）。这包括对 ReplicaSet、Deployment、StatefulSet 的设计哲学分析。服务发现与负载均衡：探讨集群内部 DNS 解析机制（如 CoreDNS），以及 Kube-Proxy 如何利用 iptables 或 IPVS 模式实现服务间的七层或四层负载均衡，确保流量高效分发至健康的 Pod。存储的持久化挑战（Persistent Storage）：深入分析 CSI（Container Storage Interface）标准，以及如何将云服务商提供的块存储（如 EBS, Azure Disk）或分布式文件系统（如CephFS）动态地、安全地挂载到容器工作负载上，实现状态服务的弹性运行。 2. 弹性伸缩与资源优化：如何应对突发流量，并在低谷期回收资源，是运维效率的关键。水平 Pod 自动伸缩器（HPA）：不仅是配置 CPU 利用率阈值，更要探讨如何集成自定义指标（如消息队列的深度、应用特定延迟）来驱动 HPA，实现更智能的响应。集群自动伸缩（Cluster Autoscaler）：讲解如何集成云提供商的 API，当调度器无法找到资源时，自动增加或缩减底层虚拟机节点，实现基础设施成本的最优化。资源请求（Requests）与限制（Limits）：剖析这两个参数对调度器决策、QoS 等级的划分影响，以及如何基于应用的性能特征科学地设定这些值，避免过度预留或资源饥饿。 --- 第三部分：面向生产环境的可靠性与可观测性工程一个健壮的系统不仅要能运行，还要能清晰地告诉我们它为什么运行或停止。本部分侧重于将应用推向企业级生产环境所需的监控、日志和追踪基础设施。 1. 可观测性的三大支柱深度实践：指标（Metrics）的采集与聚合：聚焦于 Prometheus 生态系统，讲解 ServiceMonitor、Operator 的工作原理，以及如何设计高效的 `Exporters` 来暴露关键业务指标。重点讨论高基数（High Cardinality）标签带来的性能陷阱和规避策略。集中式日志系统：探讨 Fluentd/Fluent Bit 作为日志收集器的优势，以及如何将日志结构化（JSON 格式），并高效地路由至 Elasticsearch 或 Loki 等后端存储，便于快速检索和故障排查。分布式追踪（Tracing）：解析 OpenTelemetry 规范如何统一指标、日志和追踪数据。深入理解 Span、Trace 的概念，以及如何使用 Jaeger 或 Zipkin 来可视化微服务调用链，定位高延迟瓶颈。 2. 安全性与合规性前置化（Shift Left Security）：安全性不再是部署后的补丁工作，而是贯穿构建流程的考量。运行时安全：介绍 Seccomp（安全计算模式）和 AppArmor/SELinux 如何限制容器进程可以执行的系统调用，最小化潜在的恶意行为。探讨如何利用 eBPF 技术提供更细粒度的内核级运行时安全监控。配置与密钥管理：讲解如何使用专用的密钥管理服务（如Vault或云服务商的KMS）来集中管理敏感信息，并通过 CSI Secret Store 等机制安全地注入到容器运行时，避免将敏感数据硬编码到镜像或配置文件中。 3. 自动化部署与持续交付流程的优化：本书最后将探讨如何将上述所有组件集成到一个可靠的 CI/CD 流水线中，特别是在基础设施即代码（IaC）的范畴内： GitOps 实践：详细介绍如何使用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具，以 Git 仓库作为唯一可信源，实现基础设施和应用配置的持续同步和回滚能力。蓝绿部署与金丝雀发布：分析 Ingress Controller 或服务网格（Service Mesh）如 Istio/Linkerd 如何支持流量细粒度控制，从而实现风险最小化的渐进式发布策略。 --- 本书的最终目标是使读者不仅能够“运行”容器，更能“驾驭”复杂的云原生工作负载，构建出真正具有韧性、可观测且高效的现代化应用平台。

