Listed Volatility and Variance Derivatives

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出版者:John Wiley & Sons
作者:Yves Hilpisch
出品人:
页数:368
译者:
出版时间:2016-11-25
价格:GBP 60.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781119167914
丛书系列:
图书标签:
  • Python
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具体描述

好的,这是一份基于您的图书名称《Listed Volatility and Variance Derivatives》但内容完全独立、详尽且不提及该书的图书简介,旨在探讨金融衍生品市场中与波动性相关的复杂主题。 --- 市场波动性结构与复杂金融工具:理论、实践与风险管理 本书导读: 在现代金融市场中,对资产价格未来不确定性的量化和管理,即对“波动性”的理解和定价,已成为投资组合构建、风险对冲以及金融工程的核心挑战。本书旨在深入剖析波动性本身的结构特性、市场中用于交易和管理这些特性的金融工具,以及在实际应用中涉及的复杂定价模型与监管环境。我们关注的焦点在于,如何将理论上的随机过程模型应用于瞬息万变的实际市场,并构建出具有稳健对冲性能的衍生品策略。 第一部分:波动性理论基础与计量经济学建模 波动性并非一个静态的参数,而是一个动态演化的随机变量。本部分将系统性地回顾并深入探讨波动性的计量经济学基础,为理解后续衍生品定价奠定坚实基础。 第一章:波动性的本质与观测 本章首先界定金融市场中的波动性,区分历史波动性、隐含波动性和预期波动性。我们将详细考察波动性的经验特征,例如其集聚性(波动性簇集现象)、尖峰厚尾分布以及时间上的非平稳性。讨论如何利用高频数据来精确测量和估计瞬时波动率,并对比不同时间尺度下波动率的结构差异。 第二章:波动性计量模型(Stochastic Volatility Models) 我们将聚焦于构建描述波动性动态演变的随机过程模型。重点分析经典模型如GARCH族(包括EGARCH和GARCH-in-Mean)的优势与局限性。随后,我们将进入随机波动率模型(Stochastic Volatility, SV)的领域,探讨Heston模型、SABR模型(Stochastic Alpha, Beta, Rho)等在捕捉波动率微笑和偏度方面的精妙之处。针对模型的参数估计,本章会介绍最大似然估计(MLE)、矩估计以及更先进的蒙特卡洛模拟方法(如MCMC)在实际应用中的具体操作。 第三章:方差测度与信息流分析 理解波动性需要区分不同信息来源对价格的影响。本章将深入探讨如何从市场数据中提取“真实”的市场预期方差,并分析不同频率的市场信息(如新闻事件、宏观经济数据发布)如何即时重塑波动率预估。此外,还将讨论波动率的协方差结构——即不同资产间的波动率溢出效应——及其在多资产投资组合风险管理中的重要性。 第二部分:波动性衍生品:结构、定价与对冲 本部分将视角转向利用金融工具直接交易或对冲波动性风险的衍生产品。重点剖析那些允许市场参与者分离和交易波动性本身的复杂合约结构。 第四章:波动性期货与远期合约的构造 本章详述波动性指数(如VIX类产品)的设计原理和市场机制。我们将剖析波动性期货合约的构造细节,包括其如何基于远期方差合约的理论构建,以及在到期交割时的具体结算流程。讨论了在实践中,期货价格相对于即期市场波动率预期的偏差(Contango和Backwardation)对交易策略的影响。 