具体描述
本书以图文并茂的形式、通俗易懂的语言讲解了Solr使用中的各个知识点，能够帮助对Solr感兴趣的读者快速了解Solr。由于目前有关Solr相关技术的书籍全部都是英文版的，所以对于英文不太好而又极其需要快速学会使用Solr的读者来说，这是一个福音。下卷：主要针对中高端读者，重点介绍了关于Solr查询、SolrJ、SolrCloud、Solr性能优化等的相关知识。对于Solr查询，下卷主要针对的是高阶知识部分，包括使用游标实现高效的深度分页查询、实现对查询返回的查询结果集进行自定义排序、使用相关性权重来提高查询返回结果集的相关性、FunctionQuery的使用方法、FunctionQuery的自定义方法等；对于SolrJ、SolrCloud的介绍，则均是从基础概念开始，逐步深入到具体的使用和管理方法；对于Solr性能优化，则主要集中在注意事项、具体建议等实操部分的介绍。在全书后，还单独利用一章对之前没涉及的零散内容进行集中介绍，包括版本升级、自定义伪域、自定义Redis缓存、流式处理等内容。
深入探索数据检索与分析的基石：Elasticsearch 深度实践与性能优化 本书聚焦于 Elasticsearch，作为新一代分布式、高可扩展、高性能的搜索引擎与分析引擎，为您提供从基础架构搭建到高级查询优化、从实时分析到生产环境部署的全方位、实战性指导。本书旨在帮助希望精通 Elasticsearch、构建复杂信息检索系统和进行海量数据分析的工程师和架构师，快速掌握驾驭这一强大工具的关键技术。 第一部分：Elasticsearch 核心架构与基础构建 本部分将打下坚实的理论基础，剖析 Elasticsearch 的内部工作原理，确保您理解其背后的设计哲学，而非仅仅停留在 API 调用层面。 第一章：Elasticsearch 的诞生与生态定位 搜索引擎的演变： 简述传统数据库、全文检索系统（如 Lucene 原生应用）到现代分布式搜索引擎的发展历程。 Elasticsearch 在现代数据栈中的角色： 探讨 ELK/Elastic Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）在日志分析、应用性能监控（APM）、安全信息与事件管理（SIEM）中的核心地位。 与竞争者的对比分析： 客观分析 Elasticsearch 在高可用性、实时性、分布式特性上相对于其他传统搜索技术的优势与权衡。 第二章：分布式基础：节点、集群与分片机制 集群的组织结构： 详细讲解主节点（Master Node）、数据节点（Data Node）、协调节点（Coordinating Node）的角色与职责分离。 动态集群管理： 深入探讨 Zen Discovery 机制（或新版本的丛集协调器），以及脑裂（Split Brain）问题的预防与处理。 分片（Shard）的奥秘： 剖析主分片（Primary Shard）与副本分片（Replica Shard）的创建、分配和同步过程。理解分片大小对性能和资源消耗的影响。 索引生命周期管理（ILM）： 介绍如何通过 ILM 策略自动化 Hot-Warm-Cold 架构的迁移，优化存储成本和查询效率。 第三章：文档模型与倒排索引的深度剖析 JSON 文档的存储与映射（Mapping）： 详细讲解动态映射与显式映射的差异，以及何时需要强制定义字段类型。 核心数据类型详解： 不仅限于 `text` 和 `keyword`，深入探讨 `date`, `geo_point`, `ip` 等特殊数据类型的内部处理机制。 倒排索引的构建过程： 模拟 Lucene 级别的词项（Term）生成、排序、合并过程。理解文档到词项的转换流程。 字段的内部表示： 揭示字段是如何在磁盘上以 `doc_values`（用于聚合）和 `norms`（用于评分）的形式存储，及其对查询性能的影响。 第二部分：高级查询、评分与数据处理 本部分专注于 Elasticsearch 最核心的价值所在——强大的查询 DSL（Domain Specific Language）和文档评分机制。 第四章：查询 DSL 的全面解析 布尔查询（Bool Query）的精妙运用： 掌握 `must`, `should`, `filter`, `must_not` 的精确组合，实现复杂的逻辑筛选。 全文检索的艺术： 深入 `match` 查询，剖析 `multi_match` 的跨字段搜索策略。 