作者简介

杨保华戴王剑曹亚仑编著：杨保华：博士，现为甲骨文架构师。研究方向包括分布式系统、大数据和算法设计等，是容器、网络虚拟化、区块链等技术的早期研究者和布道者。他倡导技术创新与产品、市场相结合，曾负责多个大型平台的架构和设计，以及企业系统的实现和实施。他热爱开源文化，曾积极贡献了多个开源项目。

目录信息

第3版前言
第一部分　基础入门
第1章　初识Docker与容器 3
1.1　什么是Docker 3
1.2　为什么要使用Docker 6
1.3　Docker与虚拟化 8
1.4　本章小结 9
第2章　核心概念与安装配置 10
2.1　核心概念 10
2.2　安装Docker引擎 11
2.2.1　Ubuntu 环境下安装 Docker 12
2.2.2　CentOS 环境下安装 Docker 14
2.2.3　通过脚本安装 15
2.2.4　macOS环境下安装 Docker 15
2.2.5　Windows环境下安装Docker 23
2.3　配置 Docker 服务 26
2.4　推荐实践环境 27
2.5　本章小结 27
第3章　使用Docker镜像 28
3.1　获取镜像 28
3.2　查看镜像信息 30
3.3　搜寻镜像 32
3.4　删除和清理镜像 33
3.5　创建镜像 35
3.6　存出和载入镜像 36
3.7　上传镜像 37
3.8　本章小结 38
第4章　操作Docker容器 39
4.1　创建容器 39
4.2　停止容器 44
4.3　进入容器 46
4.4　删除容器 47
4.5　导入和导出容器 48
4.6　查看容器 49
4.7　其他容器命令 50
4.8　本章小结 52
第5章　访问 Docker 仓库 53
5.1　Docker Hub 公共镜像市场 53
5.2　第三方镜像市场 55
5.3　搭建本地私有仓库 56
5.4　本章小结 58
第6章　Docker数据管理 59
6.1　数据卷 59
6.2　数据卷容器 60
6.3　利用数据卷容器来迁移数据 62
6.4　本章小结 62
第7章　端口映射与容器互联 63
7.1　端口映射实现容器访问 63
7.2　互联机制实现便捷互访 64
7.3　本章小结 67
第8章　使用Dockerfile创建镜像 68
8.1　基本结构 68
8.2　指令说明 70
8.2.1　配置指令 71
8.2.2　操作指令 74
8.3　创建镜像 75
8.3.1　命令选项 76
8.3.2　选择父镜像 77
8.3.3　使用.dockerignore文件 77
8.3.4　多步骤创建 78
8.4　最佳实践 79
8.5　本章小结 80
第二部分　实战案例
第9章　操作系统 83
9.1　BusyBox 83
9.2　Alpine 85
9.3　Debian/Ubuntu 86
9.4　CentOS/Fedora 88
9.5　本章小结 89
第10章　为镜像添加SSH服务 90
10.1　基于commit命令创建 90
10.2　使用Dockerfile创建 93
10.3　本章小结 95
第11章　Web服务与应用 96
11.1　Apache 96
11.2　Nginx 100
11.3　Tomcat 104
11.4　Jetty 108
11.5　LAMP 109
11.6　持续开发与管理 111
11.7　本章小结 114
第12章　数据库应用 115
12.1　MySQL 115
12.2　Oracle Database XE 117
12.3　MongoDB 118
12.4　Redis 124
12.5　Cassandra 126
12.6　本章小结 129
第13章　分布式处理与大数据平台 130
13.1　Hadoop 130
13.2　Spark 133
13.3　Storm 136
13.4　Elasticsearch 140
13.5　本章小结 141
第14章　编程开发 142
14.1　C/C++ 142
14.2　Java 146
14.3　Python 149
14.3.1　使用Python官方镜像 150
14.3.2　使用PyPy 151
14.3.3　使用 Flask 151
14.3.4　相关资源 154
14.4　JavaScript 154
14.4.1　使用Node.js 154
14.4.2　相关资源 158
14.5　Go 158
14.6　本章小结 161
第15章　容器与云服务 162
15.1　公有云容器服务 162
15.1.1　AWS 162
15.1.2　Google Cloud Platform 163
15.1.3　Azure 164
15.1.4　腾讯云 165
15.1.5　阿里云 165
15.1.6　华为云 166
15.1.7　UCloud 167
15.2　容器云服务 168
15.3　阿里云容器服务 172
15.4　时速云介绍 174
15.5　本章小结 175
第16章　容器实战思考 176
16.1　Docker 为什么会成功 176
16.2　研发人员该如何看待容器 177
16.3　容器化开发模式 178
16.4　容器与生产环境 180
16.5　本章小结 182
第三部分　进阶技能
第17章　核心实现技术 185
17.1　基本架构 185
17.2　命名空间 187
17.3　控制组 191
17.4　联合文件系统 193
17.5　Linux网络虚拟化 195
