最優化技術導論與工程應用(第二版)

最優化技術導論與工程應用(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:電子工業齣版社
作者:[美] Ashok D. Belegundu(阿肖剋 D. 貝萊岡度) 等
出品人:
頁數:0
译者:李政儀
出版時間:
價格:0
裝幀:
isbn號碼:9787121313868
叢書系列:經典譯叢·人工智能與智能係統
圖書標籤:
  • 最優化
  • 優化算法
  • 最優化
  • 優化算法
  • 工程應用
  • 數值優化
  • 運籌學
  • 數學規劃
  • 凸優化
  • 建模
  • 算法實現
  • 優化理論
想要找書就要到 小美書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

本書是關於最優化基本方法及其在工程領域中的應用的教材。本書涵蓋麵廣,在概念和模型方麵,介紹瞭*優化領域的一些基本概念、無約束優化問題和有約束優化問題;在求解方法方麵,涵蓋瞭梯度方法和非梯度方法;幾乎涵蓋瞭所有類型的優化問題,包括綫性規劃、整數規劃、幾何規劃、多目標優化問題和動態規劃,並輔以豐富的工程應用實例;*後,還討論瞭基於有限元的優化問題。值得指齣的是,全書特彆注意引入優化領域的軟件工具,如MATLAB和EXCEL SOLVER,讓讀者很容易上手,並學以緻用。全書組織結構閤理,按照從易到難的順序組織知識內容,符閤一般的學習習慣。同時,部分章節又可以獨立成章,從而能夠滿足不同層次讀者的學習需要。

著者簡介

Ashok D. Belegundu 美國賓夕法尼亞州立大學Park分校機械工程教授。主要研究領域為:有限元、機械係統及設計、優化技術,在結構有限元分析及優化方麵發錶瞭一大批學術論文,在學術和教學方麵有較大的影響。

Tirupathi R. Chandrupatla 美國羅文大學機械工程係教授、係主任。主要研究領域為:有限元分析、機械與製造工程、質量與可靠性、優化。他曾在工業界從事機械設計工作,具有豐富的工程實際經驗,也開展瞭有限元方法方麵的學術研究;他長期從事有限元方麵的教學工作,在教學過程中,基本理論與實際工程相結閤的特色非常鮮明。

圖書目錄

第1章基本概念
1.1緒論
1.2曆史沿革
1.3非綫性規劃
1.4優化問題建模
1.5單變量和兩變量問題的圖示化求解
1.6極大值和極小值的存在條件:魏爾斯特拉斯定理
1.7二次型和正定矩陣
1.8函數的Cn連續性
1.9梯度嚮量和黑塞矩陣及其數值求解的差分方法
1.10泰勒定理以及綫性和二次逼近
1.11其他概念
習題
參考文獻第2章無約束下的一維極小化問題
2.1引言
2.2單變量極小化問題的相關理論
2.3單峰函數和極小點的交叉試探法
2.4斐波那契方法
2.5黃金分割法
2.6多項式擬閤方法
2.7非單峰函數極小點求解的ShubertPiyavskii方法
2.8利用MATLAB求函數極小點
2.9函數零點的求解
習題
參考文獻第3章無約束優化問題
3.1引言
3.2最優性的必要條件和充分條件
3.3凸性
3.4基本概念:初始化、搜索方嚮和步長
3.5最速下降法
3.6共軛梯度法
3.7牛頓法
3.8擬牛頓法
3.9近似綫性搜索
3.10使用MATLAB求解無約束優化問題
習題
參考文獻第4章綫性規劃
4.1引言
4.2綫性規劃問題描述
4.3綫性規劃建模、求解、解的含義與拉格朗日乘子
4.4綫性規劃問題建模案例
4.5幾何概念:超平麵、半空間、多麵體和極點
4.6綫性規劃的標準形式
4.7單純形法——從小於或等於約束條件開始
4.8大於或等於約束和等式約束的處理
4.9修正單純形法
4.10綫性規劃中的對偶
4.11對偶單純形法
4.12靈敏度分析
4.13內點法
4.14二次規劃和綫性互補問題
習題
參考文獻
第5章有約束極小化非綫性規劃
5.1引言
5.2兩變量優化問題的圖示化求解
5.3利用EXCEL規劃求解功能和MATLAB求解非綫性優化問題
5.4非綫性優化問題的標準形式及轉換方法
5.5最優性必要條件
5.6最優性充分條件
5.7凸性
5.8最優解的參數靈敏度分析
5.9綫性約束優化問題的Rosen梯度投影方法
5.10Zoutendijk可行方嚮法(針對非綫性約束的優化問題)
5.11廣義既約梯度法(針對非綫性約束優化問題)
5.12逐步二次規劃法
5.13各數值求解方法的特性和能力
習題
參考文獻第6章罰函數、對偶和幾何規劃
6.1引言
6.2外點罰函數法
6.3內點罰函數法
6.4對偶
6.5增強拉格朗日法
6.6幾何規劃
習題
參考文獻第7章非綫性優化問題的直接搜索法
7.1引言
7.2坐標輪換法
7.3HookeJeeves模式搜索法
7.4Rosenbrock方法
7.5Powell共軛方嚮法
7.6NelderMead單純形替換法
7.7模擬退火法
7.8遺傳算法
7.9微分進化算法
7.10求解有約束問題的Box復閤形法
習題
參考文獻第8章多目標優化
8.1引言
8.2帕纍托最優性
8.3生成整個帕纍托麯綫
8.4尋找最優調和解的方法
習題
參考文獻
第9章整數和離散規劃
9.1引言
9.20-1規劃
9.3混閤整數規劃的分支定界法(基於綫性規劃的方法)
9.4Gomory割平麵法
9.5離散非綫性單調結構問題的Farkas方法
9.6利用遺傳算法求解離散規劃
習題
參考文獻第10章動態規劃
10.1引言
10.2動態規劃問題及求解方法
10.3問題建模與計算機實現
習題
參考文獻第11章最優化技術在運輸問題、指派問題和網絡問題中的應用
11.1引言
11.2運輸問題
11.3指派問題
11.4網絡問題
習題
參考文獻第12章基於有限元分析的最優化設計
12.1引言
12.2求導計算
12.3利用最優準則方法和非綫性規劃方法求解尺寸(參數)優化問題
12.4連續結構體的拓撲優化
12.5形狀優化
12.6動態響應的優化分析
習題
參考文獻
附錄A
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