精确匹配与范围查询： 熟练运用 `term`, `terms`, `range` 查询，以及它们在 `filter` 上下文中的优化作用。 定制化评分： 讲解 `function_score` 查询，如何引入衰减函数（Decay Functions）和脚本（Scripting）来自定义排序权重。 第五章：评分（Relevance Scoring）机制的精细控制 BM25 算法的内部机制： 详述 TF/IDF 的局限性及 BM25 算法如何平衡文档频率（IDF）和词频（TF）。 查询时分析器（Query Time Analyzer）： 探讨在查询阶段如何使用不同的分析器来提升搜索结果的相关性，避免索引和查询分析器不一致带来的问题。 提升（Boosting）的艺术： 学习在字段级别和查询级别应用提升因子，以突出特定信息的权重。 无分数查询（Filter Context）： 强调 `filter` 上下文如何绕过评分计算，从而实现极速的缓存友好型筛选。 第六章：数据预处理与分析：Ingest 节点与自定义分析器 Ingest 管道（Pipeline）： 学习使用内置处理器（如 `grok`, `rename`, `set`, `split`）在数据写入 Elasticsearch 之前进行清洗、转换和丰富。 自定义分析器（Analyzer）的构建： 从零开始构建满足特定语言或业务需求的 Tokenizer、Token Filter 和 Char Filter，确保索引质量。 模糊匹配与纠错： 实践 N-gram、Edge N-gram、同义词（Synonym）过滤器在提升搜索覆盖率方面的应用。 第三部分：聚合（Aggregations）与实时分析 聚合是 Elasticsearch 区别于传统搜索工具的关键特性，本部分将指导用户构建复杂的数据洞察报告。 第七章：Bucketing 聚合的实现 基础 Buckets： 掌握 `terms` 聚合（关键词分组）、`range` 聚合（数值区间分组）的精确使用。 直方图（Histogram）聚合： 针对时间序列或连续数值数据，实现按固定间隔分组的统计。 地理空间聚合： 使用 `geohash_grid` 和 `geotile_grid` 进行高效的地理区域划分和热度图分析。 第八章：Metrics 聚合与嵌套聚合 度量指标： 深入 `avg`, `sum`, `min`, `max`, `cardinality`（基数计算）聚合的使用场景。 管道聚合（Pipeline Aggregations）： 学习 `bucket_script`, `serial_diff` 等高级聚合，实现聚合结果的二次计算和时间序列的同比分析。 嵌套与子聚合： 掌握如何在一个聚合内部嵌套另一个聚合，实现多维度、分层的复杂报表构建。 排序与限制： 优化聚合结果的展示，学习如何根据聚合值而不是文档分数进行排序。 第四部分：性能调优、运维与安全实践 本部分是为生产环境部署和长期维护 Elasticsearch 集群的工程师准备的实战指南。 第九章：性能优化与资源管理 索引性能调优： 讲解刷新（Refresh）间隔、副本数设置、Merge 策略对写入吞吐量的影响。 查询性能瓶颈分析： 使用 Profile API 精确定位慢查询的执行步骤，并针对性地优化查询结构（如减少通配符前缀查询）。 内存与 JVM 调优： 关键探讨堆内存（Heap Size）的设置、线程池的监控与调整，以及垃圾回收（GC）对搜索延迟的影响。 缓存机制的利用： 理解请求缓存、节点级别缓存和分片查询缓存的工作原理，并学会强制或禁用它们。 第十章：数据生命周期与灾难恢复 快照与恢复（Snapshot and Restore）： 实践配置外部存储库（如 S3, HDFS），执行增量和全量快照，确保数据安全。 跨集群复制（CCR）： 介绍如何使用 CCR 机制实现异地灾备和近实时的数据同步。 索引版本升级策略： 掌握如何安全地从旧版本迁移到新版本，包括别名（Alias）的原子性切换。 第十一章：安全加固与生产部署 安全特性（X-Pack Security）： 实施基于角色的访问控制（RBAC），配置用户认证和传输层加密（TLS/SSL）。 审计日志与监控： 配置慢查询日志、GC 日志，并集成 Prometheus/Grafana 等工具对集群健康状态进行可视化监控。 容量规划： 基于业务预估 QPS、存储需求和数据增长率，制定合理的节点规模和分片分配策略，避免资源瓶颈。 --- 本书特点： 实战驱动： 所有关键概念均配有可直接在生产环境使用的 DSL 示例。 深度剖析： 不满足于“如何做”，更深挖“为什么是这样”，揭示 Lucene 底层实现。 聚焦优化： 提供了大量针对高并发、大数据量场景下的性能调优技巧和最佳实践。
