企业绿色合作的机制分析与案例研究

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出版者:北京大学
作者:徐大伟
出品人:
页数:151
译者:
出版时间:2008-1
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787301133668
丛书系列:
图书标签:
  • 企业绿色合作
  • 绿色供应链
  • 可持续发展
  • 环境管理
  • 合作机制
  • 案例研究
  • 企业社会责任
  • 利益相关者
  • 战略联盟
  • 绿色创新
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具体描述

《企业绿色合作的机制分析与案例研究》首先通过对企业绿色合作的理论基础——资源基础理论、交易成本理论、社会交换理论、工业生态学理论进行了综合研究,探讨并推演出企业为了提高资源利用率、降低经营成本、树立环保形象等经营目标,通过构建不同企业间工业生态链的形式,来建立企业绿色合作关系和模式,以揭示企业开展绿色合作的动力机制。并以工业代谢为理论基础,运用系统分析与建模的方法对企业及其所构建的工业生态链进行理论分析与描述,揭示了其中物质代谢及循环流动机理,并提出了简化的工业生态链的自循环物质流和梯级循环物质流的基本模式及其数学表达模型。

随着世界经济的激烈竞争,面对着企业生产相对有限的自然资源,人类发现工业生产所产生的环境污染与生态破坏已成为制约人类工业经济可持续发展的关键因素,而一种围绕区域工业整体发展旨在提高资源综合利用效率、减少环境污染排放的新型企业合作模式被视为"企业绿色合作"。企业绿色合作正逐渐成为循环经济理论所涉及的企业环境管理以及产业生态学等相关领域的一个重要研究课题,而目前国内外涉及企业构建产业生态链(网)而开展合作的机制研究尚不多见。本研究从循环经济的中观层次出发,以工业生态园区内产业生态链的构建为切入点,探讨企业寻求工业剩余物质循环再利用而开展企业间绿色合作的行为模式、动力机制以及绩效测度等问题。

其次,应用经济学方法对企业间的绿色经营行为进行了理论推导,通过对资源回收型企业的界定,并对工业生态系统中以废弃物等形式存在的可再生利用的二次资源的开发与利用进行了数学推演,提出了具有时变回收率的二次资源回收增长变化模型。在上述理论分析框架下,以工业企业为研究对象,通过对企业绿色共生合作关系和影响因素进行分析,将企业间绿色合作影响变量分为:基础合作变量(如关系经验、未来导向等)和特定合作变量(如高层管理者的绿色合作意愿、企业间生态产业链的匹配程度等)。

再次,通过对沈阳铁西工业新区l00家企业进行问卷调查,对122份有效问卷应用SPSS统计软件和AMOS结构方程模型分析软件包对上述影响

变量与合作绩效进行验证性因子分析,得出了其结构方程路径图。研究结果表明,所设定的5个基础合作变量和7个特定合作变量与企业问绿色合作绩效所设定的5个变量之间存在着较强相关性,验证了其理论研究假设。

最后,在对我国鲁北化工工业生态系统的案例分析中,对企业间绿色合作的生态效益和集聚效益逐一论证的基础上,分别建立了按生态生产力指标和按工业共生经济效益进行测算的计量经济模型,并进行了实际数据测算。此研究结果所提出的相关研究命题将作为未来理论研究的依据,并在理论及现实上提出了建议。

