具体描述
《市场营销学》较全面地介绍了市场营销学的基本理论和实践案例。重点培养学生解决市场营销中实际问题的能力，帮助学生将营销的基本理论和知识运用到实际工作当中。《市场营销学》各章在正文的基础上，特安排了学习目标、本章关键词、引导案例、本章小结、自测及讨论题、案例分析六个栏目，作为教学的补充。从而引导学生更好地掌握市场营销学的基本原理和方法，同时使学生不断更新观念，拓展市场营销的学习。
穿越时空的远航：一部关于“信息之海”的探索手记 书名： 信息的潮汐与数字的航标 作者： [虚构的学者姓名，如：亚历山大·维特曼 或 艾琳·陈] 页数预估： 780页（精装典藏版） 装帧建议： 深海蓝或墨绿色硬壳，烫金或银色字体，封面设计采用抽象化的波纹与二进制代码交织的图案。 --- 卷首语：在不可见的领域中寻找锚点 我们生活在一个前所未有的信息爆炸的时代。数据如同无边无际的海洋，每一次点击、每一次浏览、每一次互动，都在催生新的浪花。然而，在这片浩瀚的水域中，如何辨识方向？如何避免被算法的暗流卷走？又如何将那些看似零散的碎片组织成有价值的知识结构？本书并非一本关于如何“管理”信息的工具书，而是一部关于如何“理解”信息本质的哲学与实践之旅。我们试图绘制一张地图，帮助探险者们在信息的潮汐中，找到坚实的数字航标。 第一部分：潮汐的起源——信息的生成与形态（约200页） 本部分深入探讨了“信息”这一概念跨越学科的演变历程。我们从早期通信理论奠基人的工作（如香农的熵）出发，迅速转向当代网络环境下的信息特征。 第一章：符号的诞生与语义的重量。 追溯信息在人类文明中的早期形态，从岩画到印刷术，关注符号如何在不同介质上传递并演化其意义。重点分析了“噪音”在信息传递中的角色——它不仅是干扰，也是定义有效信号的必要反面。 第二章：数字化的海啸。 详细剖析了信息如何从模拟态转化为数字态，以及这种转化带来的范式转变。我们不再仅仅关注信息的内容，更关注其结构和可计算性。本章将大量篇幅用于探讨数据结构、元数据以及“上下文丢失”的问题——当信息脱离其原始语境时，其价值会如何漂移？ 第三章：数据的拓扑学。 引入非欧几何的视角来观察信息网络。分析社交媒体、搜索引擎的底层连接逻辑，揭示那些主导信息流动的“隐藏路径”。探讨信息在不同“池塘”中的聚集、分化和反馈回路，例如信息茧房的物理结构模型。 第二部分：洋流的驱动力——算法与权力（约250页） 本部分是本书的核心论述之一，聚焦于驱动信息流动的强大力量——算法。我们摒弃将算法视为中立工具的观点，而是将其置于社会权力结构中进行审视。 第四章：代码的偏见与历史的重影。 深入剖析算法训练数据中的固有偏见。通过一系列历史案例分析，展示了如何将过去的社会不公（种族、性别、经济地位）编码进未来的决策系统中。探讨“模型的可解释性”不仅是技术问题，更是伦理责任。 第五章：注意力经济的物理学。 将注意力视为一种稀缺资源，并用物理学中的能量守恒定律来类比。分析社交平台如何设计其界面和激励机制，以最大化用户的“停留时间”。本章将特别关注“情感放大效应”——为什么极端情绪比温和叙事更能有效驱动信息传播？ 第六章：去中心化的幻象与重心的转移。 审视区块链技术及Web3概念对信息主权的影响。分析去中心化（Decentralization）在理论上的美好与在实践中如何不可避免地形成新的中心化集群（如算力中心、协议制定者）。探讨信息“拥有权”与信息“控制权”之间的微妙张力。 第三部分：导航术——在不确定性中求生存（约250页） 如果信息之海是动态且不可预测的，那么生存的法则是什么？本部分提供一套认知工具，用于在信息洪流中建立稳定的自我认知和批判性思维。 第七章：反向工程：拆解叙事的骨架。 教导读者如何超越信息表面的情绪感染力，去识别信息构建背后的叙事框架、目标受众定位以及潜在的利益驱动力。重点介绍“框架分析法”在识别宣传与信息战中的应用。 第八章：时间尺度的错位与“即时性”的陷阱。 讨论当代信息生态中“永恒的现在”对人类历史感的侵蚀。长期记忆和深度思考需要时间，而算法偏爱即时反馈。本章提出“数字禁食”作为一种重置认知时钟的实践方法，并探讨如何构建个人的“信息免疫系统”。 第九章：知识的园丁：从数据收集到意义构建。 强调主动构建知识体系的重要性。这不再是信息的被动接收，而是主动的“策展”过程。介绍如何利用个人知识管理（PKM）系统来抵抗信息的碎片化，将外部数据转化为内在的、可融会贯通的智慧。本书提供了一种基于“概念地图”和“知识网络”的构建范式。 结语：深潜与浮出水面 本书以对未来信息环境的谨慎展望收尾。我们预见，人工智能的进步将使信息生成与辨识的难度呈指数级增长。真正的挑战不在于获取信息，而在于保持人类判断力的独立性。航行于信息之海，需要的不是更快的船只，而是更清晰的星图和更坚定的罗盘。本书希望成为读者手中那份关于星图的原始草稿。 --- 推荐阅读人群： 认知科学家、政策制定者、深度学习实践者、所有对“真相”的定义感到困惑的现代公民。 致谢（节选）： 感谢那些在信息迷雾中坚持独立思考的先驱者，他们的洞见如灯塔般照亮了本书的撰写路径。
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