17.6　本章小结 197
第18章　配置私有仓库 199
18.1　安装Docker Registry 199
18.2　配置TLS证书 201
18.3　管理访问权限 202
18.4　配置Registry 205
18.5　批量管理镜像 211
18.6　使用通知系统 214
18.7　本章小结 217
第19章　安全防护与配置 218
19.1　命名空间隔离的安全 218
19.2　控制组资源控制的安全 219
19.3　内核能力机制 219
19.4　Docker服务端的防护 221
19.5　更多安全特性的使用 221
19.6　使用第三方检测工具 222
19.6.1　Docker Bench 222
19.6.2　clair 223
19.7　本章小结 224
第20章　高级网络功能 225
20.1　启动与配置参数 225
20.2　配置容器DNS和主机名 227
20.3　容器访问控制 228
20.4　映射容器端口到宿主主机的实现 229
20.5　配置容器网桥 231
20.6　自定义网桥 232
20.7　使用OpenvSwitch网桥 233
20.8　创建一个点到点连接 235
20.9　本章小结 236
第21章　libnetwork插件化网络功能 237
21.1　容器网络模型 237
21.2　Docker网络命令 238
21.3　构建跨主机容器网络 241
21.4　本章小结 243
第四部分　开源项目
第22章　Etcd—高可用的键值数据库 247
22.1　Etcd简介 247
22.2　安装和使用Etcd 248
22.3　使用客户端命令 253
22.3.1　数据类操作 255
22.3.2　非数据类操作 258
22.4　Etcd集群管理 260
22.4.1　构建集群 260
22.4.2　集群参数配置 263
22.5　本章小结 264
第23章　Docker三剑客之Machine 265
23.1　Machine简介 265
23.2　安装Machine 265
23.3　使用Machine 266
23.4　Machine命令 268
23.5　本章小结 272
第24章　Docker三剑客之Compose 273
24.1　Compose简介 273
24.2　安装与卸载 274
24.3　Compose模板文件 277
24.4　Compose命令说明 292
24.5　Compose环境变量 299
24.6　Compose应用案例一：Web负载均衡 300
24.7　Compose应用案例二：大数据Spark集群 304
24.8　本章小结 309
第25章　Docker三剑客之Swarm 310
25.1　Swarm简介 310
25.2　基本概念 311
25.3　使用Swarm 313
25.4　使用服务命令 316
25.5　本章小结 319
第26章　Mesos—优秀的集群资源调度平台 321
26.1　简介 321
26.2　Mesos安装与使用 322
26.3　原理与架构 330
26.3.1　架构 330
26.3.2　基本单元 331
26.3.3　调度 331
26.3.4　高可用性 332
26.4　Mesos配置解析 333
26.4.1　通用项 333
26.4.2　master专属配置项 333
26.4.3　slave专属配置项 335
26.5　日志与监控 338
26.6　常见应用框架 340
26.7　本章小结 341
第27章　Kubernetes—生产级容器集群平台 343
27.1　简介 343
27.2　核心概念 345
27.3　资源抽象对象 348
27.3.1　容器组 348
27.3.2　服务 349
27.3.3　存储卷 350
27.4　控制器抽象对象 351
27.5　其他抽象对象 353
27.6　快速体验 355
27.7　重要组件 359
27.7.1　Etcd 360
27.7.2　kube-apiserver 360
27.7.3　kube-scheduler 361
27.7.4　kube-controller-manager 362
27.7.5　kubelet 363
27.7.6　kube-proxy 364
27.8　使用kubectl 365
27.8.1　获取kubectl 365
27.8.2　命令格式 366
27.8.3　全局参数 367
27.8.4　通用子命令 369
27.9　网络设计 372
27.10　本章小结 374
第28章　其他相关项目 375
28.1　持续集成 375
28.2　容器管理 377
28.2.1　Portainer 377
28.2.2　Panamax 378
28.2.3　Seagull 378
28.3　编程开发 380
28.4　网络支持 381
28.4.1　Pipework 381
28.4.2　Flannel项目 382
28.4.3　Weave Net项目 382
28.4.4　Calico项目 383
28.5　日志处理 383
28.6　服务代理 385
28.7　标准与规范 389
28.8　其他项目 392
28.9　本章小结 396
附录
附录A　常见问题总结 398
附录B　Docker命令查询 404
附录C　参考资源链接 411
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

