直摆组合凸轮机构分析图谱

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出版者:河南大学出版社
作者:周全申主编
出品人:
页数:164 页
译者:
出版时间:2004年09月
价格:19.8
装帧:平装
isbn号码:9787810912242
丛书系列:
图书标签:
  • 凸轮机构
  • 直摆组合
  • 机械设计
  • 机械工程
  • 图解
  • 分析
  • 机构学
  • 运动学
  • 设计手册
  • 工程技术
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具体描述

《直摆组合凸轮机构分析图谱》由河南大学出版社出版。

好的,这是一份关于一本名为《直摆组合凸轮机构分析图谱》的图书的不包含该书内容的图书简介。这份简介将详细介绍另一本涵盖不同技术主题的图书,力求内容详实且自然流畅。 --- 机械工程前沿:精密伺服驱动与智能控制系统集成 图书简介 本书全面深入地探讨了现代精密机械系统中至关重要的伺服驱动技术、嵌入式控制架构以及传感器融合应用。它不仅涵盖了传统电机驱动的基础理论,更聚焦于当前工业自动化领域对高精度、高动态响应和高能效控制的迫切需求,为工程师、研究人员和高级技术学生提供了一个结合理论深度与工程实践的权威参考。 第一部分:高性能伺服驱动系统的原理与建模 本部分详细剖析了当代工业生产线中常用的永磁同步电机(PMSM)和开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor, SRM)的电磁特性、热管理及高效驱动策略。 1.1 PMSM的矢量控制理论与实现: 深入讲解了基于磁场的定向控制(Field-Oriented Control, FOC)原理,包括Clark与Park变换的数学基础、磁链观测器的设计(如Luenberger观测器、滑模观测器)以及如何在高转速或低速区域维持精确的磁场定向。特别分析了如何通过优化电流环的比例积分(PI)控制器参数,实现毫秒级内的快速动态响应,并探讨了如何有效抑制高频谐波对系统性能的影响。 1.2 现代电机驱动器的拓扑结构与功率器件: 详细比较了三相电压源逆变器(VSI)和电流源逆变器(CSI)的优缺点。重点介绍了第三代半导体器件,如碳化硅(SiC)MOSFET和氮化镓(GaN)HEMT在伺服驱动器中的应用。分析了这些宽禁带器件带来的高开关频率、低导通损耗以及散热设计的新挑战,并提供了具体的驱动电路设计指南和可靠性评估方法。 1.3 电机参数辨识与自适应控制: 针对电机在不同负载、温度和老化状态下的参数漂移问题,本书阐述了一系列在线参数辨识技术。内容包括基于最小二乘法的电阻、电感辨识,以及利用扩展卡尔曼滤波(EKF)或无模型自适应控制(MRAC)实现电机模型参数的实时估计与补偿,确保控制性能在复杂工况下仍能保持最优。 第二部分:嵌入式实时控制架构与软件开发 本部分聚焦于将复杂的控制算法高效部署到高性能微处理器和现场可编程门阵(FPGA)上的实践。 2.1 多核嵌入式系统在运动控制中的应用: 探讨了基于ARM Cortex-R/M系列处理器构建的实时控制平台。详细介绍了实时操作系统(RTOS)的选择、任务调度策略(如固定优先级、轮询时间表),以及如何利用多核异构计算架构,将数据采集、状态估计、主控算法和通信协议分离到不同核心并行处理,以满足微秒级控制周期的要求。 2.2 FPGA与DSP在电流环快速控制中的协同: 分析了FPGA在高速PWM生成、高分辨率编码器接口处理以及数字滤波中的独特优势。重点介绍了如何利用硬件描述语言(VHDL/Verilog)实现电流环的数字PI控制,并探讨了如何通过高速串行总线(如SPI或EtherCAT Slave Controller)与主控DSP进行高效的数据交换,实现软硬件协同控制。 2.3 工业通信协议与网络化控制: 系统梳理了工业以太网技术,特别是EtherCAT和Profinet在多轴同步运动控制中的应用。详细讲解了同步时钟管理(Sync Manager)的原理、分布式时钟(DC)的实现机制,以及如何构建具有严格时间一致性的分布式控制网络,以支持高速运动平台的精确插补。 第三部分:先进传感技术与状态监测 精确的位置、速度和力矩反馈是高性能伺服系统的基石。本部分深入研究了非接触式高精度传感技术及其在闭环控制中的集成。 3.1 高分辨率编码器技术与信号处理: 对比了光电编码器、磁编码器和旋转变压器的工作原理。重点介绍了高精度绝对值编码器的细分算法、噪声抑制技术,以及如何利用高频采样和数字锁相环(PLL)技术从低信噪比信号中提取出准确的位置信息。 3.2 磁性传感器与无接触力矩测量: 探讨了基于霍尔效应和磁阻抗(MR)传感器的非接触式转矩传感器设计。分析了这些传感器在恶劣环境下的鲁棒性,以及如何通过温度补偿和非线性校准,将其输出信号转化为可用于控制的线性力矩反馈。 3.3 状态监测与故障诊断: 介绍了基于振动分析、电流谱分析(CSA)和声学发射(AE)技术对伺服系统的健康状态进行实时监测的方法。讨论了如何利用机器学习算法对采集到的振动和电流数据进行特征提取和模式识别,从而预测轴承磨损、齿隙变化等潜在故障,实现预测性维护。 第四部分:复杂运动轨迹规划与路径优化 本部分是实现高精度机器人和CNC系统运动学与动力学控制的核心内容。 4.1 样条插补与高速运动规划: 详细阐述了S曲线(加减速曲线)在保证机械平稳性上的优势,并引入了多项式样条插补(如三次、五次样条)在保证轨迹连续性和可导性方面的应用。针对高速运动中的机械共振问题,介绍了基于前馈控制的轨迹补偿技术。 4.2 运动学逆解的高效求解与奇异性处理: 针对并联机构和复杂多轴系统,系统介绍了运动学逆解的迭代算法和闭式解的推导。特别关注了机器人工作空间边缘的奇异点附近,如何通过修改雅可比矩阵的奇异值分解(SVD)或引入阻尼项,确保在接近奇异点时仍能保持有限的驱动力矩输出。 4.3 视觉伺服与力控: 讲解了基于二维/三维视觉反馈的定位系统(2D/3D Vision Servoing)原理,如何将图像信息转化为运动误差信号,并将其与传统的编码器反馈融合。同时,深入探讨了接触式操作中的阻抗控制(Impedance Control)和操作力控制(Force Control)算法,以实现人机协作和柔顺装配任务。 本书内容严谨,图文并茂,包含大量的数学推导、硬件框图和仿真实例,是致力于掌握新一代智能制造核心技术的专业人士不可或缺的工具书。 ---

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