新编办公软件从入门到精通

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出版者:人民邮电
作者:神龙工作室
出品人:
页数:383
译者:
出版时间:2008-4
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787115175205
丛书系列:
图书标签:
  • 办公软件
  • Office
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • 技巧
  • 教程
  • 入门
  • 精通
  • 效率
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具体描述

《新编办公软件从入门到精通》是指导初学者学习如何使用办公软件的入门书籍。书中详细地介绍了初学者在使用办公软件时所必须了解和掌握的基本知识、使用方法和操作步骤。全书共17章,分别介绍Word2003基本操作以及员工录用通知书、公司邀请函和月度总结报告的制作,Excel2003基本操作以及档案表、招聘信息表、销售统计表和客户资料表的制作,PowerPoint2003基本操作、产品策划表的制作和演讲稿的放映,Access2003基本操作和进销存管理系统的创建,Outlook2003基本操作以及使用Outlook2003收发电子邮件、管理个人日程等内容。

《新编办公软件从入门到精通》附带一张精心开发的专业级多媒体教学光盘,它采用全程语音讲解、情景式教学、详细的图文对照和真实的情景演示等方式,紧密结合书中的内容对各个知识点进行深入的讲解,一步一步地引导读者学习办公软件在日常工作中的实际应用。其中还包括一本1413页内含1200个经典的办公软件应用技巧的电子书,170个来源于实际公司办公应用的Word/Excel经典模板,187个专业制作的PowerPoint经典模板,大大地扩充了《新编办公软件从入门到精通》的知识范围。