基于Docker实现PaaS平台课程学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/166 课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com 一、课程用到的软件 1.CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso 2.apache-tomcat-7.0.47 3.docker-1.12.3.tgz 4.eclipse-jee-neon-R-win32-x86_64 eclip...

评分☆☆☆☆☆

【编辑推荐】《Docker技术入门与实战》是中国首部Docker著作，一线Docker先驱实战经验结晶，来自IBM和新浪等多位技术专家联袂推荐！《Docker技术入门与实战》结合企业生产环境，深入浅出地剖析 Docker 的核心概念、应用技巧、实现原理以及生态环境，为解决各类问题提供了有价...

评分☆☆☆☆☆

docker技术入门与实战，很适合初学者学习，里面详细介绍了docker组成，最重要的3个组件：镜像，容器，仓库。docker中数据也有自己的数据卷和数据卷容器，介绍了数据卷的基本概念，数据卷和物理主机挂载等。第二部分，通过apache，nginx，tomcat架设实例详细说明了docker的综合...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个长期与Linux和虚拟化打交道的技术人员角度来看，这本书的视角非常平衡且接地气。它没有过分神化容器技术，而是理性地分析了其与传统虚拟化技术（如VMware或KVM）之间的异同，特别是对于资源隔离粒度和启动速度的差异进行了量化的对比，这对于做技术选型的决策者非常有帮助。作者对Linux内核特性的理解深度也间接体现在了对OverlayFS、AUFS等存储驱动的深入剖析上，让你明白“为什么”Docker要这样做，而不仅仅是“怎么”使用。当我尝试在书中介绍的特定Linux发行版上复现一些高级的网络桥接和隧道技术时，发现作者提供的步骤和参数设置都非常精准，几乎没有遇到环境兼容性的问题。这本书的专业性和严谨性，使其更像是一部面向资深工程师的参考手册，而非单纯的速成指南。它成功地搭建了一座从基础理论到企业级部署的坚实桥梁，是技术栈升级过程中不可或缺的工具书。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的技术书籍，其价值不仅在于传授知识，更在于培养读者的“工程思维”。这本第三版恰恰做到了这一点。它不仅仅是Docker命令的字典，更是一套完整的DevOps理念的落地指南。例如，书中关于如何将Docker与主流的监控和日志系统（如Prometheus和ELK栈）结合的部分，讲解得极其到位。作者没有孤立地看待Docker，而是将其置于整个应用生态系统中去考量，这对于构建一个可观测的、可运维的系统至关重要。让我印象特别深刻的是关于定制化操作系统镜像的章节，它引导读者思考如何剥离不必要的系统组件，以实现极致的镜像瘦身。这不仅节省了存储空间，更重要的是，减少了潜在的安全攻击面。在阅读过程中，我甚至根据书中的建议，回顾并优化了我团队现有的几个核心服务的Dockerfile，效果立竿见影。这种强调实效和系统优化的编写风格，使得这本书的实战价值远超其印刷成本。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚接触容器化技术那会儿，感觉市面上的资料要么过于浅显，要么就是把官方文档堆砌起来，缺乏系统性的引导。