印刷工程导论

印刷工程导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海交通大学出版社
作者:杨萍,王强
出品人:
页数:173
译者:
出版时间:1970-1
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787313049759
丛书系列:
图书标签:
  • 印刷工程
  • 印刷技术
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具体描述

《印刷工程导论》系统地阐述了印刷工程的体系、技术装备、工艺方法和印刷媒体价值链的构建,主要内容以信息传播链和信息传播实现方法为主线,通过对印刷工程产生与发展的诠释来系统解析印刷工程的体系要素、各种印刷方式的原理、设备、作业方法及其质量控制,帮助读者建立全新与完整的印刷工程概念,理解各种典型印刷媒体产品生产与工艺控制模式,掌握面向印刷媒体产品链和价值链的技术工艺路线,拓展建立优质、高效、低耗的现代印刷生产流程。

现代传播技术概览:从信息产生到数字应用的演进 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,审视信息如何在当今复杂多变的社会环境中被捕获、处理、存储、再现和传播的完整流程。我们聚焦于那些驱动现代信息社会运转的核心技术体系,探讨它们如何相互连接,共同构建起一个无缝的信息生态。 第一部分:信息捕获与数字化基础 本部分首先从信息源的采集开始,详细阐述了现代感知技术在不同领域中的应用。我们考察了高分辨率光学成像系统的工作原理,包括数字相机传感器(如CCD与CMOS)的结构、像素响应机制以及色彩再现的理论基础。这不仅仅是记录视觉信息,更是理解如何将连续的光信号转化为可量化、可操作的数字数据流。 随后,内容深入到非视觉信息的数字化过程。对于文本信息,我们回顾了光学字符识别(OCR)技术的发展脉络,从早期的模板匹配到基于深度学习的上下文感知识别模型。对于音频信息,我们探讨了采样理论(如奈奎斯特-香农定理)在声波数字化中的核心作用,以及不同编码格式(如PCM、MP3、AAC)在数据压缩与音质保持之间的权衡。 数据表示与存储的底层逻辑是本部分的关键。我们详细分析了二进制、十六进制等数字系统如何构成信息世界的基石。在此基础上,我们将介绍当前主流的存储介质,从传统的磁性存储(硬盘驱动器HDD)到固态存储技术(SSD、NAND闪存),并比较它们在速度、耐久性和成本方面的差异。数据冗余和校验码的设计原理,如奇偶校验和更复杂的纠错码(ECC),被置于保护信息完整性的重要地位进行剖析。 第二部分:数字信号处理与信息优化 信息的数字化并非终点,如何高效地处理和优化这些数据流是现代传播的关键。本部分将信号处理理论应用于实际场景。 我们首先聚焦于图像处理。内容涵盖了空间域和频率域的滤波技术。在空间域,我们讨论了卷积操作在锐化、模糊和边缘检测中的应用。在频率域,傅里叶变换及其在降噪和压缩中的应用被作为核心概念进行讲解。图像增强技术,如直方图均衡化和色彩空间(RGB、CMYK、HSV)之间的转换,被用以说明如何提升视觉信息的感知质量。 数据压缩技术是信息传播效率的决定性因素。本部分将压缩分为无损压缩和有损压缩两大类。对于无损压缩,我们将解析霍夫曼编码和算术编码的工作机制,这些算法如何基于概率分布实现数据冗余的消除。对于有损压缩,重点将放在变换编码上,特别是离散余弦变换(DCT)在视频和图像标准(如JPEG和MPEG系列)中的核心地位,以及如何通过量化步骤实现信息损失与质量控制的动态平衡。 此外,本部分还将探讨信息安全的基础。加密学的基本概念,如对称加密(AES)和非对称加密(RSA)的数学原理,以及数字签名和哈希函数在确保数据真实性与完整性方面的作用,将被详细介绍。 第三部分:跨介质的传播与重现技术 信息的价值最终体现在其被有效传播和高质量再现的能力上。本部分关注信息如何跨越物理和虚拟的界限。 在印刷与再现技术领域,我们超越了传统的油墨与承印物概念。内容涵盖了现代商业印刷的工作流程,包括预处理中的色彩管理(ICC Profile的应用、分色理论),CTP(计算机到印版)技术如何实现数字化到物理模板的精准转换。此外,快速成型技术(3D打印)作为一种新型的数字制造与信息再现方式,其分层构建的原理和材料科学基础也将被纳入探讨范围。 面向电子媒介,网络传输协议是核心。我们将解构TCP/IP协议栈,解释数据包如何在复杂的网络拓扑中路由和传输。对于多媒体流媒体,实时传输协议(RTP/RTCP)以及内容分发网络(CDN)的工作模式,是确保用户获得流畅观看体验的关键技术。 第四部分:新兴技术与未来趋势 本部分的展望聚焦于信息技术的前沿发展,以及它们对未来传播形态的重塑。 我们将详细分析虚拟现实(VR)和增强现实(AR)对空间信息和沉浸式体验的需求。这涉及到对高帧率、低延迟渲染管线的要求,以及如何利用传感器融合技术实现精确的位置追踪和环境理解。 人工智能(AI)在信息流中的角色正在快速增强。本部分将探讨生成式模型(如大型语言模型和扩散模型)如何从现有数据中学习并创造新的内容,以及它们在内容审核、个性化推荐和自动化摘要中的应用。这必然引出对数据伦理和版权问题的思考。 最后,我们将审视下一代信息基础设施的潜力,包括量子计算对当前加密体系的潜在挑战,以及边缘计算如何将数据处理能力推向更靠近信息源的终端,以实现更快的响应速度和更高的数据主权控制。 通过对这些互相关联的技术领域的系统梳理,读者将能构建起一个关于现代信息如何在技术层面高效运作的完整认知框架。

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