具体描述
《中等职业学校计算机系列规划教材•SQL Server2000数据库应用与开发》总结作者多年来从事数据库开发和教学的经验，结合作者讲授印度国际信息技术学院(NIIT)的数据库课程的一些体会，围绕一个范例展开，将网上玩具商店(T0yuniverse)的例子分解成各个不同的知识点，结合Microsoff sQL Server 2000中的各个具体技术，举出一个个例子来讲解。全书的例子以Toyuniverse为主线，让读者边学习理论边实践，易于读者掌握。
深度解析：面向现代企业级应用的新一代数据库技术选型与实践 本书聚焦于当前企业级数据管理领域的前沿技术，旨在为读者提供一套全面、深入且实用的数据库选型、设计、开发与运维的知识体系。我们不会深入探讨特定、相对较早的数据库产品（如SQL Server 2000），而是将视角聚焦于当前主流、性能更优、功能更丰富的数据库平台，以及支撑数字化转型的最新方法论。 --- 第一部分：现代数据架构的战略选择与基础理论 第一章：数据战略与数据库生态概览 (约 250 字) 本章将首先探讨企业在信息时代面临的数据挑战——海量化、多样化和实时性需求。我们将深入分析当前数据库生态的格局，清晰划分关系型数据库（RDBMS）、NoSQL（键值存储、文档数据库、图数据库、列式数据库）以及NewSQL数据库的适用场景与技术特性。重点分析传统ACID事务模型在现代高并发、分布式环境下的局限性与演进方向，为后续的技术选型提供宏观的战略视野。本章不涉及任何过时或特定历史版本的数据库技术细节。 第二章：云原生数据库的兴起与优势 (约 300 字) 随着云计算的普及，数据库已成为云服务的重要组成部分。本章详细介绍云数据库的架构优势，包括弹性伸缩、高可用性、自动备份与容灾机制。我们将对比分析主流公有云厂商提供的数据库服务（如Amazon Aurora, Google Cloud Spanner, 阿里云PolarDB等）的核心差异点、计费模式及其在成本效益分析中的考量。此外，还将探讨数据库服务的Serverless化趋势，以及这种转变对应用开发和运维模式带来的深刻影响。读者将掌握如何基于业务增长曲线，科学地规划数据库的上云迁移路径。 第三章：高性能数据建模：超越传统范式 (约 350 字) 数据建模是数据库设计的灵魂。本章超越了传统的第三范式（3NF）限制，深入探讨针对不同应用场景的优化模型。内容包括： 1. 面向分析型（OLAP）的星型/雪花模型设计：如何构建高效的数据仓库和数据集市。 2. 面向高并发事务（OLTP）的去范式化与反范式化策略：在读写性能和数据一致性之间找到最佳平衡点。 3. NoSQL数据建模的实践：如何根据查询模式（Query Patterns）来设计文档结构或键值映射，确保读写性能的最优化。 4. 时间序列数据库（TSDB）与图数据库（Graph DB）的数据结构特点：如何利用专业数据库解决特定领域的问题（如物联网数据存储、社交网络分析）。 --- 第二部分：主流开源数据库的高阶实战指南 第四章：PostgreSQL：企业级开源数据库的深度定制与扩展 (约 400 字) PostgreSQL以其强大的标准兼容性、可扩展性及丰富的数据类型而著称，是替代传统商业数据库的首选。本章将侧重于高级功能的应用： 1. 高级索引技术：深入剖析B-tree、GIN、GiST、BRIN索引的内部机制及其适用场景，并教授如何通过自定义索引类型来满足特定需求。 2. 并发控制与事务隔离级别：详细解析MVCC（多版本并发控制）的工作原理，并指导开发者如何根据业务需求精确选择隔离级别（如SERIALIZABLE的优化应用）。 3. 扩展生态系统：重点介绍PostGIS（地理空间数据处理）和TimescaleDB（时间序列扩展）的集成与应用开发。 4. 性能调优：系统化地讲解查询计划分析（Explain Analyze）、内存参数配置（如`shared_buffers`的科学设定）以及写入性能的优化技巧。 第五章：面向互联网服务的分布式数据库实践 (约 350 字) 对于超大规模互联网应用，单体数据库已无法承载。本章将探讨解决数据水平扩展问题的关键技术： 1. 数据分片（Sharding）策略：对比哈希分片、范围分片和目录分片法的优劣，并讲解如何设计容灾和再平衡机制。 2. 中间件技术：介绍成熟的数据库中间件（如ProxySQL, ShardingSphere）在路由、负载均衡和读写分离中的作用，以及如何透明化地将分布式逻辑暴露给应用层。 3. NewSQL的实践：简要介绍TiDB、CockroachDB等NewSQL解决方案如何通过分布式事务协议（如Paxos/Raft）来提供接近RDBMS的强一致性体验，并分析其在金融或电商核心场景中的部署考量。 --- 第三部分：数据安全、治理与新兴技术融合 第六章：数据库安全与合规性体系构建 (约 250 字) 数据安全是企业生存的基石。本章全面覆盖现代数据库的安全防护体系： 1. 身份认证与访问控制：实施最小权限原则，管理基于角色的权限体系（RBAC）以及多因素认证。 2. 数据加密技术：区分静态加密（TDE）和动态加密（数据传输加密），以及应用层面的数据脱敏技术。 3. 审计与监控：配置高粒度审计日志，并结合安全信息和事件管理（SIEM）系统，实现对异常访问的实时告警和溯源分析。 第七章：数据库运维自动化与AIOps (约 200 字) 数据库运维正从手工操作转向自动化和智能化。本章探讨DevOps流程中的数据库变更管理（Flyway/Liquibase），以及引入AIOps工具来预测性能瓶颈、自动进行慢查询优化和异常自动恢复的实践案例。 --- 总结： 本书旨在为中等职业学校毕业生乃至初级工程师提供一个立足于当代主流、面向未来发展的数据库技术栈。它强调架构思维、性能优化和系统安全，确保读者掌握的知识体系能够无缝对接现代企业对高性能、高可靠数据服务的迫切需求。全书内容完全围绕2020年以后企业级应用架构展开，避免了对任何过时技术的冗余介绍。
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