圖書標籤: 量化 Python 開發
发表于2024-12-23
量化投資與Python語言 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Python是當前金融行業的主流編程語言,金融機構特彆是量化投資領域大量使用Python進行數據分析以及投資策略測試、實盤交易等。財經類院校基本上沒有開設Python編程這門課,主要還是Excel、R等。本書主要包括三部分: 介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前量化投資平颱簡介,平颱策略開發案例分析等。本書適閤財經類院校的學生、金融機構的從業人員學習,上手簡單,有助於在大數據背景下的各種金融投資技術的應用開發。
張翔,金融博士,副教授,博士生導師,西南財經大學金融學院金融工程係主任,加州大學伯剋利分校哈斯商學院訪問教授。主要研究領域為:實證資産定價,應用金融計量,金融風險管理,機器學習,區塊鏈技術在金融工程與金融監管中的應用等,同時關注影子銀行,科技金融,大數據FOF等。2014年初加入西南財經大學金融學院,2015年被破格評為副教授,博士生導師,擔任金融工程係主任,負責金融工程係本科、研究生的教學、科研和未來特色發展。2017年成立西南財經大學中國基金業數據中心並任中心主任,主要負責私募基金數據庫建設,具有自主知識産權並開展在科技金融方嚮的應用:大數據打分係統、私募基金評價係統、深度學習、文本分析等。
很入門很入門 更像一本python書
評分整本書鋪得太開又沒有深入下去,python和量化分析都是點到即止,畢竟本書隻有110頁,不能指望其能夠麵麵俱到,但作為入門尚可
評分整本書鋪得太開又沒有深入下去,python和量化分析都是點到即止,畢竟本書隻有110頁,不能指望其能夠麵麵俱到,但作為入門尚可
評分本書主要包括三部分:介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前國內量化投資平颱簡介,平颱策略開發案例分析等。
評分本書主要包括三部分:介紹金融領域內的前沿科技,主要是大數據、雲計算、人工智能等;二是Python數據分析篇,主要介紹Python編程基礎,Pandas數據分析以及網絡爬蟲;三是量化投資篇,主要包括量化投資常見策略,當前國內量化投資平颱簡介,平颱策略開發案例分析等。
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