作者简介
兰小伟，资深Java工程师，在Java技术上有很深的积累和造诣。国内较早接触Solr的技术专家之一，长期致力于Solr的技术研究、实践和生产环境部署，是Solr社区的积极参与者和实践者，以让Solr技术能够在中国得到广泛应用不遗余力并乐此不疲。现就职于国美金融，曾就职于各种大大小小的创业型公司。个人技术涉猎广泛，除了Java之外，对JQuerv、ExtJS、AngularJS等前端技术也有研究。技术宅，外表高冷安静，内心细腻感性，好文墨喜交友但不善交际。为人低调谦和，乐于助人，愿与各位志同道合者一同交流学习。
目录信息
序言
第1章 初识Solr 1
1.1 Solr是什么 1
1.2 Solr的历史 2
1.3 为什么要选择Solr 2
1.4 Solr功能预览 3
1.5 Solr下载 3
1.6 Solr学习资源 5
1.7 Windows平台下部署Solr 7
1.7.1 部署Solr至Jetty 7
1.7.2 部署Solr至Tomcat 13
1.8 Linux平台下部署Solr 16
1.9 玩转post.jar 20
1.10 在Eclipse中编译Solr源码 25
1.11 本章总结 27
第2章 Solr基础 28
2.1 Solr Core 28
2.1.1 Solr Core简介 28
2.1.2 Core的基本管理 30
2.1.3 Core Http接口 35
2.1.4 添加索引至Core 36
2.2 Solr DIH 38
2.2.1 索引文件夹下的文本文件 38
2.2.2 索引JSON/XML/CSV文件 42
2.2.3 使用Tika索引Word/Excel/PDF 45
2.2.4 索引网络上的远程文件 52
2.2.5 索引XML文件 55
2.2.6 从数据库中导入数据至Solr 57
2.2.7 Solr DIH总结 62
2.3 Solr Full Import全量导入 78
2.4 Solr Delta-import增量导入 80
2.5 Solr索引 85
2.5.1 Lucene索引原理 85
2.5.2 Lucene中常见术语详解 87
2.5.3 创建Solr索引 98
2.5.4 Solr Cell 99
2.5.5 Solr索引去重检测 102
2.5.6 Solr更新请求处理链 104
2.5.7 Solr原子更新 105
2.5.8 使用Luke查看索引 107
2.6 本章总结 109
第3章 Solr配置 110
3.1 solr.xml配置详解 110
3.2 solrconf?ig.xml配置详解 112
3.3 schema.xml配置详解 139
3.3.1 Solr Schema设计思想 139
3.3.2 Solr眼里的世界 139
3.3.3 域分词 140
3.3.4 Solr的schema文件 140
3.3.5 Solr的域类型 141
3.3.6 Solr的域 153
3.3.7 Schema API 157
3.3.8 Schemaless Mode 165
3.4 data-conf?ig.xml配置详解 167
3.5 zoo.cfg配置详解 169
3.6 本章总结 169
第4章 Solr分词 170
4.1 分词的基本概念 170
4.1.1 理解Analyzer 170
4.1.2 理解Tokenizer 171
4.1.3 理解TokenFilter 172
4.2 Solr分词器 172
4.2.1 Analyzer 173
4.2.2 Tokenizer 174
4.2.3 TokenFilter 182
4.2.4 CharFilter 202
4.2.5 Solr自定义分词 206
4.3 中文分词器 217
4.3.1 IK分词器 217
4.3.2 Ansj分词器 223
4.3.3 MMSeg4J分词器 233
4.3.4 Paoding分词器 240
4.3.5 Jcseg分词器 245
4.3.6 Ictclas分词器 258
4.3.7 FudanNLP 259
4.3.8 HanLP 262
4.3.9 Jieba分词器 266
4.3.10 分词器使用建议 268
4.4 本章总结 270
