可视化编程应用-Visual Basic

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出版者:北京邮电大学出版社
作者:常建丽
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2007-8
价格:21.00元
装帧:
isbn号码:9787563515257
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 可视化编程
  • 编程入门
  • 应用程序开发
  • Windows应用
  • 软件开发
  • 教学
  • 教材
  • 计算机科学
  • 编程语言
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具体描述

《21世纪中等职业教育系列教材·可视化编程应用:Visual Basic》是中等职业学校计算机及应用专业国家规划教材,全书共9章,第1章主要介绍Visual Basic的集成开发环境;第2章主要介绍可视化编程的基本步骤,同时也对基本控件和窗体作了介绍;第3章主要介绍Visual Basic中的数据类型和数据运算、常用函数等;第4章主要介绍顺序结构、分支结构、循环结构的程序设计方法;第5章主要介绍单选按扭、复选框、框架、列表框、组合框、图片框、图像框、计时器、滚动条、驱动器列表框、目录列表框、文件列表框及常用ActiveX控件的使用;第6章主要介绍菜单与工具栏的设计方法。第7章主要介绍绘制基本图形的方法;第8章主要介绍顺序文件、随机文件与二进制文件的访问方式;第9章主要介绍数据库访问技术。

编程思维与数据驱动的艺术:现代软件开发导论 书名:编程思维与数据驱动的艺术:现代软件开发导论 内容提要: 本书旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一套全面、系统的现代软件开发视角。我们深入探讨支撑所有编程语言和开发范式的核心概念,重点强调如何构建健壮、高效、易于维护的应用程序。全书内容聚焦于编程范式、数据结构与算法、软件架构设计、现代开发工具链以及新兴技术趋势的实践应用,完全不涉及特定可视化编程语言的具体语法细节或操作步骤。 第一章:计算思维的基石 本章是理解一切编程活动的逻辑起点。我们首先界定“计算思维”的内涵,它不仅仅是写代码,更是一种解决问题的系统化、抽象化的思维模式。我们将详细剖析问题的分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)这四大核心要素。 问题的分解与抽象化: 探讨如何将复杂的现实世界问题拆解为可管理的子任务,并使用抽象层级来屏蔽不必要的细节。重点讲解接口(Interface)与实现(Implementation)的分离原则,这是构建可扩展系统的基础。 逻辑与流程控制的通用模型: 介绍程序执行流的通用结构,包括顺序、选择(分支)和循环(迭代)的逻辑构造。我们不讨论特定语言的关键字,而是阐述这些控制流背后的布尔代数和状态机原理。 函数的本质与递归思维: 深入理解函数作为代码复用和模块化的基本单元。递归作为一种强大的、自引用的解决问题技术,将通过数学归纳法的视角进行阐述,而非简单的代码示例。 第二章:数据的组织与管理 高效的软件依赖于对数据结构和算法的深刻理解。本章旨在构建扎实的底层知识框架,为后续的架构设计打下基础。 基本数据结构的原型: 详细分析数组(Array)、链表(Linked List)、栈(Stack)和队列(Queue)的内存布局、操作复杂度(大O表示法)以及适用场景。我们关注它们的逻辑结构而非具体语言实现。 复杂数据结构的原理: 探讨树(Tree,特别是二叉搜索树和平衡树的原理)、图(Graph)的表示方法(邻接矩阵与邻接表)及其在网络分析、路径搜索中的应用。 核心算法解析: 重点讲解排序(如快速排序、归并排序的效率分析)和搜索算法(如二分查找)。同时,介绍动态规划(Dynamic Programming)作为优化复杂决策过程的通用策略,并分析其与贪心算法的区别。 第三章:软件架构的蓝图设计 本章将视角从单个组件提升到整个系统的宏观层面,探讨如何设计出可伸缩、高可用、易于维护的软件架构。 设计原则与范式: 深入解析面向对象设计(OOP)的核心原则(封装、继承、多态)以及面向服务(SOA)和微服务(Microservices)架构的演进逻辑。重点讨论SOLID设计原则及其在提升代码质量中的作用。 分层架构与模式: 介绍经典的三层架构(表示层、业务逻辑层、数据访问层)的职责划分。同时,阐述诸如观察者模式(Observer)、工厂模式(Factory)等在解耦组件间的依赖关系中的应用。 数据持久化策略: 比较关系型数据库(RDBMS)的事务ACID特性与非关系型数据库(NoSQL,如键值存储、文档数据库)的CAP理论权衡。探讨数据同步、缓存策略(如CDN和Redis的用途)在提升系统性能中的关键地位。 第四章:现代开发流程与工具链 本章聚焦于如何将设计转化为实际产品,介绍支撑现代高效协作和持续交付的基础设施和方法论。 版本控制的哲学: 详细阐述分布式版本控制系统(如Git)的核心概念,包括分支(Branching)、合并(Merging)、变基(Rebasing)的原理和最佳实践,强调代码历史的可追溯性和协作的无缝性。 测试驱动开发(TDD)与质量保证: 介绍单元测试、集成测试和端到端测试的层次结构。TDD的红-绿-重构循环将作为确保代码符合预期的核心实践进行探讨,重点是测试的粒度和有效性。 自动化与持续集成/持续部署(CI/CD): 阐述构建自动化、依赖管理、制品存储库(Artifact Repository)的概念。解释CI/CD流水线如何确保代码变更能够快速、可靠地部署到生产环境,强调“基础设施即代码”(IaC)的理念。 第五章:新兴趋势与未来视野 本章引导读者关注当前技术领域的前沿发展,思考这些趋势将如何影响未来的软件构建方式。 并行计算与响应式编程: 探讨多核处理器环境下的并发编程挑战,如死锁和竞态条件。介绍事件驱动(Event-Driven)架构和响应式宣言(Reactive Manifesto)在构建高吞吐量、高弹性的系统中的指导意义。 安全性基础认知: 讨论软件安全不再是事后补救,而是贯穿整个开发生命周期的考量。分析常见的安全漏洞类型(如注入攻击、跨站脚本)的原理,以及输入校验、最小权限原则在防御中的作用。 云计算与容器化: 概述公有云服务(IaaS, PaaS, SaaS)提供的弹性资源模型。深入解析容器技术(如Docker原理)如何实现环境一致性,以及编排系统(如Kubernetes)在管理大规模分布式应用中的核心价值。 本书的最终目标是培养读者构建复杂系统的全局观和解决问题的深度,使他们能够快速掌握并适应未来任何一种新的编程语言或技术栈。

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