第五章:方差互换(Variance Swaps)的深度分析 方差互换作为一种纯粹的波动性交易工具,其定价和风险管理至关重要。本章将详细阐述方差互换的理论价格如何通过构建一个连续的、具有零风险的投资组合(即通过交易一系列欧式看涨和看跌期权)来近似获得——即著名的“杜德尼公式”(Derman-Kani公式的扩展)。我们将分析影响方差互换定价的实际因素,包括交易成本、流动性和提前行权的风险。 第六章:波动率掉期与更复杂的波动性结构产品 超越基础的方差互换,本章将探讨更结构化的波动性产品,例如波动率掉期(Volatility Swaps)和异方差性掉期。我们将分析这些工具如何允许交易者对特定时间段内的波动率水平或波动率的“二次变动”进行对冲或投机。此外,还将讨论如何利用期权链(Option Strips/Bands)来构建自定义的波动率暴露,以匹配特定的风险偏好。 第三部分:跨资产与多维波动性风险管理 波动性风险管理必须超越单一资产的范畴,进入跨资产类别和多维度的复杂环境。 第七章:跨资产波动率相关性与汇率波动性 分析不同金融市场(股票、债券、商品)波动率之间的动态相关性。本章尤其关注外汇市场中波动性的特殊性,讨论如何将波动性模型应用于汇率衍生品,以及在分析货币对波动率微笑时需要考虑的国际金融因素(如利率平价理论与波动率的交互)。 第八章:期权定价中的跳跃扩散与局部随机波动模型 在更高级的定价层面,本章探讨了考虑价格“跳跃”事件对期权定价的影响。我们将对比跳跃扩散模型(如Merton跳跃模型)与更精细的局部随机波动(Local Stochastic Volatility, LSV)模型的优势。LSV模型如何结合了局部波动率表面的平滑性和随机波动率模型的动态特征,是本章的重点讨论内容。 第九章:有效对冲策略与风险敞口管理 本部分回归实践,探讨如何利用上述衍生品工具进行有效套期保值。分析了Delta、Gamma、Vega以及“Vomma”(二次Vega)等高阶希腊字母在波动性衍生品交易中的核心作用。重点讨论在模型不完全(Model Misspecification)的现实世界中,如何设计鲁棒的对冲组合,以最小化模型风险和实现对冲效率的最优化。 --- 本书适合对象: 本书适合金融工程研究生、量化分析师、风险管理专业人士以及希望深入理解市场微观结构和高级衍生品定价理论的交易员和学术研究人员。阅读本书需要具备扎实的随机微积分和金融计量经济学基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读到“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名,我的脑海里立刻浮现出各种复杂的交易策略。我一直认为,能够直接交易“不确定性”本身,是金融工程领域的一大进步。这本书的名字暗示了它将专注于在交易所上市交易的此类衍生品,这使得它们比场外交易(OTC)的工具更具流动性和透明度。我非常期待书中能详细介绍不同交易所的波动率衍生品产品,比如芝加哥期权交易所(CBOE)的 VIX 期货和期权,以及其他主要市场可能存在的类似产品。 我希望书中能够深入探讨这些产品的合约规格、到期机制、保证金要求,以及它们在不同市场环境下的交易量和波动性。更重要的是,我希望它能提供关于如何有效地利用这些工具进行风险管理和投资组合优化的具体案例。例如,在市场动荡时期,如何利用波动率衍生品来对冲股票投资组合的下行风险?在市场相对平静但预期未来可能出现波动时,又该如何构建交易策略?书中是否有关于交易成本、流动性陷阱以及套利机会的讨论,这些都是实操中非常重要的考量因素。

