具体描述
本书详细解释了影响应用程序性能的Windows、CLR和物理硬件的内部结构，并为读者提供了衡量代码如何独立于外部因素执行操作的知识和工具。书中提供了大量的C#代码示例和技巧，将帮助读者最大限度地提高算法和应用程序的性能，提高个人竞争优势，使用更低的成本获取更多的用户。
本书共11章，第1章和第2章关注性能的度量指标及性能评测；第3章和第4章则深入CLR内部，专注于类型与CLR垃圾回收的内部实现；第5~8章及第11章讨论.NET框架中的几个特定的方面，以及CLR提供的几种可用来进行性能优化的手段；第9章对复杂度理论和算法进行了简单的尝试；第10章则包含了一些独立话题，包括启动时间优化、异常及.NET反射等。
本书适合已经拥有一定C#语言和.NET框架的编程基础，对相关概念较为熟悉的中高级程序员阅读学习。
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本书可以帮助你充分挖掘算法和应用的潜力，避免常见陷阱，优化程序性能，发挥竞争优势，降低运行成本，提高用户满意度。
本书通过介绍大量的分析器和度量工具来指导读者进行性能度量，并讲解了操作系统和CLR是如何以意想不到的方式来影响程序性能的，同时还通过可工作的示例和真实案例来演示性能改进。
通过阅读本书，读者可以学到：
* 找到并定位瓶颈，以获得zui大的性能效果；
* 使用垃圾回收器高效管理内存；
* 更深入地理解底层操作系统及其性能特点，从而更高效地编程；
* 通过并行化、缓存、微优化和许多其他的技术来提升应用程序的性能。
本书包含大量C#代码示例和技巧，可以帮助读者充分利用程序中每一处可能的性能提升，如降低内存占用、一致化CPU使用，减少网络和磁盘的I/O操作等。本书将会改变你对.NET程序开发的思考方式。
作者简介
Sasha Goldshtein(萨沙·戈德斯汀) 是微软公司Visual C#方向的MVP，也是SELA Group的首席技术官（CTO）。Sasha领导了SELA技术中心的性能与排错团队，并且在多个领域提供咨询服务，包括生产环境调试、应用程序性能排错及分布式架构。Sasha的经验主要集中在C#与C 应用程序开发，以及高可伸缩性和高性能系统架构等方面。他经常在微软公司的相关会议上发表演讲，并举办了如“.NET性能”“.NET调试”“深入Windows”等多项培训课程。
Dima Zurbalev(迪马·祖巴列夫) 是SELA Group性能与调试团队紧急响应组的高级咨询师。Dima在性能优化和排错上帮助客户完成了许多几乎不可能完成的任务，引导他们深入理解CLR及Windows的内部细节。他的大部分开发经验围绕.NET与C 基础项目进行，同时，他也在为CodePlex上的多个项目贡献代码。
Ido Flatow(伊多·弗莱托) 是微软公司Connected系统方向的MVP，也是SELA团队的高级架构师。他拥有超过15年的行业经验，目前是SELA的Windows Azure及Web领域的专家之一，专长为WCF、ASP.NET、Silverlight及IIS等技术。他是一名微软认证培训师（Microsoft Certified Trainer，MCT），也是微软官方WCF 4.0课程（10263A）的合作者。他同样也经常在微软公司的相关会议上发表演讲。
目录信息
1.1 性能目标 1
1.2 性能指标 3
1.3 小结 4
第 2章 性能度量 5
2.1 性能度量方式 5
2.2 Windows内置工具 5
2.2.1 性能计数器 6
2.2.2 Windows事件追踪 10
2.3 时间分析器 20
2.3.1 Visual Studio采样分析器 20
2.3.2 Visual Studio检测分析器 24
2.3.3 时间分析器的gao级用法 25
2.4 内存分配分析器 27
2.4.1 Visual Studio内存分配
分析器 27
2.4.2 CLR分析器 29
2.5 内存分析器 34
2.5.1 ANTS Memory Profiler 34
2.5.2 SciTech .NET Memory
Profiler 36
2.6 其他分析器 38
2.6.1 数据库和数据访问
分析工具 38
2.6.2 并发分析工具 38
2.6.3 I/O分析工具 40
2.7 微基准测试 41
2.7.1 设计不佳的微基准测试
示例 41
2.7.2 微基准测试指南 44
2.8 小结 45
第3章 类型揭秘 47
3.1 示例 47
3.2 引用类型和值类型在语义上的
区别 48