深耕专业,领跑未来:精选技术与管理前沿读物导览 本导览旨在向您推荐一系列与《新编办公软件从入门到精通》所涵盖的具体办公技能(如Word排版、Excel数据处理、PowerPoint演示文稿制作等)无直接关联,但能极大拓宽您在现代商业环境和技术应用领域视野的深度著作。这些书籍聚焦于信息技术的高级应用、组织效率的系统优化、以及对未来工作模式的深刻洞察。 --- 第一部分:前沿技术与数据治理的深度解析 现代商业决策日益依赖于数据驱动的洞察力。以下精选书籍将带领读者超越基础的软件操作,进入数据科学、人工智能与信息架构的殿堂。 1. 《大数据时代的架构思维:构建可扩展、高可用的信息系统》 目标读者: IT架构师、技术主管、希望理解现代数据基础设施的业务分析师。 内容概要: 本书深入探讨了处理PB级数据所面临的工程挑战与解决方案。它摒弃了对单一工具的依赖,转而强调系统级的设计原则。 分布式系统的基石: 详细剖析了CAP理论在实际应用中的权衡,讲解了如一致性哈希、分布式锁机制(ZooKeeper, etcd)的底层逻辑与选型标准。 数据存储的演进: 对比分析了关系型数据库(RDBMS)、NoSQL(文档型、键值对、列式存储、图数据库)的适用场景。重点阐述了HBase、Cassandra等大规模NoSQL数据库的读写优化策略及其对数据模型设计的反向影响。 实时数据流处理: 深入讲解了流批一体化(Lambda/Kappa架构)的设计哲学。实战案例分析了Kafka作为核心消息队列的集群部署、分区策略优化,以及如何利用Spark Streaming或Flink进行低延迟的复杂事件处理(CEP)。 微服务架构的实践与陷阱: 不仅介绍了微服务的拆分原则(DDD领域驱动设计),更着重于服务间通信(gRPC vs REST)、服务注册与发现、以及分布式事务的最终一致性解决方案(Saga模式)。 可观测性(Observability)的建立: 强调日志(Logging)、指标(Metrics)、链路追踪(Tracing)三位一体的重要性,并介绍了Prometheus、Grafana及Jaeger等工具链的集成部署,以确保系统在高速运转下的健康状态监控。 本书旨在帮助读者建立宏观的系统观,理解数据在高速流动和海量存储中的工程哲学,而非仅仅停留在数据分析的表层。 2. 《人工智能伦理与治理:技术飞跃中的社会责任》 目标读者: 政策制定者、企业高管、关注AI对社会影响的研究人员。 内容概要: 随着深度学习模型能力的爆发式增长,如何确保AI系统的公平性、透明度和可解释性成为核心议题。本书聚焦于AI应用背后的治理框架。 算法偏见与公平性度量: 剖析了训练数据中的历史偏见如何固化到模型决策中。书中详细介绍了如统计均等(Statistical Parity)、机会均等(Equal Opportunity)等多种公平性指标,并探讨了后处理、再采样等消除偏见的干预技术。 可解释性人工智能(XAI)的原理: 介绍并对比了全局解释方法(如特征重要性排序)和局部解释方法(如LIME、SHAP值)。重点分析了在金融信贷审批、医疗诊断等高风险领域,如何用技术手段解释黑箱模型的输出逻辑。 数据隐私保护技术: 全面覆盖差分隐私(Differential Privacy)的数学原理和实际应用。同时,深入探讨联邦学习(Federated Learning)如何实现在数据不出域的前提下协同模型训练,兼顾数据安全与模型性能。 AI法律框架与监管趋势: 梳理了欧盟的《人工智能法案》草案、中国及美国的监管动向,为企业在全球范围内部署AI系统提供合规性指导。 --- 第二部分:组织效能与战略转型的系统优化 在技术驱动的时代,组织如何适应快速变化的环境,实现高效协作与战略落地,是企业生存的关键。 3. 《精益创业与敏捷开发:从最小可行产品到持续价值交付》 目标读者: 产品经理、项目负责人、初创企业创始人、渴望提升交付速度的研发团队。 内容概要: 本书将精益(Lean)思想的“消除浪费”与敏捷(Agile)方法论的“快速迭代”相结合,提供了一套完整的、以客户价值为导向的组织转型蓝图。 构建“构建-衡量-学习”循环: 强调MVP(最小可行产品)并非功能减配,而是最快验证核心假设的工具。书中提供了构建高质量指标(Vanity Metrics vs Actionable Metrics)的方法论,以确保团队的努力方向正确。 Scrum与看板(Kanban)的深度融合: 不仅介绍Scrum的基本角色与仪式,更侧重于如何在高复杂度的研发环境中(如跨职能团队协作)优化Sprint规划与回顾会议的效率。对于看板方法,则详细阐述了WIP(在制品)限制的设定及其对系统吞吐量的影响机制。 价值流映射(Value Stream Mapping): 一种强大的分析工具,用于识别并量化从客户需求产生到价值交付过程中的所有延迟和非增值活动。通过实际案例展示如何缩短周期时间(Cycle Time)和提高吞吐量(Throughput)。 持续集成/持续交付(CI/CD)的文化基础: 阐述了DevOps文化的构建如何支撑敏捷的快速反馈。探讨了自动化测试金字塔的构建,以及如何将安全检查(DevSecOps)无缝嵌入到交付流水线中,实现快速而不失稳健的交付能力。 本书旨在帮助团队摆脱“做了很多事却没产生价值”的困境,实现对市场需求的快速、高质量响应。 4. 《组织设计与变革管理:驾驭复杂性与跨部门协作》 目标读者: 部门总监、人力资源专家、负责企业结构优化的管理层。 内容概要: 传统的职能层级结构在处理跨领域复杂项目时效率低下。本书提供了现代组织设计理论,着重于如何通过结构和流程的优化,释放组织潜力。 组织形态的选择与匹配: 深度分析了矩阵式、事业部制、平台型组织(如Spotify模型)、以及Holacracy(去中心化自治组织)的优缺点。关键在于,如何根据企业的战略重点、产品复杂度和市场波动性来选择最合适的结构。 沟通流动的再设计: 强调组织结构本质上决定了信息流动的路径。书中引入了“连接器”(Connectors)的角色概念,以及如何通过跨职能“部落”(Tribes)或“集群”(Squads)来打破信息孤岛,确保决策的实时性。 变革的心理学基础: 探讨了组织变革中员工的抵触心理来源(如对能力丧失的恐惧、对未知的不适)。引入库特(Kotter)的八步流程模型,并侧重于如何通过“建立紧迫感”和“赢得短期胜利”来驱动自下而上的变革动力。 绩效管理系统的重构: 摒弃传统的年度KPI考核,转而介绍如何实施OKR(目标与关键成果)框架,将组织目标与个人工作紧密对齐,并实现高频度的进展反馈与校准,确保战略执行不偏航。 --- 总结 上述四部著作,分别从高阶系统架构、AI治理伦理、敏捷交付流程、以及组织结构优化四个维度,构建了一套支撑现代知识工作者和企业管理者在数字化浪潮中持续成长的知识体系。它们要求读者具备更强的抽象思维能力、系统分析能力和跨领域整合能力,与基础办公软件技能的直接应用层面存在显著区别。

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