程序设计基础

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出版者:清华大学
作者:孙承爱
出品人:
页数:405
译者:
出版时间:2008-2
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787302166283
丛书系列:
图书标签:
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机基础
  • 算法
  • 数据结构
  • C语言
  • Python
  • Java
  • 编程思想
  • 逻辑思维
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具体描述

《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》以C语言为操作语言,全面介绍程序设计的入门知识,是进一步学习其他计算机课程的基础。《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》共12章。第1章简介了计算机系统功能、基本组成和工作原理;第2章介绍了使用C语言开发程序的过程、方法、工具和步骤;第3-5章讲述了C语言基本数据类型、常用标准库函数,以及顺序、选择、循环等结构;第6-7章的内容是关于数组及函数的声明、定义和调用方法;第8章介绍了宏、文件包含和条件编译等命令;第9-10章讲述了地址、指针和结构体;第11章是关于流及打开、关闭和读写文件的函数;第12章完整地实现了一个学生成绩管理系统的设计。《计算机与信息技术专业应用教材•程序设计基础:基于C语言》在附录中还配有16个实验,供读者参考使用。

计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术 书籍信息: 书名: 计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术 作者: (此处可填入两位或三位资深学者的名字,例如:张宏宇 教授,李明 博士) 出版社: 科技教育出版社 页数: 约 650 页 定价: 128.00 元 目标读者: 零基础入门者、非计算机专业学生、希望系统了解计算机科学全貌的行业人士。 --- 简介:开启数字世界的思维之钥 在信息爆炸的时代,理解我们赖以生存的数字世界的底层逻辑,已不再是专业人士的专属技能,而是现代公民的必备素养。《计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术》 并非一本枯燥的编程手册,而是一部旨在构建完整计算机科学知识体系的思维地图。它将带领读者穿越从最基础的二进制运算到最新的人工智能算法的广阔疆域,深刻理解“计算”的本质及其对人类社会产生的深刻影响。 本书的核心宗旨是“打通认知壁垒,建立宏观视野”。我们深知,初学者往往在接触具体编程语言或复杂算法时感到迷茫,不知其所处的历史背景和理论基础。因此,本书采取了一种独特的“自底向上,又由表及里”的叙述结构,确保读者在学习具体技术之前,已经对计算的“为什么”和“是什么”有了清晰的认识。 第一部分:计算的基石——逻辑与抽象(奠定思维基础) 本部分着重于培养读者的计算思维(Computational Thinking),这是理解一切计算机科学概念的先决条件。 1.1 逻辑的殿堂:从亚里士多德到布尔代数 我们首先回顾了人类逻辑推理的历史演变,重点剖析了乔治·布尔如何将逻辑判断转化为代数运算。这一章详述了逻辑门(与、或、非、异或)的设计原理,并解释了这些看似简单的操作如何构成了现代数字电路的全部基础。读者将通过大量的图示和实例,理解如何用逻辑表达式来描述复杂的决策过程。 1.2 信息的度量与表示:比特、字节与编码的艺术 信息是如何被量化的?本章深入探讨了比特(Bit)的概念,并系统介绍了不同进制(二进制、八进制、十六进制)之间的转换方法。我们详细阐述了定点数和浮点数的存储方式,特别聚焦于IEEE 754 标准,揭示了计算机内部数字的“精确性”是如何在有限空间内被巧妙地实现的。此外,本书还包含了对字符编码(如 ASCII 和 Unicode)的深入讨论,解释了全球化信息交流背后的技术支撑。 1.3 机器的骨架:冯·诺依曼架构与硬件基础 在建立了逻辑和信息的基础后,本部分转向硬件实体。我们细致描绘了冯·诺依曼结构的五个核心组成部分(控制器、运算器、存储器、输入、输出),并解释了程序如何存储和执行。