3.3 存储、分配和销毁 48
3.4 引用类型揭秘 50
3.4.1 方法表 51
3.4.2 调用引用类型实例的方法 55
3.4.3 非虚方法的分发 56
3.4.4 静态方法和接口方法的
分发 58
3.4.5 同步块索引和lock
关键字 59
3.5 值类型揭秘 63
3.6 值类型的虚方法 65
3.7 装箱 65
3.7.1 避免在调用值类型的Equals
方法时产生装箱 67
3.7.2 GetHashCode方法 70
3.8 使用值类型的zui佳实践 72
3.9 小结 72
第4章 垃圾回收 73
4.1 为什么需要垃圾回收 73
4.1.1 空闲列表管理 73
4.1.2 引用计数垃圾回收 74
4.2 追踪垃圾回收 75
4.2.1 标记阶段 76
4.2.2 清理与压缩阶段 80
4.2.3 固定 82
4.3 垃圾回收器的特征 83
4.3.1 垃圾回收时暂停线程 83
4.3.2 在垃圾回收时挂起线程 83
4.3.3 工作站垃圾回收 85
4.3.4 服务器垃圾回收 86
4.3.5 切换垃圾回收特征 87
4.4 代 89
4.4.1 “代”模型的假设 89
4.4.2 .NET中“代”的实现 90
4.4.3 大对象堆 93
4.4.4 跨代引用 94
4.4.5 后台垃圾回收 96
4.5 垃圾回收段和虚拟内存 97
4.6 终结化 100
4.6.1 手动确定性终结化 100
4.6.2 自动的非确定性终结化 100
4.6.3 非确定性终结的缺点 102
4.6.4 Dispose模式 104
4.7 弱引用 106
4.8 使用垃圾回收器 108
4.8.1 System.GC类 108
4.8.2 使用CLR宿主与垃圾
回收器进行交互 111
4.8.3 垃圾回收触发器 111
4.9 垃圾回收性能zui佳实践 112
4.9.1 “代”模型 112
4.9.2 固定 113
4.9.3 终结化 114
4.9.4 其他建议与zui佳实践 114
4.10 小结 117
第5章 集合和泛型 119
5.1 泛型 119
5.1.1 .NET泛型 121
5.1.2 泛型约束 122
5.1.3 CLR泛型的实现 125
5.2 集合 131
5.2.1 并发集合 132
5.2.2 缓存 133
5.3 自定义集合 137
5.3.1 分离集（并查集） 137
5.3.2 跳跃表 138
5.3.3 一次性集合 139
5.4 小结 141
第6章 并发和并行 142
6.1 挑战与所得 142
6.2 从线程到线程池，再到任务 143
6.2.1 任务并行 148
6.2.2 数据并行 153
6.2.3 C# 5异步方法 156
6.2.4 TPL中的gao级模式 159
6.3 同步 160
6.3.1 无锁代码 161
6.3.2 Windows同步机制 165
6.3.3 缓存 167
6.4 通用的GPU计算 168
6.4.1 C++ AMP简介 169
6.4.2 矩阵相乘 171
6.4.3 多体仿真 171
6.4.4 tile和共享内存 172
6.5 小结 175
第7章 网络、I/O和序列化 176
7.1 I/O基本概念 176
7.1.1 同步与异步I/O 176
7.1.2 I/O完成端口 177
7.1.3 .NET线程池 181
7.1.4 内存复制 181
7.2 分散-聚集I/O 182
7.3 文件I/O 182
7.3.1 缓存提示 183
7.3.2 非缓存I/O 183
7.4 网络I/O 184
7.4.1 网络协议 184
7.4.2 网络套接字 185
7.5 数据序列化与反序列化 186
7.5.1 序列化基准测试 187
7.5.2 数据集（DataSet）
序列化 189
7.6 Windows通信基础类库 189
7.6.1 限流 189
7.6.2 处理模型 190
7.6.3 缓存 191
7.6.4 异步WCF客户端与
服务器 191
7.6.5 绑定 192
7.7 小结 193
第8章 不安全的代码以及互操作 194
8.1 不安全的代码 194
8.1.1 对象固定与垃圾回收
句柄 195
8.1.2 生存期管理 196
8.1.3 分配非托管内存 196
8.1.4 内存池 197
8.2 平台调用 198
8.2.1 PInvoke.net与P/Invoke
Interop Assistant软件 199
8.2.2 绑定 200
8.2.3 列集器存根程序 201