第5章 Solr查询 271
5.1 Solr查询概述 271
5.2 Solr查询相关度简述 273
5.3 Solr的查询语法解析器 275
5.4 Lucene的基本查询语法 283
5.5 Solr的标准查询语法解析器 287
5.6 Solr DisMax 288
5.7 Solr eDisMax 291
5.8 Solr的其他查询语法解析器 298
5.9 Query VS Filter Query 305
5.9.1 fq VS q 306
5.9.2 Filter Query缓存 307
5.9.3 Filter Query执行顺序 308
5.9.4 Post Filter 308
5.10 Solr返回结果 309
5.10.1 设置响应输出格式 309
5.10.2 选择返回域 310
5.10.3 分页查询 312
5.11 Solr排序 313
5.11.1 根据域进行排序 313
5.11.2 缺失值处理 314
5.11.3 排序的内存占用 315
5.12 调试查询结果 315
5.12.1 返回调试信息 315
5.12.2 开启调试模式 316
5.13 本章总结 316
第6章 Solr Facet 317
6.1 理解Facet 317
6.2 Facet简单示例 319
6.3 Query Facet 326
6.4 Range Facet 328
6.5 FacetFilter 330
6.6 Multiselect Faceting 335
6.6.1 key 335
6.6.2 tag 336
6.7 本章总结 339
第7章 Solr高亮 340
7.1 什么是Solr高亮 340
7.2 Solr高亮的工作原理 342
7.2.1 Fragmenter 348
7.2.2 Scorer 349
7.2.3 Encoder & Formatter 349
7.3 Facet & Highlighting 350
7.4 高亮多值域 351
7.5 高亮参数 352
7.6 FastVectorHighlighter 355
7.7 PostingsHighlighter 356
7.8 本章总结 358
第8章 Solr Query Suggestion查询建议 360
8.1 Spell-Check 361
8.1.1 Spell-Check简单示例 361
8.1.2 Spell-Check查询组件 362
8.2 Autosuggest 366
8.3 基于N-Gram实现Autosuggest 369
8.4 基于用户行为实现Autosuggest 371
8.5 本章总结 375
第9章 Solr Group分组 376
9.1 Result grouping VS Field collapsing 377
9.2 按照指定域分组 377
9.3 每个分组返回多个文档 381
9.4 按照Function动态计算值分组 382
9.5 按照任意Query分组 383
9.6 Group的分页与排序 383
9.7 Group& Facet 384
9.8 Group分布式查询 387
9.9 Group缓存 388
9.10 使用Collapsing Query Parser实现高效的Field Collapsing 388
9.11 Solr Group VS SQL Group by 389
9.12 本章总结 390
第10章 Solr企业级应用 391
10.1 Solr源码编译与补丁应用 391
10.2 部署Solr 396
10.2.1 构建你自己的Solr发布版本 397
10.2.2 Embedded Solr 397
10.3 Solr硬件要求与系统配置 397
10.3.1 内存和SSD 397
10.3.2 JVM配置 398
10.3.3 思考Solr索引与查询性能 401
10.4 Solr数据批量导入 405
10.5 Solr Shard与Replication 406
10.5.1 Shard 406
10.5.2 Replicate 408
10.6 Core管理 410
10.7 Solr集群管理 412
10.7.1 Solr Ping健康检测 412
10.7.2 Solr配置文件管理 413
10.8 如何与Solr交互 414
10.8.1 使用REST API与Solr交互 415
10.8.2 使用SolrJ与Solr进行交互 415
