具体描述
《合作教育》主要内容：实施合作教育，教师要培养学生积极动脑、认真思考、踊跃发言的习惯，让学生真正参与课堂教学，主动探究新知的形成过程，并把自己的探究过程用语言表达出来。《合作教育》主要是对合作教育的介绍，内容包括合作教育概述、合作教育实践实录、合作教育随笔、中国教学现状与合作教育研究的现状考察等。
好的，这里为您奉上一个关于一本名为《合作教育》的图书的详细简介，内容旨在突出该书的独特性和深度，绝不涉及“合作教育”这一主题本身。 --- 图书简介：《数字孪生：构建未来工业的虚拟镜像》 作者： 艾德里安·福斯特 (Adrian Foster) 译者： [此处可留空或填写虚构译者名] 出版社： 宏图科技出版社 定价： 人民币 128.00 元 ISBN： 978-7-5761-XXXX-X 核心洞察与前沿视野 《数字孪生：构建未来工业的虚拟镜像》并非一本关于管理学或社会科学的著作，而是一部深刻剖析信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）核心技术——数字孪生的工程学、建模科学与商业应用蓝图的权威指南。 本书站在工业4.0浪潮的潮头，聚焦于如何利用高精度、实时的虚拟模型来映射、预测和优化物理世界的复杂实体。作者艾德里安·福斯特，一位在航空航天和高端制造领域拥有超过二十年经验的首席工程师，以其深厚的实践积累，为读者揭示了数字孪生技术从概念落地到全面部署的全生命周期管理路径。 内容结构与深度解析 本书共分七个主要部分，逻辑严谨，层层递进，确保读者能够构建起完整的数字孪生技术知识体系： 第一部分：基础理论的重构——从仿真到孪生 本部分首先界定了数字孪生的精确定义，并将其与传统仿真（Simulation）、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）进行严格的区分。重点阐述了构成数字孪生的三大支柱：物理实体、虚拟模型和连接机制。深入探讨了信息传递的时延、精度要求以及多尺度建模的挑战，为后续的工程应用打下坚实的理论基础。 第二部分：数据驱动的建模范式 成功的数字孪生依赖于对物理世界无缝且准确的数据采集。本章详细介绍了物联网（IoT）、边缘计算（Edge Computing）在数据捕获中的作用。特别强调了基于物理定律（First-Principle-Based）的建模与数据驱动（Data-Driven）的机器学习模型如何相互融合，实现虚拟模型对物理状态的即时校准和自适应学习。书中提供了关于如何构建“行为孪生”而非仅仅是“结构孪生”的独到见解。 第三部分：跨尺度的集成与可视化 数字孪生必须能够处理从微观组件到宏观工厂的复杂性。本部分深入探讨了多物理场耦合的数学方法，包括热力学、流体力学与结构力学的集成。同时，本书也花费大量篇幅讨论了高级可视化技术，如何将复杂的仿真结果以直观、交互的方式呈现给工程师和决策者，包括沉浸式用户界面（Immersive UI）的设计原则。 第四部分：孪生在产品生命周期中的应用 本书的核心应用篇章，系统地梳理了数字孪生如何渗透到产品从概念设计、制造、运营到最终报废的每一个阶段： 1. 设计验证与迭代： 利用孪生体进行“假设-测试-优化”的快速循环。 2. 制造过程优化（Smart Factory）： 实时监控和诊断生产线，预测设备故障（预测性维护），以及优化资源调度。 3. 远程运维与服务： 强调了通过孪生体实现对远端资产的远程诊断、软件升级和性能提升的战略价值。 第五部分：高性能计算与云端架构 数字孪生的实时性要求极高的计算资源。本部分转向技术实现层面，分析了高性能计算（HPC）在处理大规模并行仿真中的作用。详细对比了本地部署（On-Premise）与云平台（Cloud-Based）构建孪生生态系统的优劣，并介绍了面向对象、微服务架构在构建可扩展孪生平台时的最佳实践。 第六部分：安全、标准与互操作性 随着数字孪生与关键基础设施的深度融合，安全和标准成为不可回避的议题。作者探讨了模型保密性、数据链的抗篡改性以及如何应对“孪生投毒”等新型网络安全威胁。此外，本书也梳理了当前国际上主要的数字孪生标准组织（如DMTF、ISO）的最新进展，强调了跨系统、跨厂商数据互操作性的工程实现路径。 第七部分：案例研究与未来展望 最后一部分通过深入剖析航空发动机、智能电网和大规模城市基础设施（智慧城市）三个高复杂度领域的实际部署案例，展示了数字孪生技术带来的颠覆性效率提升和成本节约。结尾部分，作者展望了认知孪生（Cognitive Twins）——即融合了高级AI决策能力的下一代孪生体——对未来自动化工业形态的塑造。 适读人群 《数字孪生：构建未来工业的虚拟镜像》是为以下专业人士量身打造的深度技术读物： 航空航天、汽车制造、能源等领域的系统工程师和研发人员。 致力于工业物联网（IIoT）和智能制造转型的企业高管与技术决策者。 从事高级建模、仿真分析和高性能计算的科研工作者。 对前沿信息物理系统架构感兴趣的计算机科学、控制工程专业的高年级学生及研究生。 --- 这不是一本描述性的理论书籍，而是一部指导实践、充满数学模型与工程细节的实战手册。通过本书，读者将掌握从零开始构建一个功能完备、具备预测能力的数字孪生系统的全套方法论。
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