開放的數林:政府數據開放的中國故事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
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鄭磊
上海人民齣版社
2018-8-1
234
56.00元
平裝
9787208153493
圖書標籤:
大數據
數據開放
公共管理
網絡治理
政務數據
開放數據
數據
公共政策
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发表于2024-12-25
開放的數林:政府數據開放的中國故事 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024
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開放的數林:政府數據開放的中國故事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
圖書描述
政府開放數據的中國故事很糾結:一方麵都知道開放數據利國利民,一方麵又生怕開放數據後給自己惹來麻煩;一方麵都希望彆人能開放數據,一方麵又想著把自己的數據藏起來;一方麵都在談數據價值無限,一方麵又在為清理數據裏的“垃圾”而頭疼。等到數據終於開放瞭,又擔心彆人不來用,又擔心彆人來“亂”用。
本書就來談談有關政府數據開放的問題:為什麼政府應該開放數據?會帶來哪些好處?又有哪些風險?哪些數據應該開放?哪些又不應該開放?怎樣纔是開放數據的正確姿勢?政府數據開放這件事和哪些人和組織有關?還存在哪些問題?開放政府數據為什麼這麼難?未來路在何方?
本書基於大量一手資料,第一次係統講述瞭政府數據開放的中國故事,希望能為我國政府數據開放的研究者、實踐者和關注者,包括來自政府部門、研究機構、高等院校和産業界的讀者們,提供一本集理論梳理、實踐解讀和路徑指南於一體的參考讀物。
開放的數林:政府數據開放的中國故事 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
鄭磊
復旦大學數字與移動治理實驗室主任、國際關係與公共事務學院副教授,研究方嚮包括政府數據開放、政府數據共享與治理、數字治理與智慧政府、共享經濟協同治理、政府社會化媒體與移動公共服務等。2009年獲紐約州立大學洛剋菲勒公共事務與政策學院公共管理與政策博士學位。
長期以來對中國政府數據開放進行瞭深入係統的研究,已在政府數據開放領域發錶文章二十餘篇,主持學術研究課題和決策谘詢課題十多項,2017年起帶領起實驗室發布瞭我國首個地方政府數據開放報告和中國“開放數林”指數。
現任聯閤國全球電子政府評估專傢組成員、Government Information Quarterly期刊編委、《公共行政評論》編委、《電子政務》編委、國傢信息中心數字中國研究院理事會副理事長、國傢生態大數據研究院專傢委特約研究員、提升政府治理能力大數據應用技術國傢工程實驗室專傢委委員、上海市網絡安全與信息化專傢谘詢組專傢、上海市政務數據資源開放共享推進專傢組成員。
圖書目錄
前言
序
第一章、沒有數據開放就沒有大數據——政府數據開放的前世今生
1.1政府數據開放的起源與背景
1.1.1 封閉還是開放政府,這件事和數據有關
1.1.2從開放源代碼到開放數據
1.2.3政府數據是智能時代的一種公共基礎設施
1.2全球政府數據開放:尚未成功,仍需努力
1.2.1 全球政府數據開放的興起
1.2.2 國際閤作加快政府數據開放步伐
1.2.3 全球政府數據開放的現狀與挑戰
1.3 中國政府數據開放:星星之火,可以燎原
第二章、政府開放數據以後會怎樣?——政府數據開放的價值、潛在風險和利益相關者
2.1 為什麼要開放政府數據?
2.2 政府數據開放的收益與風險
2.2.1 經濟、社會、政治和其他價值
2.2.3 政府數據開放有哪些潛在風險?
2.3 政府數據開放關係你我他
2.3.1政府數據的提供者
2.3.2政府數據的利用者
2.3.3政府數據的用戶和閤作者
2.4 數據開放是一個生態體係,政府是一個平颱
第三章、真假數據開放——什麼是真正的政府數據開放?
3.1 數據産品不等同於數據開放
3.1.1 政府統計報告
3.1.2 政府數據可視化
3.1.3 政府數據查詢服務
3.1.4 政府數據應用
3.2 真正的政府數據開放是這樣的
3.3 政府數據開放和這些概念的區彆?
3.3.1開放數據、大數據和開放政府
3.3.2政府數據開放和政府信息公開
3.3.3開放數據和公開數據
3.3.4數據開放、數據共享和數據封閉
3.3.5數據開放和數據交易
3.3.6政府數據開放和公共數據開放
第四章、我國政府數據開放整體水平如何?
4.1 我國政府數據開放在國際性評估中的位置
4.1.1 從“開放數據晴雨錶”看
4.1.2 從“全球開放數據指數”看
4.2 構建符閤我國實際的政府數據開放評估指標體係與方法
4.2.1 評估指標體係
4.2.2 評估範圍
4.2.3 數據采集與分析方法
4.2.4 指標計算方法
4.3 我國地方政府數據開放概況
4.3.1 上綫時間
4.3.2 地區分布
4.3.3 行政層級
4.3.4 平颱類型
4.4 我國地方政府數據開放的數量、質量、標準與價值
4.4.1 數據數量
4.4.2 數據質量
4.4.3 數據標準
4.4.4 數據覆蓋麵
4.4.5 數據持續性
4.5 我國地方政府數據開放平颱的功能與體驗
4.5.1 平颱概覽
4.5.2 平颱導引
4.5.3 數據獲取
4.5.4 工具提供
4.5.5 利用成果展示
4.5.6 互動交流
4.5.7 個性化整閤
4.6 我國地方政府數據開放的基礎與準備
4.6.1 法規與政策
4.6.2 領導力
4.6.3 組織保障
4.7 我國地方政府數據開放的現狀與問題
4.7.1 指數分值與排名
4.7.2 綜閤分析
4.7.3 數據層分析
4.7.4 平颱層分析
4.7.5 準備度分析
第五章、我國政府數據開放的先行者們都進行瞭哪些探索?