好的,这是一份关于“企业绿色转型中的技术创新与供应链管理实践”的图书简介,内容详实,力求贴近专业书籍的风格,且不涉及原书主题。 --- 创新驱动的生态文明:企业绿色转型中的技术创新与供应链管理实践 内容概述 本书深入剖析了在全球可持续发展浪潮和日益严格的环保法规背景下,现代企业如何通过技术创新驱动业务模式变革,并构建高效、绿色的供应链管理体系。全书围绕“技术赋能”与“供应链协同”两大核心支柱展开,旨在为企业管理者、政策制定者及相关研究人员提供一套系统、前沿的理论框架与可操作性的实践指南。 本书摒弃了传统“就事论事”的案例罗列方式,而是着重于揭示驱动绿色转型的深层机制,探讨跨部门、跨企业的深度整合如何实现环境绩效与经济效益的统一。我们聚焦于当前新兴的技术热点,如工业物联网(IIoT)、循环经济模型在生产环节的应用,以及区块链在供应链透明度方面的潜力,并结合实际行业数据进行量化分析。 第一部分:绿色技术创新的内生动力与战略布局 本部分着重探讨企业内部如何识别、开发和部署绿色技术,以实现从资源投入到产品产出的全周期优化。 第一章:技术创新的绿色驱动力分析 本章首先界定了“绿色技术创新”的范畴,区别于传统的技术升级。我们分析了外部环境压力(如碳税、消费者偏好变化)和内部能力(如研发投入、人力资本质量)如何共同塑造企业的绿色创新意愿。重点讨论了“技术锁定效应”对绿色转型的阻碍,并提出了克服路径。 关键研究点: 技术创新的类型学: 过程创新(如能效提升)、产品创新(如低碳材料替代)与商业模式创新(如“产品即服务”模式)。 知识溢出效应与合作网络: 探讨高校、科研机构与企业间知识流动的效率对绿色技术商业化的影响。 第二章:工业物联网(IIoT)在资源效率提升中的应用 本章是技术赋能的核心部分。我们详细阐述了IIoT技术,包括传感器网络、大数据分析和人工智能算法,如何在制造现场实现对能源、水资源和原材料的实时监控与优化调度。 案例聚焦: 针对高耗能行业的能源管理系统(EMS)的架构设计。我们展示了如何通过预测性维护和动态负荷平衡,实现生产线能耗的百分比级下降,而非简单的节流措施。 第三章:循环经济模型的技术集成与可行性评估 本书认为,真正的绿色转型必须走向循环经济。本章分析了如何运用先进分离技术、废弃物资源化技术,将“线性思维”转化为“闭环思维”。 方法论探讨: 生命周期评价(LCA)的集成: 如何将LCA结果实时反馈至产品设计阶段(Design for Environment, DfE)。 反向物流技术挑战: 探讨逆向供应链中产品分拣、再制造过程中的自动化与智能化解决方案。 第二部分:绿色供应链的协同机制与透明度构建 本部分将视角从企业内部扩展至整个价值网络,探讨如何通过管理机制和技术手段,实现供应商、制造商和分销商之间的协同减排。 第四章:绿色采购战略的风险管理与绩效评估 采购环节是绿色供应链的起点。本章构建了一个多维度的绿色供应商评估模型,该模型超越了传统的成本和质量指标,引入了碳足迹贡献度、社会责任表现和气候适应性等指标。 模型应用: 引入“风险平价”原则,指导企业在面对地缘政治不确定性和极端天气事件时,如何构建具有韧性的、低碳足迹的采购组合。 第五章:供应链减排的激励与协同机制设计 供应链中的“搭便车”问题是阻碍协同的常见障碍。本章深入探讨了激励机制的设计,包括共同投资(Co-investment)、联合技术培训以及基于绩效的激励合同。 理论基础: 运用博弈论模型分析上游供应商在缺乏强制性法规时,接受绿色技术投入的决策逻辑,并提出最优化的契约设计参数。 第六章:区块链技术在供应链透明度与可追溯性中的作用 本章聚焦于信任机制的重建。我们详细分析了区块链技术(DLT)如何为原材料的来源、加工过程中的能源消耗数据提供不可篡改的记录,从而解决“漂绿”(Greenwashing)的挑战。 技术实践: 分析了智能合约在自动执行碳排放合规性验证和跨境绿色贸易结算中的潜力,特别是在农产品和贵金属等领域,如何确保从“矿场到货架”的真实性。 第三部分:整合、绩效衡量与未来趋势 最后一部分将前两部分的成果进行整合,并展望未来企业应对气候变化挑战的战略方向。 第七章:综合绩效衡量:环境、经济与社会效益的平衡 本书强调,绿色转型成功与否不能仅凭单一的环境指标衡量。本章提出了一种整合的环境、经济和社会(EES)综合绩效评估框架,旨在帮助企业量化绿色投入的长期回报。 量化工具: 介绍“共享价值”的核算方法,展示企业在降低排放的同时,如何通过品牌溢价、监管合规成本节约及员工敬业度提升来实现价值增值。 结论:面向净零排放的战略路线图 总结全书发现,提出企业在未来十年应重点关注的技术前沿和管理范式转变,包括碳捕集利用与封存(CCUS)的供应链集成、基于AI的全球气候风险情景模拟,以及构建完全去中心化的弹性绿色网络。 --- 目标读者: 制造业中高层管理者、企业社会责任(CSR)部门负责人、供应链与采购总监、环境工程及管理专业的本科和研究生。 本书特色: 理论深度与实践指导并重,强调技术是实现可持续商业模式的关键赋能工具。全书案例选择具有代表性,方法论清晰,旨在提供超越合规层面的价值创造路径。

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