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在数据科学独立学科地位尚未确立和领域内涵尚不明晰的情况下编著的教材，更像是一本自学指南。虽然一直在避免被理解为“拼凑”之作，但这种特征仍然非常明显，理论➕实践的操作也是初步尝试。另外作者有意无意中表露出的优越感，跟朴实的后记与相貌也形成了隐隐的对比…
评分大杂烩的书，拼凑痕迹太过明显，作为教科书还是算了吧，无聊时，当杂志翻翻即可，说白了也就是个杂志的水平。
评分非常给力，配套资源很全。算是给想往数据科学方向学习的人一个方向性的指引。（ 课件：https://github.com/LemenChao/Introduction-to-Data-Science）
评分大数据课老师推荐的教材。大数据理论部分讲的很好，后面附录的是R语言，不是python。读完一遍，做了笔记，很有收获！
评分作为一个IT小白，这本书（特别是1 2 3 5章）很是受用:既专业系统、又基础易懂。同时，还对个人以往碎片知识有了重温和巩固；书中叙述部分对应的图表“可视化”显现、关键事件的“故事化”补充，也是“数据知识化智慧化”的运用。
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