《Docker技术入门与实战第3版》给我的感觉完全不一样，它更像是一位经验丰富的架构师在手把手教你如何驾驭Docker这匹“快马”。它的深度处理得非常好，比如在讲解Docker Swarm和Kubernetes的对比和集成时，作者没有避开技术选型的复杂性，而是非常客观地分析了各自的应用场景和局限性，这在很多入门书籍中是看不到的。我发现自己在使用过程中遇到的很多疑难杂症，比如网络模式下的端口映射冲突、数据卷（Volume）在不同操作系统下的兼容性问题，都能在这本书里找到深入的剖析和优雅的解决方案。书中对安全性的探讨也让我耳目一新，它不仅教你怎么运行容器，更教你如何安全地运行容器，涵盖了资源限制、权限控制乃至内核级别的隔离机制，这种前瞻性的指导对于企业级应用部署至关重要。读完后，我对Docker的理解已经从“能跑起来”提升到了“能跑好、跑稳”的层次。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图文质量简直是一流的，这对于需要大量视觉辅助理解的技术书籍来说，是加分项。我尤其赞赏作者在处理并发和性能优化方面的论述。在涉及多容器协作和资源竞争的场景时，作者使用了非常清晰的状态图和流程图来解释复杂的调度过程，这比纯文本描述要高效得多。我记得我之前在尝试用Docker Compose编排一个复杂的数据库集群时，遇到了服务启动顺序的难题，总是某个依赖服务没准备好就提前启动了。翻阅这本书的相应章节后，我立刻领悟到了依赖管理和服务健康检查的正确姿态，通过引入明确的`depends_on`结合启动探针（Readiness Probes）的理念，问题迎刃而解。此外，书中对Docker Compose V3语法的深度解析，也让我能够更平滑地将旧项目迁移到最新的声明式配置管理模式中。总而言之，这是一本在细节处见真章的书籍，它确保了读者在实践中能少走弯路，高效抵达目标。

评分☆☆☆☆☆

这本《Docker技术入门与实战第3版》的封面设计得非常现代且专业，色彩搭配沉稳，让人一看就知道这是一本技术含量很高的著作。初次翻阅时，我立刻被其清晰的章节结构所吸引。作者似乎非常注重读者的学习体验，内容组织得井井有条，从最基础的Docker概念入手，逐步深入到容器的生命周期管理、网络配置以及存储驱动的细节。特别是关于镜像构建的部分，讲解得尤为细致，不仅仅停留在简单的`Dockerfile`语法介绍，还深入探讨了多阶段构建（multi-stage builds）的优化技巧，这对于我们日常工作中追求更小、更安全镜像的开发者来说，简直是雪中送炭。书中还穿插了大量的实战案例，这些案例的选择非常贴合当前主流的应用场景，比如微服务架构的部署、CI/CD流水线的集成等，让理论知识能够迅速转化为实际操作能力。我尤其欣赏作者在讲解复杂技术点时所采用的类比和图示，使得原本枯燥的技术名词变得生动易懂，极大地降低了初学者上手的难度。这本书无疑为我搭建和维护现代云原生应用打下了坚实的理论和实践基础。

评分☆☆☆☆☆

虽然讲起来磨磨唧唧的。。。但是对Docker有基本概念就可以一目十行啊有不少小tips还是遵从官方的best practice的~看完可以初步排不少前期的坑

评分☆☆☆☆☆

Docker入门了解的话，可以读一下

评分☆☆☆☆☆

还不错全面了解一下

评分☆☆☆☆☆

内容比较新，但不够系统

评分☆☆☆☆☆

挺详尽的,对总体的使用有所了解,如题,适合入门.想好好用的话,就不怎么够用了.