第一篇 R基礎與入門篇
第1章 R入門
1.1 R簡介
1.1.1 R特點
1.1.2 R支持資料
1.2 R的獲取、安裝和啓動
1.2.1 R的獲取
1.2.2 R的安裝
1.2.3 R的啓動
1.3 R菜單操作
1.4 工作空間
1.5 程序包
1.5.1 什麼是程序包
1.5.2 安裝程序包
1.6 R使用以及圖形界麵
1.7 本章小結
第2章 R編程入門
2.1 R語言
2.1.1 數據集的概念
2.1.2 R運算符
2.2 R常用函數及其應用
2.2.1 數學函數
2.2.2 樣本統計函數
2.2.3 概率函數
2.2.4 字符處理函數
2.2.5 其他實用函數
2.3 數據的輸入
2.3.1 使用鍵盤輸入數據
2.3.2 數據集的導入
2.4 本章小結
第3章 基本數據管理
3.1 創建新變量
3.2 嚮量運算
3.2.1 添加或刪除嚮量元素
3.2.2 嚮量運算和邏輯運算
3.2.3 用∶運算符創建嚮量
3.2.4 使用seq()函數創建嚮量
3.3 處理數據對象的實用函數
3.4 變量的重編碼
3.5 變量的重命名
3.6 缺失值
3.7 日期值
3.8 類型轉換
3.9 數據排序
3.10 數據集的閤並
3.11 數據集取子集
3.11.1 選入觀測
3.11.2 選入變量
3.11.3 剔除變量
3.11.4 subset()函數
3.12 本章小結
第4章 樣本量和檢驗效能估計
4.1 樣本量估算以及R程序包
4.1.1 樣本量影響因素
4.1.2 檢驗效能分析pwr包
4.2 t檢驗
4.2.1 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及R程序
4.2.2 兩總體均數比較樣本量的估計及R程序
4.2.3 配對設計兩樣本均數比較樣本量的估計及R程序
4.3 方差分析
4.4 相關分析
4.5 綫性模型
4.6 分類資料的樣本量估計
4.6.1 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及R程序
4.6.2 兩樣本率比較樣本量的估計及R程序
……
第5章 高級數據管理
第二篇 統計方法與R分析實例
第6章 定量資料的統計描述
第7章 t檢驗
第8章 方差分析
第9章 直綫迴歸與相關
第10章 多元綫性迴歸與相關
第11章 Logistic迴歸分析
第12章 相對數
第13章 行×列錶分析
第14章 非參數統計
第15章 生存分析
第16章 主成分分析
第17章 因子分析
第18章 聚類分析
第19章 判彆分析
第20章 典型相關分析
第21章 診斷試驗的ROC分析
第22章 統計圖
參考文獻
· · · · · · (收起)