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出版者:教育科学

作者:何乃忠

出品人:

页数:187

译者:

出版时间:2007-9

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787504138248

丛书系列:

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现代教育理论与实践前沿探索 图书名称：现代教育理论与实践前沿探索 内容简介 本书旨在为广大一线教育工作者、教研人员以及教育学研究者提供一个广阔而深入的视野，审视当前全球教育领域涌现出的最新思潮、变革动力与实践路径。我们立足于后现代主义、建构主义、批判教育学以及认知科学的最新成果，系统梳理了影响当代教育形态的关键理论范式，并着重探讨了这些理论如何有效地转化为可操作的课堂实践与学校改革策略。 本书结构严谨，分为五个主要部分，层层递进，力求全面覆盖现代教育研究的热点与难点。 第一部分：全球教育生态的重塑与宏观视野 本部分首先描绘了在信息社会、全球化背景下，教育所面临的时代挑战与机遇。我们不再局限于传统的知识传授模式，而是深入分析了“未来学习”（Learning for the Future）的内涵。 1. 21世纪核心素养的理论基础与本土化实践： 详细解析了P21框架、OECD未来教育框架等国际主流素养模型，探究如何将批判性思维、创造力、沟通与协作能力融入国家课程标准体系。不同于强调特定技能的训练，本书更侧重于这些素养背后的哲学基础——即人如何在复杂多变的社会中实现能动性与价值创造。 2. 教育公平与技术赋能的反思性考察： 探讨了数字鸿沟在教育普及化进程中带来的新挑战。重点分析了“教育技术中立性”的批判性视角，评估人工智能、大数据等前沿技术在提升教育可及性和个性化方面的潜力与伦理边界。我们强调，技术是工具，其价值最终取决于教育理念的指导。 3. 跨文化教育理念的对话与融合： 比较了东西方教育哲学在人才培养目标上的异同。分析了芬兰模式、新加坡模式等成功案例背后的文化适应性，旨在帮助读者建立一种开放包容的教育观，避免盲目引进或全盘否定外来经验。 第二部分：认知科学驱动的深度学习机制 本部分深入探讨了人类大脑如何学习的最新神经科学发现，并将其转化为优化教学设计的科学依据。这部分内容完全基于实验心理学和认知神经科学的研究成果。 1. 工作记忆、长期记忆与知识表征： 详细阐释了信息加工理论在教学情境中的应用。着重分析了“认知负荷理论”（Cognitive Load Theory）的精细化运用，区分了内在负荷、外在负荷和无关负荷，并提供了降低无效认知负荷的具体策略，例如分块呈现（Chunking）、模版效应（Schemata Activation）的应用。 2. 错误、遗忘与元认知调节： 讨论了“学习中的错误”的积极作用，阐述了间隔重复（Spaced Practice）和交错练习（Interleaving）对巩固长期记忆的优越性。更重要的是，本书强调了元认知（Metacognition）的培养：如何让学习者“学会如何学习”，包括自我监控、自我评估和自我调节策略的教学。 3. 情感、动机与学习环境的建构： 引入了自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT）和动机归因理论，探讨了自主性（Autonomy）、胜任感（Competence）和归属感（Relatedness）如何驱动内在学习动机。内容聚焦于如何设计一个能够激发学生内在好奇心和求知欲的课堂生态。 第三部分：课程与教学设计的范式转型 本部分关注如何将前沿理论转化为具体的、可操作的课程设计与教学实施方案，侧重于以学习者为中心的、探究式的学习范式。 1. 基于项目的学习（PBL）的深度实施路径： 不仅介绍PBL的框架，更细致分析了项目启动的“锚定事件”设计、跨学科整合的有效途径、以及如何运用“脚手架”（Scaffolding）技术支撑学生在高阶思维任务中的表现。我们详细区分了“做项目”与“通过项目学习”之间的本质区别。 2. 探究式教学与科学怀疑精神的培养： 探讨了如何构建真实的问题情境，引导学生主动提出假设、设计实验、分析数据。这部分内容强调了过程性评价在探究学习中的重要性，反对将探究过程简化为固定步骤的机械模仿。 3. 差异化教学的系统规划与资源整合： 提供了针对不同学习准备度（Readiness）、兴趣（Interest）和学习风格（Profile）的教学内容、过程、成果和环境的调整策略。书中包含了一系列成熟的诊断工具和灵活分组策略，帮助教师实现真正的“因材施教”。 第四部分：评估的革命：从测量到学习促进 本书认为，评估不应是学习的终点，而应是学习过程的强大驱动力。本部分关注形成性评估（Formative Assessment）的科学运用。 1. 形成性评估的五大关键策略（Assessment for Learning）： 详细解读了清晰的学习目标设定、有效反馈的提供、同伴互评与自我评估的机制设计。重点阐述了“反馈回路”的建立，确保反馈能够及时、具体、且具有指导性。 2. 表现性评估（Performance Assessment）的信度和效度构建： 探讨如何设计高复杂性、真实性的任务，并开发出可靠的评价量规（Rubrics）。内容涉及如何平衡评价的客观性与对高阶能力的主观性判断之间的关系。 3. 数据驱动的教学决策（Data-Driven Decision Making）： 分析了如何科学地收集、解读和利用形成性评估产生的数据，以迭代优化教学计划。强调数据的目的是指导教学改进，而非简单排名或归档。 第五部分：教师的专业成长与学习共同体 教育的变革最终依赖于教师群体的专业发展。本部分聚焦于构建支持性的、持续学习的教师文化。 1. 教师知识的结构：李·舒尔曼（Lee Shulman）的教学内容知识（PCK）再审视： 深入分析了教师专业知识的四个维度——学科知识（CK）、教学法知识（PK）、学科教学法知识（PCK）以及课程知识（CCK），并提供了提升PCK的实践路径。 2. 专业学习共同体（PLC）的有效运作模式： 探讨了PLC如何超越简单的教研会议，成为真正以学习和改进为导向的协作网络。内容包括有效的议题选择、数据共享协议、以及如何将集体反思转化为具体的课堂行动计划。 3. 反思性实践与教师专业身份的重塑： 引导教师发展深度反思的习惯，将教学实践视为一个持续的、不断完善的研究过程。通过分析教学录像、学生作品集等材料，实现教师自主的专业成长。 总结 《现代教育理论与实践前沿探索》是一部旨在连接教育理论与一线实践的桥梁之作。它避免了对特定学科或年级内容的局限性探讨，而是聚焦于教育改革中最根本、最普适的原理和方法论。本书致力于激发教育工作者对教育本质的深刻思考，并为其提供一套基于实证研究的、面向未来的教学工具箱。阅读本书，将有助于读者站在时代前沿，系统性地提升自身的专业素养与实践能力，真正驱动教育质量的持续优化。

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