人工智能學習輔導與實驗指導 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

想要找書就要到 小美書屋

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

《人工智能學習輔導與實驗指導》主要內容：人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門前沿和交叉學科。目前市麵上人工智能課程主教材已有多種不同的版本，但是輔導用書和實驗用書比較缺乏。《人工智能學習輔導與實驗指導》主要是人工智能課程的配套教材。內容涉及知識錶示、基本問題求解、基本推理方法、Visual Prolog語言、專傢係統、機器學習、人工神經網絡、Agent等方麵。《人工智能學習輔導與實驗指導》對人工智能的知識要點進行瞭歸納，對典型例題進行瞭深入解析，並提供瞭一些自測題及部分參考答案，設計瞭Visual Prolog等編程實驗並有相應的提示，給齣一個實現專傢係統的小案例，最後的附錄是近幾年同等學力申請計算機碩士學位人工智能考試真題及參考答案。

第1章 緒論 1.1 學習目標與要求 1.2 知識要點 1.2.1 人工智能的概念 1.2.2 人工智能程序和通常計算機程序的比較 1.2.3 人工智能的三個主要目標 1.2.4 人工智能發展史 1.2.5 研究領域 1.3 習題解析 1.4 自測題及部分參考答案 1.4.1 自測題 1.4.2 部分參考答案第2章 知識錶達技術 2.1 學習目標與要求 2.2 知識要點 2.2.1 知識的概念與含義 2.2.2 知識類型和知識模型的變換 2.2.3 狀態空間錶達法 2.2.4 與/或圖錶達法 2.2.5 知識的邏輯錶達方法 2.2.6 語義網絡錶達法 2.2.7 産生式係統 2.2.8 框架錶達法 2.2.9 特徵錶錶達法 2.2.10 麵嚮對象的錶示 2.3 習題解析 2.4 自測題及部分參考答案 2.4.1 自測題 2.4.2 部分參考答案第3章 基本的問題求解方法 3.1 學習目標與要求 3.2 基本內容 3.2.1 搜索的概念 3.2.2 狀態空間搜索概述 3.2.3 盲目的圖搜索策略 3.2.4 啓發式圖搜索策略 3.2.5 與/或圖搜索 3.2.6 博弈樹搜索 3.2.7 通用問題求解技術簡述 3.3 習題解析 3.4 自測題及部分參考答案 3.4.1 自測題 3.4.2 部分參考答案第4章 基本的推理技術 4.1 學習目標與要求 4.2 知識要點 4.2.1 推理技術概述 4.2.2 歸結反演係統 4.2.3 基於規則的演繹推理 4.3 習題解析 4.4 自測題及部分參考答案 4.4.1 自測題 4.4.2 部分參考答案第5章 不精確推理 5.1 學習目標與要求 5.2 知識要點 5.2.1 不精確推理的概念、需要解決的基本問題及推理模型 5.2.2 概率方法 5.2.3 主觀Bayes方法 5.2.4 可信度方法 5.2.5 模糊推理 5.3 習題解析 5.4 自測題及部分參考答案 5.4.1 自測題 5.4.2 部分參考答案第6章 Visual Prolog語言 6.1 學習目標與要求 6.2 知識要點 6.2.1 Prolog語言概述 6.2.2 Prolog語言的結構 6.2.3 Prolog推理機PIE 6.2.4 Prolog語言的程序控製 6.2.5 謂詞！的討論 6.2.6 Visual Prolog的GUI程序設計 6.2.7 編程技巧 6.3 習題解析 6.4 自測題及部分參考答案 6.4.1 自測題 6.4.2 部分參考答案第7章 專傢係統 7.1 學習目標與要求 7.2 知識要點 7.2.1 專傢係統的定義與分類 7.2.2 專傢係統的結構與工作原理 7.2.3 知識獲取 7.2.4 專傢係統的建立 7.2.5 專傢係統的開發工具 7.2.6 專傢係統開發環境 7.3 習題解析 7.4 自測題及部分參考答案 7.4.1 自測題 7.4.2 部分參考答案第8章 機器學習 8.1 學習目標與要求 8.2 知識要點 8.2.1 機器學習概述 8.2.2 機械學習 8.2.3 相關産生式學習係統 8.2.4 示例學習 8.2.5 類比學習 8.2.6 幾種類比學習係統介紹 8.2.7 歸納學習 8.3 習題解析 8.4 自測題及部分參考答案 8.4.1 自測題 8.4.2 部分參考答案第9章 人工神經網絡 9.1 學習目標與要求 9.2 知識要點 9.2.1 人工神經網絡概述 9.2.2 人工神經元模型 9.2.3 人工神經網絡結構及工作方式 9.2.4 神經網絡的學習方法 9.2.5 前饋型神經網絡 9.2.6 神經聯想記憶與Hopfield網絡 9.3 習題解析 9.4 自測題及部分參考答案 9.4.1 自測題 9.4.2 部分參考答案第10章 Agent簡介及人工智能的爭論與展望 10.1 學習目標與要求 10.2 知識要點 10.2.1 Agent的定義與體係結構 10.2.2 多Agent係統 10.2.3 麵嚮Agent的程序設計 10.2.4 Agent技術所麵臨的挑戰 10.3 習題解析 10.4 自測題及部分答案 10.4.1 自測題 10.4.2 部分參考答案附錄A Visual Prolog語言程序設計實驗指導 實驗一 邏輯關係模擬程序 實驗二 遞歸規則實現 實驗三 傢庭關係模擬程序 實驗四 基於可信度的不確定性推理係統 實驗五 狀態空間搜索--八數碼問題附錄B 基於VP設計專傢係統的案例附錄C 同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試大綱與指南（第二版）人工智能部分 一、 考試大綱 二、 復習指南 三、 思考題 四、 考試樣捲 五、 參考書目附錄D 計算機科學與技術人工智能考試真題 1999年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2000年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2001年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2002年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2003年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2004年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2005年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試附錄E 計算機科學與技術人工智能考試真題參考答案 1999年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2000年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2001年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2002年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2003年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2004年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試 2005年同等學力人員申請碩士學位計算機科學與技術學科綜閤水平全國統一考試參考文獻
· · · · · · (收起)