10.9 监控你的Solr 418
10.9.1 Solr的性能统计 418
10.9.2 Solr的缓存性能 419
10.9.3 Solr JMX 419
10.9.4 Solr日志 424
10.9.5 Solr负载测试 424
10.10 Solr版本升级 428
10.11 本章总结 428
· · · · · · (收起)
第1章 初识Solr 1
1.1 Solr是什么 1
1.2 Solr的历史 2
1.3 为什么要选择Solr 2
1.4 Solr功能预览 3
1.5 Solr下载 3
1.6 Solr学习资源 5
1.7 Windows平台下部署Solr 7
1.7.1 部署Solr至Jetty 7
1.7.2 部署Solr至Tomcat 13
1.8 Linux平台下部署Solr 16
1.9 玩转post.jar 20
1.10 在Eclipse中编译Solr源码 25
1.11 本章总结 27
第2章 Solr基础 28
2.1 Solr Core 28
2.1.1 Solr Core简介 28
2.1.2 Core的基本管理 30
2.1.3 Core Http接口 35
2.1.4 添加索引至Core 36
2.2 Solr DIH 38
2.2.1 索引文件夹下的文本文件 38
2.2.2 索引JSON/XML/CSV文件 42
2.2.3 使用Tika索引Word/Excel/PDF 45
2.2.4 索引网络上的远程文件 52
2.2.5 索引XML文件 55
2.2.6 从数据库中导入数据至Solr 57
2.2.7 Solr DIH总结 62
2.3 Solr Full Import全量导入 78
2.4 Solr Delta-import增量导入 80
2.5 Solr索引 85
2.5.1 Lucene索引原理 85
2.5.2 Lucene中常见术语详解 87
2.5.3 创建Solr索引 98
2.5.4 Solr Cell 99
2.5.5 Solr索引去重检测 102
2.5.6 Solr更新请求处理链 104
2.5.7 Solr原子更新 105
2.5.8 使用Luke查看索引 107
2.6 本章总结 109
第3章 Solr配置 110
3.1 solr.xml配置详解 110
3.2 solrconf?ig.xml配置详解 112
3.3 schema.xml配置详解 139
3.3.1 Solr Schema设计思想 139
3.3.2 Solr眼里的世界 139
3.3.3 域分词 140
3.3.4 Solr的schema文件 140
3.3.5 Solr的域类型 141
3.3.6 Solr的域 153
3.3.7 Schema API 157
3.3.8 Schemaless Mode 165
3.4 data-conf?ig.xml配置详解 167
3.5 zoo.cfg配置详解 169
3.6 本章总结 169
第4章 Solr分词 170
4.1 分词的基本概念 170
4.1.1 理解Analyzer 170
4.1.2 理解Tokenizer 171
4.1.3 理解TokenFilter 172
4.2 Solr分词器 172
4.2.1 Analyzer 173
4.2.2 Tokenizer 174
4.2.3 TokenFilter 182
4.2.4 CharFilter 202
4.2.5 Solr自定义分词 206
4.3 中文分词器 217
4.3.1 IK分词器 217
4.3.2 Ansj分词器 223
4.3.3 MMSeg4J分词器 233
4.3.4 Paoding分词器 240
4.3.5 Jcseg分词器 245
4.3.6 Ictclas分词器 258
4.3.7 FudanNLP 259
4.3.8 HanLP 262
4.3.9 Jieba分词器 266
4.3.10 分词器使用建议 268
4.4 本章总结 270
第5章 Solr查询 271
5.1 Solr查询概述 271
5.2 Solr查询相关度简述 273
5.3 Solr的查询语法解析器 275
5.4 Lucene的基本查询语法 283
5.5 Solr的标准查询语法解析器 287
5.6 Solr DisMax 288
5.7 Solr eDisMax 291
5.8 Solr的其他查询语法解析器 298
5.9 Query VS Filter Query 305