8.2.4 原生同构类型 204
8.2.5 列集方向、值类型和引用
类型的列集 205
8.2.6 代码访问安全性 206
8.3 COM互操作性 206
8.3.1 生存期管理 207
8.3.2 单元列集 208
8.3.3 TLB导入与代码访问
安全性 209
8.3.4 无主互操作程序集
（NoPIA） 209
8.3.5 异常 210
8.4 C++/CLI语言扩展 211
8.4.1 marshal_as辅助库 213
8.4.2 IL代码与原生代码 214
8.5 Windows 8 WinRT互操作 214
8.6 互操作的zui佳实践 215
8.7 小结 215
第9章 算法优化 216
9.1 复杂度的维度 216
9.1.1 大O复杂度 216
9.1.2 主定理 217
9.1.3 图灵机与复杂度分类 218
9.1.4 停机问题 219
9.1.5 NP完全问题 221
9.1.6 记忆与动态规划 221
9.1.7 编辑距离 222
9.1.8 每对顶点间的zui短路径 224
9.2 近似算法 226
9.2.1 旅行商问题 226
9.2.2 zui大割 227
9.3 概率算法 227
9.3.1 概率zui大割 227
9.3.2 费马质数测试 228
9.4 索引与压缩 228
9.4.1 变量的长度编码 228
9.4.2 压缩索引 229
9.5 小结 230
第 10章 性能模式 232
10.1 JIT编译器优化 232
10.1.1 标准的优化方法 232
10.1.2 方法内联 233
10.1.3 消除边界检查 234
10.1.4 尾调用 236
10.1.5 启动性能 238
10.1.6 使用NGen进行JIT预
编译 239
10.1.7 多核后台JIT编译 241
10.2 关于启动性能的其他技巧 243
10.2.1 将强命名程序集置于
GAC中 243
10.2.2 防止本机镜像发生地址
重排 243
10.2.3 减少程序集数目 244
10.3 处理器相关的优化 245
10.3.1 单指令多数据流
（SIMD） 245
10.3.2 指令级别并行 247
10.4 异常 250
10.5 反射 250
10.6 代码生成 251
10.6.1 直接用源代码生成
代码 251
10.6.2 用动态轻量级代码生成技
术（LCG）生成代码 253
10.7 小结 257
第 11章 Web应用性能 258
11.1 测试Web应用的性能 258
11.1.1 Visual Studio Web性能
测试和压力测试 259
11.1.2 HTTP监控工具 260
11.1.3 分析工具 260
11.2 提高Web服务器的性能 261
11.2.1 缓存公用对象 261
11.2.2 使用异步页面、模块和
控制器 262
11.2.3 创建异步页面 263
11.2.4 创建异步控制器 265
11.3 ASP.NET环境调优 265
11.3.1 关闭ASP.NET跟踪和调试 266
11.3.2 关闭视图状态 267
11.3.3 服务端输出缓存 268
11.3.4 对ASP.NET应用程序进行预编译 269
11.3.5 ASP.NET进程模型调优 270
11.4 配置IIS 271
11.4.1 输出缓存 271
11.4.2 应用程序池配置 273
11.5 网络优化 274
11.5.1 使用HTTP缓存头 274
11.5.2 启用IIS压缩 277
11.5.3 精简与合并 279
11.5.4 使用内容发布网络 （CDN） 280
11.6 对ASP.NET应用程序进行扩容（scaling） 281
11.6.1 向外扩容 281
11.6.2 ASP.NET扩容机制 282
11.6.3 向外扩容的隐患 282
11.7 小结 283
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
评分
用户评价
这本书的封面设计给我留下了深刻的印象，那种深沉的蓝色调，配上精致的字体，立刻就让人感受到一种专业和严谨的气息。我记得我是在一个技术论坛上看到有人推荐这本书，说是对于深入理解现代软件架构中性能瓶颈的识别与解决非常有帮助，所以抱着很高的期望入手了。我主要关注的是微服务架构下的跨进程调用优化，这本书似乎在这方面有着独到的见解。我特别期待看到作者如何剖析CLR内部的内存管理机制，以及针对JIT编译器的优化策略，毕竟这些底层细节往往是决定应用最终性能上限的关键所在。如果书中能提供一套系统的、可操作的性能基准测试和分析流程，那就太棒了，而不是仅仅停留在理论层面。我希望它能详细讲解如何利用PerfView或dotTrace这类专业工具，将抽象的性能数据转化为具体的代码改进方案。对于我目前正在负责的一个高并发Web API项目来说，如何平衡响应时间和资源消耗，一直是团队讨论的焦点。这本书如果能在这方面给出一些开创性的思维框架，那无疑是物超所值。它给人的感觉是，这不是一本速成手册，而是一本需要细细品味、反复研读的深度技术宝典。
