用多媒体学Office2007(简体中文版)

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出版者:
作者:北京中电电子出版社
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2002
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787900229656
丛书系列:
图书标签:
  • Office2007
  • 多媒体
  • 办公软件
  • 教程
  • 简体中文
  • 学习
  • 技巧
  • 电脑
  • 软件
  • 办公
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具体描述

《CD-R用多媒体学Microsoft Office2007(标准教程版)(简体中文)(5碟)》为初学者量身定制了一套教学思路与学习方法——进阶式学习法,即先用应用实例引领学习者快速入门,然后再系统学习知识点。本套学习法的鲜明特点是抛弃繁琐难理解的概念,而是通过简明释义、小技巧等力求做到浅显易懂,轻松易学。配合《CD-R用多媒体学Microsoft Office2007(标准教程版)(简体中文)(5碟)》的方法进行学习,将会使您快速进步,获益良多。希望《CD-R用多媒体学Microsoft Office2007(标准教程版)(简体中文)(5碟)》给您的学习带来轻松和愉悦,给您的工作带来效率和提高!

科技前沿的数字艺术殿堂:多维度信息整合与创新的实践指南 导言:数字化浪潮下的信息驾驭艺术 在信息爆炸的二十一世纪,如何高效、立体地吸收和运用知识,已成为衡量个人核心竞争力的重要标尺。传统的线性文本阅读方式,在面对复杂、多层面的技术内容时,显得力不从心。我们急需一种更贴近人类感知习惯、更具互动性和沉浸感的学习范式。本书正是基于这一时代需求而生的实践性探索,它超越了单一的介质限制,致力于构建一个以学习者为中心、信息多触点联动的知识构建生态。 第一部分:多媒体融合的理论基石与设计哲学 本书并非简单地将文字、音频、视频等元素堆砌,而是深入探讨了“多媒体学习理论”在实际内容构建中的应用。我们聚焦于认知负荷理论(Cognitive Load Theory)指导下的信息架构设计,阐明了如何通过视觉组织原理(如空间邻近性、连续性原则)来优化学习者的心智模型构建。 一、认知科学与多模态信息呈现的契合点 详细剖析了双通道编码理论(Dual Coding Theory)如何指导我们合理分配视觉通道和听觉通道的负载。内容涵盖: 1. 图形与叙述的协同作用: 论证了何时应采用图文并茂的“同步讲解”模式,以及何时应采用“对比展示”来突出关键差异。 2. 动态演示的认知效应: 探讨了动画和视频在解释抽象流程或机械操作时的独特优势,以及如何避免“多余的刺激”造成的认知干扰。 3. 学习者控制权的平衡艺术: 强调了在提供互动性(如暂停、快进、热点链接)的同时,如何维持学习内容的叙事主线,避免学习者迷失在信息碎片中。 二、交互式内容的构建蓝图 本书提出了一个“深度参与模型”,该模型强调学习过程中的主动构建而非被动接收。我们详细阐述了如何设计具有反馈回路的交互环节: 情境化模拟(Scenario-Based Simulation): 介绍如何利用仿真环境,让学习者在安全虚拟空间中进行高风险或高复杂度的操作练习。 自适应路径规划(Adaptive Pathing): 探讨基于学习者前期表现,系统自动调整后续内容难度和侧重点的技术实现,确保知识点的精准补强。 第二部分:数字化内容生产与标准化实践 本书的另一核心价值在于对高质量数字内容的生产流程进行了系统性的梳理和规范化指导。这部分内容面向内容策划者、教育技术工程师以及希望提升自身数字素养的专业人士。 一、跨平台内容集成与兼容性策略 在日益碎片化的终端环境中,内容的“一次创作,多端部署”是效率的关键。我们深入分析了以下技术标准与实践: 1. SCORM/xAPI标准的应用解析: 阐述了如何使用这些行业标准来确保学习活动数据的有效追踪和学习成果的跨平台迁移性,特别关注了xAPI在记录复杂、非线性学习行为方面的能力。 2. 响应式设计在教育内容中的体现: 讲解了如何运用HTML5、CSS3及现代前端框架,确保复杂的图表、交互组件在桌面端、平板和移动设备上均能保持最优的视觉和操作体验。 3. 媒体资源的优化与管理: 详细介绍了视频编码的最佳实践(如H.264/HEVC的选择)、音频的降噪处理以及矢量图形(SVG)在保持清晰度方面的优势,以平衡文件大小和加载速度。 二、多媒体内容的创作工具链与工作流 本书系统性地梳理了一套从概念到发布的完整工具链,并提供了实际操作中的避坑指南: 脚本撰写与分镜设计: 如何将枯燥的技术文档转化为引人入胜的故事板,确保视觉叙事与技术逻辑的统一。 专业级录制与后期制作: 涵盖了屏幕录制软件的高级技巧(如关键帧处理、高帧率捕获),以及音频后期处理中的混响消除和响度标准化流程。 增强现实(AR)在知识可视化中的初步探索: 探讨了如何利用现代移动设备能力,将二维图表转化为三维模型展示,例如在讲解复杂结构时,允许用户从任意角度观察。 第三部分:评估、反馈与持续迭代的闭环系统 数字学习的优势在于其可量化性。本书强调,内容发布绝非终点,而是数据收集和优化的起点。 一、数据驱动的内容改进 我们详细解析了评估指标体系的构建,超越了简单的“完成度”: 注意力和参与度分析: 如何通过热力图和点击流分析,确定用户在特定多媒体片段中的“停留点”和“跳出点”,从而诊断内容是否存在冗余或缺失。 知识留存率的测试设计: 设计了穿插在学习过程中的“形成性评估”,这些评估不是为了给分,而是为了即时诊断知识盲区,并立即推送针对性的复习材料。 二、个性化反馈机制的设计 详细介绍了如何根据学习者在交互环节的表现,自动生成定制化的反馈信息。这种反馈超越了“对/错”的简单标记,而是提供: 错误模式识别: 识别出学习者反复出现的逻辑错误类型。 下一步行动建议: 根据错误类型,系统性地推荐相关联的、更高阶的补充材料,实现真正的“千人千面”的学习路径。 结语:构建面向未来的学习体验 本书旨在提供一个全面的框架,指导读者如何思考、设计、制作和部署那些能够真正提升学习效率、激发学习兴趣的综合性数字学习产品。它关注的是“如何让信息流动起来,并与人类的认知系统高效共振”这一核心命题,为教育科技、企业培训乃至个人知识体系的构建,提供了坚实的理论支撑和可操作的技术路径。它代表着一种对传统学习范式的超越,是通往沉浸式、高效能学习环境的导航图。

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