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出版者:科学

作者:成昊，张莉，李丽

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2008-2

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787900444868

丛书系列:

图书标签:

• Access 2003
• 数据库
• 教程
• 办公软件
• 新概念
• 计算机
• 软件
• 入门
• 技巧
• 学习

深入浅出：现代办公数据处理实战精讲 本书聚焦于当代商业环境对数据管理日益增长的需求，旨在为读者提供一套系统、实用的数据处理与分析能力，使其能够驾驭复杂信息，提高工作效率。全书内容摒弃了对特定老旧软件版本的依赖，转而强调通用的数据思维、现代数据库原理及主流工具的应用技巧。 --- 第一部分：数据思维与信息架构基础（Data Mindset & Information Architecture） 在信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录，而是驱动决策的核心资产。本部分致力于构建读者的“数据思维”，理解数据在组织中的价值链条。 第一章：现代办公数据处理的范式转变 从文件到数据库： 探讨电子表格局限性，阐述关系型数据库模型（RDBMS）的基本概念，如实体、属性与关系。 数据质量的重要性： 介绍数据清洗、标准化与一致性的必要性，以及低质量数据对业务决策的潜在风险。 选择合适的工具： 分析不同数据存储与处理工具（如现代电子表格软件、轻量级数据库、专业的ERP/CRM系统）的适用场景，帮助读者根据实际需求进行技术选型。 第二章：信息结构的构建与设计原理 数据建模入门： 讲解如何将现实世界的业务流程转化为抽象的数据模型。重点介绍概念模型、逻辑模型和物理模型的区别。 规范化理论（Normalization）： 详细解析一阶范式（1NF）、二阶范式（2NF）和三阶范式（3NF），说明如何通过规范化消除数据冗余和更新异常。本章通过实际案例演示如何将混乱的数据集分解并重构成结构良好的表。 主键、外键与参照完整性： 深入理解关系的核心约束机制，确保数据间关联的准确性和可靠性。 --- 第二部分：主流数据库操作与查询语言精通（Mastering Modern Query Languages） 本部分将完全聚焦于当前业界最广泛使用的标准查询语言——SQL的现代应用，而非任何特定旧版软件的内置查询工具。我们将采用最新的SQL标准和最佳实践进行讲解。 第三章：SQL基础：数据定义与操纵 数据定义语言（DDL）： 学习如何使用 `CREATE TABLE`、`ALTER TABLE` 等命令构建和修改数据库结构，侧重于数据类型选择的最佳实践。 数据操纵语言（DML）： 精讲 `INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 的高效执行方式，以及事务（Transaction）管理的基础知识，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。 数据约束的实际应用： 示范如何使用 `CHECK`、`UNIQUE` 等约束，从底层保证数据有效性。 第四章：高级查询技术：检索与聚合 复杂连接（JOINs）： 详述 `INNER JOIN`、`LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN` 的原理和不同场景下的选择，并通过多表连接实例展示数据融合的强大能力。 分组与聚合函数： 深入解析 `GROUP BY` 的用法，熟练运用 `SUM`、`AVG`、`COUNT`、`MIN/MAX`，并引入 `HAVING` 子句进行过滤。 窗口函数（Window Functions）的威力： 介绍现代SQL中的核心功能，如 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`LAG()`、`LEAD()` 以及基于分区的聚合，用于复杂的排名、趋势分析和滚动计算，这是传统查询无法比拟的效率提升点。 第五章：数据视图、索引与性能优化 视图（Views）的应用： 讲解如何创建、修改和使用视图来简化复杂查询，并作为安全屏障限制用户数据访问权限。 索引的原理与策略： 剖析 B-Tree 索引的工作机制，讨论何时创建索引、何时避免过度索引，以及如何通过分析执行计划（Execution Plan）来诊断查询瓶颈。 子查询与公共表表达式（CTEs）： 掌握使用 `WITH` 语句（CTE）来组织复杂逻辑，提高查询的可读性和递归查询的能力。 --- 第三部分：数据报表自动化与集成（Automation & Integration for Reporting） 本部分将目光投向现代办公数据流的终点——高效的报告和分析输出。重点在于使用现代工具（如最新版电子表格软件的高级功能或轻量级BI工具接口）实现数据自动化。 第六章：现代电子表格软件的高级数据处理 超越基础公式： 介绍诸如 `VLOOKUP/HLOOKUP` 的替代方案（如 `INDEX+MATCH` 或现代软件中的 `XLOOKUP`），以及数组公式（Array Formulas）的应用。 数据透视表与数据模型： 讲解如何利用现代电子表格中的数据透视表功能，快速对大型数据集进行切片、钻取和汇总分析，并介绍数据模型（Power Pivot/Data Model）的概念。 报告自动化接口： 探讨如何利用脚本语言（如 VBA 的现代替代方案或特定工具的API）将数据库查询结果直接导入到报告模板中，实现“一键生成月度报告”。 第七章：报告可视化与叙事 从数据到洞察（Data to Insight）： 强调“展示”比“呈现”更重要。介绍数据可视化的基本原则，避免误导性图表。 选择正确的图表类型： 针对不同数据关系（比较、分布、构成、趋势）选择最佳的可视化形式。 交互式仪表板（Dashboards）设计： 讲解如何设计逻辑清晰、用户友好的交互式报告界面，使用户能够自主探索数据。 --- 第四部分：数据管理与安全实践（Management & Security in Practice） 本部分关注数据生命周期中的维护、备份和安全防护，确保数据资产的长期可用性。 第八章：数据库维护与备份策略 日常维护任务： 介绍数据库的定期健康检查、碎片整理（Reindexing）和日志清理的最佳实践。 备份与恢复： 讨论全量备份、差异备份和事务日志备份策略，并进行恢复演练的重要性。 灾难恢复（DR）基础： 简述 RPO（恢复点目标）和 RTO（恢复时间目标）的概念，以及如何制定简单的灾难恢复计划。 第九章：数据安全与权限管理 最小权限原则（Principle of Least Privilege）： 详细说明如何为不同用户（分析师、录入员、管理员）设置精细化的权限，只授予完成工作所需的最低访问级别。 数据加密概述： 介绍静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的基本概念。 审计跟踪（Auditing）： 探讨如何设置审计日志，追踪对敏感数据的访问和修改行为，以满足合规性要求。 --- 总结与展望：面向未来的数据工作者 本书的最终目标是培养读者独立解决实际办公数据难题的能力，使他们能够超越简单的录入和查看，真正成为数据的驾驭者。学习现代数据库原理和标准SQL语言，是应对未来任何数据工具迭代的基石。

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