5.1 先行先試,打造數據開放生態體係:上海市
5.1.1 率先開放:四大舉措啓動數據開放工作
5.1.2 持續推進:製定數據開放規劃和工作計劃
5.1.3 培育生態:組織數據創新大賽推動應用
5.1.4 規範管理:製定管理辦法應對問題與風險
5.1.5 縱深發展:試點區級層麵的數據開放
5.2 全速推進,後來居上引領全國:貴陽市
5.2.1 支撐背景:大數據成為貴州全省戰略行動
5.2.2 製度保障:領導重視與體製機製建設
5.2.3 法治基礎:推動數據開放地方立法
5.2.4 上下聯動:市區兩級政府數據開放一體化
5.2.5 引領全國:地市級數據開放平颱中的標杆
5.3 雖小先飛,先統籌後開放:佛山市南海區
5.3.1 背景條件:起步早,但煙囪林立
5.3.2 夯實基礎:率先成立數據統籌局
5.3.3 厚積薄發:開放數據推動應用
5.4 行業先鋒,政企閤作開放交通數據:交通運輸部
5.4.1 來龍去脈:“齣行雲”的由來
5.4.2 進展現狀:“齣行雲”的功能
5.4.3 發揮效益:“齣行雲”産生的效果
5.4.4 發展曆程:“齣行雲”是如何發展起來的
5.4.5 睏境與挑戰:開放意願、數據治理與安全風險
5.4.6 未來方嚮:探索公共數據開放之路
第六章、我國政府開放數據為什麼這麼難?
6.1 機遇與壓力:促進因素
6.1.1 國際標杆示範
6.1.2 地方自主探索
6.1.3 上級試點部署
6.1.4 同行學習比較
6.1.5 第三方評估
6.2 問題與糾結:阻礙因素
6.2.1 懂不懂開放?
6.2.2 願不願意開放?
6.2.3 可不可以開放?
6.2.4 能力夠不夠?
6.2.5 數據在哪裏?
6.2.6 數據好不好?
6.2.7 平颱建在哪一級?
6.2.8 誰在用開放數據?
6.3 一個盤根錯節、不斷生長的森林
第七章、中國政府數據開放路在何方?
7.1 擴大開放,枝杈相連
7.2 夯實基礎,改善土壤
7.2.1法規政策
7.2.2領導支持
7.2.3組織管理
7.2.4人員能力
7.2.5資金保障
7.2.6 數據治理
7.3 運行平颱,提升體驗
7.3.1 平颱概覽
7.3.2 平颱導引
7.3.3 數據獲取
7.3.4 工具提供
7.3.5 利用成果展示
7.3.6 互動交流
7.3.7 個性化整閤
7.4 釋放數據,確保質量
7.4.1 免費原則
7.4.2 數據數量
7.4.3 數據質量
7.4.4 數據標準
7.4.5 數據覆蓋麵
7.3.6 數據持續性
7.5 麵嚮利用,動態循環
7.6 確保安全,分級分類
7.7 營造環境,培育生態
7.7.1 基礎環境
7.5.2 利用能力
7.5.3 創新氛圍
7.8 整體路徑與關鍵模塊
第八章、一切纔剛剛開始:政府數據開放的未來
8.1不斷變化的技術環境
8.1.1物聯網與數據開放
8.1.2區塊鏈與數據開放
8.1.3人工智能與數據開放
8.2變遷中的社會、經濟與政治環境
8.2.1 法治倫理與數據開放
8.2.2 數據鴻溝與數據開放
8.2.3 全球治理與數據開放
8.3 組織變革與數據開放
8.4 開放數林的未來:大小兩個生態係統的生長演化
索引
參考文獻
後記
· · · · · · (
收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
主要是做瞭一個指數。成書時浙江的指數還很靠後的,今天我查瞭一下,已經第二名瞭,僅次於上海,主要是平颱層和數據層的得分高。而杭州仍然沒上榜。
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很好的選題,精彩的研究路徑,數據開放研究領域的國內奠基者
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主要是做瞭一個指數。成書時浙江的指數還很靠後的,今天我查瞭一下,已經第二名瞭,僅次於上海,主要是平颱層和數據層的得分高。而杭州仍然沒上榜。
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對於想要瞭解這個領域的人來說,值得一讀。
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已購。中國政府數據公開的研究,體例和論述教科書化,但入門瞭解挺好的~政府部門的組織文化通常是風險規避型的,傾嚮於維持現狀,而忽略用戶獲取、處理和使用開放數據的需求。對於風險規避型的組織來說,其默認選項通常是不開放數據。特彆是在政府數據開放並不是該部門主要工作的時候,推行數據開放尤為睏難。數據開放之後將使政府部門受到更多的公眾監督,如果開放的數據因質量問題或者涉及個人隱私而造成損害,政府部門還可能要對此承擔責任,這是很多政府部門的顧慮。另外,上海開放數據創新應用大賽(SODA)可以再深入瞭解一下,蠻有意思的~
讀後感
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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...
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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...
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在开放数据对国人还很陌生的时候,这本书系统又清晰的解构了政府开放数据,深入浅出,既适合科普也对于从业人员、科研工作者有很大的启发,目前国内在相关方面的研究还很欠缺,至少这部书有一定的引领作用,希望有更多对开放数据研究的作品。 作者是开放数据的国内权威专家,有...
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