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读到“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名,我的脑海里立刻浮现出对金融市场最核心的驱动力——不确定性的探索。作为一名投资组合经理,我一直致力于寻找更有效的方式来管理和优化投资组合的风险收益比。能够直接交易波动率,在我看来,是金融工程领域的一大突破,它允许我更精细地调整对市场不确定性的敞口。我希望这本书能提供关于这些衍生品的详尽信息,包括它们的结构、交易方式以及在投资组合管理中的实际应用。 我特别期待书中能够阐述如何利用这些衍生品来对冲宏观经济风险,例如地缘政治事件、央行政策调整等可能引发的市场波动。书中是否会提供关于波动率指数(如 VIX)期权和期货的策略,以及如何将其纳入长期投资组合的构建中?此外,我也想了解,在市场极端波动时期,这些衍生品是如何表现的,以及是否有相应的风险管理策略可以应对。书中对流动性、交易成本和监管环境的讨论,也将是我高度关注的方面,因为这些都是决定衍生品策略能否成功的关键因素。

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这本书的标题“Listed Volatility and Variance Derivatives”直击了我一直以来对金融市场核心的兴趣——不确定性本身的可交易性。我是一名对冲基金经理,长期以来一直在寻找更有效的方式来管理和交易市场风险,而直接对冲或押注波动率,似乎是这其中的关键。我非常期待书中能详细介绍各类上市的波动率和方差衍生品,不仅仅是 VIX 相关的产品,还可能包括欧洲的 VSTOXX,或者其他特定资产类别(如商品、外汇)的波动率指数衍生品。 我希望书中能够深入剖析这些产品的定价机制,特别是它们是如何从标的资产的波动率数据中推导出来的。我想了解那些复杂的随机波动模型(Stochastic Volatility Models)是如何应用的,以及它们在实际定价中遇到的挑战。更重要的是,我希望书中能够提供实用的交易策略,例如如何利用波动率产品的期限结构进行交易,如何构建跨不同波动率衍生品和标的资产的套利组合,以及如何利用这些工具对冲极端事件风险。书中对市场流动性、交易成本以及监管环境的考量,也会是我非常关注的部分。

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这本书的标题“Listed Volatility and Variance Derivatives”如同打开了一扇通往金融市场核心机制的大门。作为一名经验丰富的交易员,我深知价格变动背后的驱动力往往是波动率的起伏。因此,能够直接交易波动率和方差,对我而言,意味着能够更直接地捕捉市场情绪和潜在的风险变化。我期待这本书能够深入解析这些产品的交易机制和市场深度。 我非常想了解,在实际交易中,交易者是如何利用这些衍生品来构建盈利性策略的。例如,在市场出现非理性恐慌时,波动率产品可能会出现怎样的异常价格波动,以及如何从中获利?反之,在市场情绪过于乐观时,又该如何利用这些工具来管理风险?书中是否会提供一些关于波动率套利、跨市场波动率套利,或者结合波动率产品与标的资产进行杠杆交易的案例?我同样关注这些产品的流动性问题,以及在不同市场环境下,交易成本是如何影响策略的执行和盈利能力的。

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“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名让我对本书的深度和广度充满了期待。我本身是金融市场从业者,尤其关注风险管理和量化交易领域。能够交易波动率本身,无疑是金融衍生品发展的一个重要里程碑。我希望这本书能够提供一套严谨的理论框架,来理解这些衍生品的定价和风险因子。例如,我非常好奇书中是否会讨论 Black-Scholes-Merton 模型在波动率衍生品定价中的局限性,以及诸如 SABR 模型、Heston 模型等更先进的模型如何被应用于波动率和方差衍生品的定价。 此外,我特别关注这本书如何连接理论与实践。在实际操作层面,交易者如何构建基于波动率衍生品的复杂策略,例如波动率套利、方差套利,或者结合股票期权进行双重对冲?书中是否会介绍一些量化交易模型,能够捕捉到市场对未来波动率预期的变化,并据此进行交易?我还希望书中能包含一些关于市场微观结构和交易执行的讨论,毕竟,流动性和交易成本是影响任何衍生品策略盈利能力的关键因素。

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这本书的名字“Listed Volatility and Variance Derivatives”让我立刻联想到金融市场中一个极其重要的维度——不确定性。我是一名金融工程师,长久以来一直在思考如何更精确地捕捉和交易这种不确定性。传统的期权交易更多是关于标的资产价格方向,而这本书似乎直接触及了“波动”这一更纯粹的概念。我渴望了解不同交易所推出的波动率和方差衍生品,它们的具体设计是如何反映市场对未来波动的预期的。 我希望书中能够深入剖析这些产品的定价模型。是否会涉及像 Heston 模型这样能够捕捉到随机波动率动态的模型?模型中的参数是如何校准的?更重要的是,书中会讨论如何进行风险对冲吗?例如,当一个投资组合的期权头寸因为波动率变化而产生风险时,如何利用波动率衍生品来对冲?我期待书中能够提供清晰的数学推导和实际案例,展示如何构建复杂的对冲策略,以及在实际交易中可能遇到的挑战,如模型不匹配、流动性不足等。