更进一步,本书探讨了CPU的工作周期,如取指、译码、执行和写回(Fetch-Decode-Execute Cycle),并简要介绍了流水线技术和缓存层级(Cache Hierarchy)对性能提升的关键作用。读者将清晰地看到,软件是如何与这些物理组件进行交互的。 第二部分:软件的构建——结构、组织与抽象(理解程序运行的机制) 在理解了硬件的运行原理后,我们将视角转向软件层面,重点关注如何高效、有序地组织和实现计算任务。 2.1 数据结构的精妙:组织信息的力量 数据结构是连接抽象思维与具体实现的桥梁。本章不侧重于特定语言的实现细节,而是专注于数据结构的内在逻辑和适用场景。我们全面介绍了线性结构(数组、链表、栈、队列)和非线性结构(树、图)。对于树结构,我们详细讲解了二叉搜索树的原理,并探讨了平衡树(如 AVL 树和红黑树)如何保证查询效率的最坏情况性能。对于图结构,我们阐述了图的遍历算法(DFS, BFS)及其在网络路由和路径查找中的应用。 2.2 算法的艺术:效率与复杂度的衡量 算法是解决问题的步骤,而计算机科学的核心魅力之一就在于对“最优解”的追求。本部分引入了算法分析的概念,重点讲解了大 O 记法(Big O Notation),教导读者如何准确地描述算法的时间复杂度和空间复杂度。我们对比分析了排序算法(如快速排序、归并排序)和查找算法的效率差异,并引入了 NP 问题的概念,解释了为什么有些问题在计算上被认为是“困难的”。 2.3 操作系统:管理计算资源的无形之手 操作系统是硬件和应用程序之间的中介。本章剖析了操作系统的核心功能,包括进程管理(进程与线程的区别、上下文切换)、内存管理(分页、分段、虚拟内存)和文件系统的组织结构。我们深入探讨了并发性带来的挑战,如死锁的产生条件与预防机制,帮助读者理解多任务处理背后的复杂调度艺术。 第三部分:互联与演进——网络、数据与未来(把握现代技术的脉络) 本部分将视野扩展到计算机科学的现代应用领域,探讨数据如何流动、计算如何协作,以及新兴技术如何重塑世界。 3.1 网络通信的层级:TCP/IP 协议栈的奥秘 互联网是当代计算的骨干。本书采用 OSI 七层模型(或更实用的 TCP/IP 四层模型)作为框架,系统地介绍了数据包如何在不同层级上被封装和传输。我们详细解释了 IP 寻址、TCP 的三次握手与四次挥手机制,以及它们如何保证数据传输的可靠性。此外,本书还涵盖了域名系统(DNS)的工作原理,解释了我们输入网址后计算机如何找到目标服务器的过程。 3.2 数据库系统:结构化数据的持久化存储 数据是新时代的石油。本章侧重于关系型数据库(RDBMS)的理论基础,包括实体-关系(ER)模型和关系代数。我们详细讲解了数据库范式(1NF, 2NF, 3NF)的意义,即如何消除数据冗余和保证数据一致性。对于现代应用,本书也引入了 NoSQL 数据库的基本概念,并比较了键值存储、文档数据库的适用场景。 3.3 迈向智能:人工智能与机器学习的概览 作为对前沿技术的展望,本章提供了对人工智能领域的概述。我们从图灵测试开始,简要介绍了符号主义与连接主义的流派之争。随后,重点讲解了机器学习的核心流程,包括特征工程、训练、验证和测试。我们对深度学习的神经网络结构(如前馈网络、卷积网络)进行了概念性的介绍,重点阐述了反向传播算法在模型优化中的核心作用,使读者对当前 AI 技术的发展方向有一个清晰的认识,而非停留在技术术语的层面。 --- 本书的独特价值 《计算机科学导论:从逻辑思维到前沿技术》 的强大之处在于其理论的深度与实践的广度的完美平衡。 1. 强调“为什么”而非“怎么做”: 本书避免了陷入特定编程语言(如 C++ 或 Python)的语法细节,而是专注于那些跨越了所有技术栈的普适性概念和理论模型。即使用户未来转向不同的编程范式,本书奠定的理论基础依然稳固。 2. 丰富的思维导图与类比: 为理解复杂的抽象概念,我们设计了大量的可视化工具。例如,用交通系统比喻操作系统调度,用图书馆管理系统比喻数据库索引,帮助读者将抽象的计算过程具象化。 3. 历史脉络与哲学思考: 我们穿插了计算机科学发展史上的关键人物和重大突破,讨论了计算的局限性(如停机问题)和伦理挑战,引导读者从更宏大的视角思考技术对社会的影响。 掌握了本书的内容,读者将不再是数字世界中的盲目使用者,而是能够理解其内部运作机制的有洞察力的架构师。无论您是计划深入学习软件工程,还是希望在数据分析、网络安全领域打下坚实基础,本书都将是您通往专业知识殿堂的第一把可靠的钥匙。

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