评分拿到实体书的那一刻，我立刻翻阅了目录，篇章结构安排得相当有逻辑性。从最基础的线程调度原理，一直深入到异步编程模型（TAP）的底层实现，这种由浅入深的布局让人非常舒服。我尤其欣赏作者在介绍I/O密集型操作优化时，没有仅仅停留在`async/await`的语法层面，而是深入探讨了`ValueTask`的使用场景及其对GC压力的影响，这显示出作者对.NET运行时环境的把握是多么透彻。我在过去的项目中，经常遇到一些难以追踪的内存泄漏问题，我非常希望能在这本书中找到关于对象生命周期管理和非托管资源释放的最佳实践指南。另外，我对书中对.NET 6/7/8版本中引入的新特性，如Source Generators在性能敏感代码生成方面的应用潜力非常感兴趣。毕竟，性能优化是一个不断迭代的过程，一本优秀的参考书必须紧跟最新的技术栈。这本书如果能提供大量的代码示例，并且这些示例的代码风格严谨、注释清晰，那无疑会大大加快我的学习曲线。我希望它能成为我工具箱里最可靠的那一把“手术刀”。
评分我是一位热衷于函数式编程风格的开发者，因此，我非常关注书中关于LINQ性能考量的部分。我希望看到作者如何批判性地分析过度使用延迟执行查询链可能带来的性能开销，以及在何种情况下应该果断地使用`ToList()`或`ToArray()`来提前物化结果集以获得更好的可预测性。这本书的排版和插图质量也给我留下了很好的印象，清晰的图表能极大地帮助理解复杂的执行流和内存模型。我特别希望看到作者对垃圾回收（GC）机制进行更深入的解析，不仅仅是分代回收的原理，更重要的是如何通过代码层面的优化，尽量减少GC的频率和暂停时间（Stop-the-World events）。对于编写高性能的底层库（如自定义序列化器或网络协议栈）的开发者来说，这本书的参考价值是无可替代的。它似乎提供了一种自顶向下、层层剥茧的分析方法论，而不是简单地罗列一些“秘诀”。我相信，深入研读此书后，我对.NET运行时行为的理解将会上升到一个全新的维度。
评分坦白地说，我购买这本书是冲着它在企业级应用优化方面的实战经验去的。我目前主要负责维护一个遗留的WPF桌面应用，它的启动速度和UI响应是用户抱怨最多的地方。我期望书中能提供一套针对WinForms/WPF等UI框架的特定优化技巧，比如如何有效利用UI线程的调度优先级，或者如何处理数据绑定中的性能陷阱。书中关于数据结构选择对性能的影响的论述，如果能结合具体的业务场景进行剖析，将会更有说服力。比如，在处理大量小对象集合时，使用数组还是列表，或者何时应该考虑使用Span<T>来避免不必要的内存拷贝，这些都是日常开发中频繁遇到的抉择点。我对作者如何看待内存布局对CPU缓存命中的影响非常好奇，这通常是区分普通开发者和高级性能工程师的关键点。如果书中包含一些关于跨平台性能差异的讨论，例如在Linux环境下的CoreCLR与Windows环境下的行为异同，那就更完美了，因为我们的部署环境越来越多样化。这本书给人的感觉是，它不仅仅教你如何“更快”，更教你如何“更聪明地设计”。
评分这本书的深度似乎远远超出了市场上那些仅仅停留在“调参”层面的优化指南。我更倾向于那种从操作系统层面、硬件架构层面来审视软件性能的书籍。我期待书中能有关于并行计算和任务分解的深刻讨论，尤其是如何高效地利用现代多核处理器的能力，避免过度同步导致的性能瓶颈。如果能提供一些关于高性能序列化（如Protobuf或MessagePack）在.NET中的实现细节和性能对比，那就太棒了，因为JSON在某些高吞吐场景下已经力不从心。这本书的整体氛围是鼓励读者去“探究底层真相”，而不是满足于表面的速度提升。它仿佛在引导读者成为一个“性能建筑师”，而非仅仅是一个“性能修理工”。我希望它能教会我如何构建一个具有内在性能韧性的系统，使其在面对未来负载增长时，依然能够保持优雅的响应曲线。这本书的价值，我认为在于它塑造了一种严谨、深入的技术思考方式。
评分好看..
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