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“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名让我眼前一亮,因为它指向了一个我一直认为在金融衍生品领域极具潜力的市场。作为一名学术研究者,我致力于理解金融市场的内在驱动力,而波动率正是衡量这种驱动力的关键指标。我希望这本书能够提供对波动率衍生品市场的一个全面而深入的学术视角。这包括它们起源的历史、发展历程,以及在现代金融体系中的作用。 我特别期待书中能够涵盖关于这些衍生品定价的最新研究进展。例如,无套利定价的框架如何适用于波动率衍生品?书中是否会讨论模型风险,以及如何进行稳健的参数估计?此外,我也对这些衍生品在实证研究中的应用很感兴趣,比如它们如何被用作市场情绪的代理变量,或者它们的价格变动是否能预测未来的市场走势?如果书中能包含对这些衍生品流动性、交易员行为以及市场效率的实证分析,那将是极具价值的。

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“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名激发了我对金融衍生品市场深层结构的好奇心。我是一名金融策略师,一直在寻找能够更精准地衡量和管理市场风险的工具。直接交易波动率,在我看来,是金融创新中的一个关键进步。这本书所指向的,正是那些能够在交易所交易的、能够让普通投资者和机构更容易接触到波动率风险和机会的产品。 我希望书中能够详细介绍不同交易所提供的各类波动率和方差衍生品,包括它们的合约特点、交易规则以及市场规模。我特别想了解,这些产品是如何被用作构建不同投资策略的基石的。例如,在市场预期波动率将上升时,交易者会如何构建多头策略?而在市场平静但可能面临潜在风险时,又该如何进行防御性部署?书中是否会包含关于波动率期限结构交易(Trading the Term Structure of Volatility)的策略,或者关于如何通过波动率衍生品来对冲系统性风险的案例分析?

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这本书的标题“Listed Volatility and Variance Derivatives”瞬间抓住了我的注意力。我一直对金融衍生品市场,尤其是那些能够直接交易波动率和方差的工具充满好奇。传统的期权交易主要基于标的资产的价格变动,但“波动率”本身,作为一种衡量市场不确定性的重要指标,其可交易性显得尤为吸引人。我设想,这本书会深入探讨这类衍生品的定价模型,它们与标的资产期权定价的异同,以及在不同市场环境下,这些工具如何被用来对冲风险或捕捉交易机会。我特别期待书中能够详细阐述波动率指数(如 VIX)的衍生品,例如 VIX 期货和期权,它们是如何构建的,它们的交易机制又是怎样的,以及它们在投资者组合管理中扮演的角色。 我还会好奇书中是否会涉及一些更为复杂的波动率衍生品,比如方差互换(Variance Swaps)和波动率互换(Volatility Swaps),甚至是波动率期权(Volatility Options)。这些工具的复杂性在于它们对波动率本身的敏感度(Vega),以及它们与标的资产价格的非线性关系。我希望书中能够提供清晰的数学模型和实证分析,帮助我理解这些工具的内在价值驱动因素,以及它们在不同市场周期中的表现。同时,我也非常想了解,在实际交易中,交易员和机构是如何利用这些衍生品来对冲宏观经济不确定性、公司特定风险,或者仅仅是捕捉市场预期波动率的变化。

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“Listed Volatility and Variance Derivatives”这个书名让我产生了极大的共鸣,因为它直接指向了金融衍生品市场中一个我长期以来深耕的领域——对不确定性的量化和交易。作为一名定量分析师,我热衷于探索金融模型背后的逻辑,以及这些模型如何在真实的市场中得到应用。这本书的标题暗示了其将聚焦于在交易所上市交易的波动率和方差衍生品,这意味着它们具有更高的透明度和可及性。 我非常期待书中能够深入阐述这些衍生品的定价模型。例如,是否会涵盖像 Dupire 的局部波动率模型,或者像 Garman-Kohlhagen 模型那样用于外汇期权定价的框架,并将其扩展到波动率衍生品?书中是否会讨论模型校准的挑战,以及如何处理非正态分布的波动率收益?此外,我也对这些衍生品的风险管理应用非常感兴趣。例如,如何利用这些工具来对冲投资组合的尾部风险,或者如何构建能够从市场波动率变化中获利的交易系统?

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