5.9.1 fq VS q 306
5.9.2 Filter Query缓存 307
5.9.3 Filter Query执行顺序 308
5.9.4 Post Filter 308
5.10 Solr返回结果 309
5.10.1 设置响应输出格式 309
5.10.2 选择返回域 310
5.10.3 分页查询 312
5.11 Solr排序 313
5.11.1 根据域进行排序 313
5.11.2 缺失值处理 314
5.11.3 排序的内存占用 315
5.12 调试查询结果 315
5.12.1 返回调试信息 315
5.12.2 开启调试模式 316
5.13 本章总结 316
第6章 Solr Facet 317
6.1 理解Facet 317
6.2 Facet简单示例 319
6.3 Query Facet 326
6.4 Range Facet 328
6.5 FacetFilter 330
6.6 Multiselect Faceting 335
6.6.1 key 335
6.6.2 tag 336
6.7 本章总结 339
第7章 Solr高亮 340
7.1 什么是Solr高亮 340
7.2 Solr高亮的工作原理 342
7.2.1 Fragmenter 348
7.2.2 Scorer 349
7.2.3 Encoder & Formatter 349
7.3 Facet & Highlighting 350
7.4 高亮多值域 351
7.5 高亮参数 352
7.6 FastVectorHighlighter 355
7.7 PostingsHighlighter 356
7.8 本章总结 358
第8章 Solr Query Suggestion查询建议 360
8.1 Spell-Check 361
8.1.1 Spell-Check简单示例 361
8.1.2 Spell-Check查询组件 362
8.2 Autosuggest 366
8.3 基于N-Gram实现Autosuggest 369
8.4 基于用户行为实现Autosuggest 371
8.5 本章总结 375
第9章 Solr Group分组 376
9.1 Result grouping VS Field collapsing 377
9.2 按照指定域分组 377
9.3 每个分组返回多个文档 381
9.4 按照Function动态计算值分组 382
9.5 按照任意Query分组 383
9.6 Group的分页与排序 383
9.7 Group& Facet 384
9.8 Group分布式查询 387
9.9 Group缓存 388
9.10 使用Collapsing Query Parser实现高效的Field Collapsing 388
9.11 Solr Group VS SQL Group by 389
9.12 本章总结 390
第10章 Solr企业级应用 391
10.1 Solr源码编译与补丁应用 391
10.2 部署Solr 396
10.2.1 构建你自己的Solr发布版本 397
10.2.2 Embedded Solr 397
10.3 Solr硬件要求与系统配置 397
10.3.1 内存和SSD 397
10.3.2 JVM配置 398
10.3.3 思考Solr索引与查询性能 401
10.4 Solr数据批量导入 405
10.5 Solr Shard与Replication 406
10.5.1 Shard 406
10.5.2 Replicate 408
10.6 Core管理 410
10.7 Solr集群管理 412
10.7.1 Solr Ping健康检测 412
10.7.2 Solr配置文件管理 413
10.8 如何与Solr交互 414
10.8.1 使用REST API与Solr交互 415
10.8.2 使用SolrJ与Solr进行交互 415
10.9 监控你的Solr 418
10.9.1 Solr的性能统计 418
10.9.2 Solr的缓存性能 419
10.9.3 Solr JMX 419
10.9.4 Solr日志 424
10.9.5 Solr负载测试 424
10.10 Solr版本升级 428
10.11 本章总结 428
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