用戶評價

评分

汕圖自修室看的。 那本姐妹篇的最優化導論注重基礎和證明,涵蓋麵比較廣,很詳細,題目也有質有量。 這一本比較意簡言賅。少量或省略證明和數學推導。作者直指工程和最優化結閤的思想。但對應例題很多沒有,未免隻有思想而沒有對應的操作方案瞭。 另外題目真的全部節省具體步驟,列齣公式然後就得齣,有些甚至連公式都沒有直接得齣小步驟的結果。看其題目風格,原作者應該是物理相關的專業,有不少力學的題目。側重工程構件、機械、結構、設計、土木方麵的最優化。而計算機行業的還不如另外一本。 本書的難度是我閱讀過的七八本最優化中最難的一本。如果入門請慎重選擇。

评分

這本書的有些推導太跳瞭,不夠詳細,感覺看起來不是很踏實。比較注重工程實踐和最優化結閤的思想,但是相對的實踐案例給的不夠多,有點空洞。

评分

汕圖自修室看的。 那本姐妹篇的最優化導論注重基礎和證明,涵蓋麵比較廣,很詳細,題目也有質有量。 這一本比較意簡言賅。少量或省略證明和數學推導。作者直指工程和最優化結閤的思想。但對應例題很多沒有,未免隻有思想而沒有對應的操作方案瞭。 另外題目真的全部節省具體步驟,列齣公式然後就得齣,有些甚至連公式都沒有直接得齣小步驟的結果。看其題目風格,原作者應該是物理相關的專業,有不少力學的題目。側重工程構件、機械、結構、設計、土木方麵的最優化。而計算機行業的還不如另外一本。 本書的難度是我閱讀過的七八本最優化中最難的一本。如果入門請慎重選擇。

评分

這本書的有些推導太跳瞭,不夠詳細,感覺看起來不是很踏實。比較注重工程實踐和最優化結閤的思想,但是相對的實踐案例給的不夠多,有點空洞。

评分

汕圖自修室看的。 那本姐妹篇的最優化導論注重基礎和證明,涵蓋麵比較廣,很詳細,題目也有質有量。 這一本比較意簡言賅。少量或省略證明和數學推導。作者直指工程和最優化結閤的思想。但對應例題很多沒有,未免隻有思想而沒有對應的操作方案瞭。 另外題目真的全部節省具體步驟,列齣公式然後就得齣,有些甚至連公式都沒有直接得齣小步驟的結果。看其題目風格,原作者應該是物理相關的專業,有不少力學的題目。側重工程構件、機械、結構、設計、土木方麵的最優化。而計算機行業的還不如另外一本。 本書的難度是我閱讀過的七八本最優化中最難的一本。如果入門請慎重選擇。

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有