具體描述
貝葉斯統計提供瞭一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法，該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中，艾弗森教授就貝葉斯推斷錶達瞭另一種觀點，即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解瞭如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數（包括比例、均值、相關性、迴歸與方差）。且在每個例子中，他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行瞭比較。在後麵的章節，他還講述瞭貝葉斯推論的優缺點，最終得齣結論：貝葉斯方法優於經典推論法。不論對此結論同意與否，通過認真學習，讀者們均會對貝葉斯方法有一個相對全麵的瞭解。
著者簡介
古德濛德·R.艾弗森是斯沃斯莫爾學院統計學教授及社會與政策研究中心主任。艾弗森教授在統計和社會科學方麵發錶瞭許多著作，其中包括一本統計教材及一本與他人共同撰寫的有關語境分析的書。在研究生畢業的時候，艾弗森教授曾為吉米·薩維奇(Jimmy Savage)工作過一年。在這段時間裏，他的研究興趣轉嚮貝葉斯統計。艾弗森教授曾獲密歇根大學數學及社會學碩士以及哈佛大學統計學博士。同時，艾弗森教授也是本係列書第一捲中《方差分析》（1976）的閤著者。
圖書目錄
第1章 托馬斯·貝葉斯和統計推斷
第2節 經典統計推斷
第1節 運用尾概率
第2節 置信區間的解釋
第3節 參數值的不確定性
第3章 貝葉斯定理
第1節 推導
第2節 一個例子
第3節 一個總體
第4章 有關比例的貝葉斯方法
第1節 比例
第5章 其他參數的貝葉斯方法
第1節 均值
第2節 相關性
第3節 迴歸
第4節 列聯錶
第5節 兩個均值間的差異
第6節 兩個方差的比率
第7節 方差分析
第6章 先驗分布
第1節 信息先驗與非信息先驗
第2節 尋找先驗分布
第3節 先驗的主觀性質
第4節 先驗的影響
第7章 貝葉斯的難點
第1節 先驗
第2節 數據概率
第3節 計算
第8章 貝葉斯的優勢
第1節 特定層麵原因
第2節 一般層麵原因
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
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