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《21世纪高职高专系列教材·Visual Basic+SQL Server数据库应用系统开发》以Visual Basic和SQL Server为开发工具，采用ADO对象数据库访问技术，选择学生熟悉的“班级信息管理系统”项目，介绍C／S体系数据库应用系统开发的核心技术和完整过程。第1、2章介绍ADO对象数据库访问技术，第3章进行系统总体分析并完成数据库设计，第4章开始自顶向下按模块完成整个系统的开发。《21世纪高职高专系列教材·Visual Basic+SQL Server数据库应用系统开发》中贯穿整个项目开发的同步实训项目“人事信息管理系统”可供学习者开展编程实践。
《21世纪高职高专系列教材·Visual Basic+SQL Server数据库应用系统开发》仅涉及数据库应用系统开发的核心技术，简捷的技术使初学者容易掌握；在项目开发过程中引入专业的技术和技巧，使读者容易掌握技术的应用。
计算机科学与技术前沿探索：现代软件架构与性能优化实践 书籍名称： 计算机科学与技术前沿探索：现代软件架构与性能优化实践 作者： 资深软件工程师团队 出版社： 科技创新出版社 --- 内容简介 本书聚焦于当前信息技术领域最核心、最具挑战性的议题：如何设计和构建高可用、高性能的现代软件系统，并深入剖析支撑这些系统的底层技术原理与最佳实践。本书旨在为具备一定编程基础的开发者、系统架构师以及技术管理者提供一份详尽的、面向实战的参考指南，助力其在快速迭代的技术浪潮中站稳脚跟，驾驭复杂性，实现卓越的系统性能。 全书内容围绕“架构设计”、“性能调优”、“新兴技术集成”三大主线展开，力求覆盖从概念设计到生产部署的全生命周期考量。 第一部分：现代软件架构的基石与演进 本部分深入探讨了软件架构设计的核心原则和主流范式，着重于如何应对分布式系统带来的复杂性。 第一章：架构决策的权衡艺术 系统质量属性（如可靠性、可维护性、可扩展性）的量化评估。 从单体到微服务的架构演进路径分析，以及在不同业务场景下的适用性边界。 CAP 定理、ACID 特性在现代数据库选型和架构设计中的实际应用。 第二章：微服务架构的深度剖析 服务划分的策略与边界确定：业务域驱动设计（DDD）在微服务拆分中的指导作用。 服务间通信机制的选型：同步（RESTful/gRPC）与异步（消息队列）的性能与可靠性对比。 服务治理的必要性：熔断、限流、降级机制的原理与实现框架解析（例如 Hystrix/Resilience4j）。 第三章：事件驱动架构（EDA）与数据一致性 EDA 的核心概念与优势，特别是在需要高并发响应和实时数据流处理场景中的应用。 使用消息代理（如 Kafka/RabbitMQ）构建可靠数据管道的实践指南。 最终一致性模型下的数据同步策略与补偿机制设计。 第四章：云原生与容器化基础设施 容器技术（Docker）在应用打包与部署中的标准化作用。 Kubernetes (K8s) 的核心组件、调度机制及其在弹性伸缩中的威力。 服务网格（Service Mesh，如 Istio/Linkerd）如何接管流量管理、安全和可观测性。 第二部分：系统性能优化与质量保障 性能优化绝非简单的代码调整，而是需要深入到操作系统、网络协议和数据存储层面的系统工程。本部分将提供一套系统化的性能分析和调优方法论。 第五章：瓶颈定位与性能度量 建立科学的性能基准测试体系：负载生成工具的选择与测试场景设计。 系统级性能分析工具链的运用（例如 Linux 下的 `perf`、eBPF 技术栈）。 分布式追踪系统（如 OpenTelemetry）在识别跨服务延迟中的应用。 第六章：应用代码层的深度优化 内存管理与垃圾回收（GC）调优：针对不同语言（如 Java/Go/C）的特定 GC 策略和参数调整。 并发编程的陷阱与陷阱：锁竞争、死锁的识别与无锁化设计尝试。 高效算法与数据结构在特定业务逻辑中的应用案例分析。 第七章：数据存储层面的性能策略 关系型数据库的高效索引设计、慢查询优化和连接池管理。 NoSQL 数据库（文档型、键值型、图数据库）在不同访问模式下的选型依据。 读写分离、数据分片（Sharding）的实现方案与一致性保障挑战。 第八章：网络与I/O效率的提升 TCP/IP 协议栈对应用性能的影响分析，Nagle 算法与延迟问题。 零拷贝（Zero-Copy）技术在数据密集型应用中的实现。 异步 I/O 模型（如 epoll/io_uring）在提升高并发连接处理能力中的作用。 第三部分：面向未来的技术栈与安全集成 本部分探讨了集成新兴技术，如人工智能接口、区块链基础概念，并强调了系统安全在现代架构中的“零信任”原则。 第九章：API 设计与数据契约管理 GraphQL 在解决传统 RESTful API 数据获取冗余问题上的优势与实现细节。 API 版本控制、文档自动化（如 OpenAPI/Swagger）的最佳实践。 数据传输过程中的序列化与反序列化性能对比（JSON vs Protocol Buffers）。 第十章：安全防御：从代码到基础设施 身份验证与授权机制的演进：从 Session 到 JWT/OAuth 2.0。 输入验证与常见 Web 攻击（XSS, CSRF, SQL 注入）的防御措施。 TLS/SSL 握手过程优化与密钥管理实践。 第十一章：可观测性体系的构建 日志、指标（Metrics）和追踪（Tracing）三位一体的可观测性框架。 Prometheus/Grafana 在构建实时监控仪表盘中的配置与告警策略。 构建有效且低噪声的系统健康指标体系。 第十二章：前沿技术与系统集成趋势 函数计算（Serverless）的适用场景与成本效益分析。 边缘计算（Edge Computing）在低延迟应用中的潜力。 区块链基础概念在构建可信数据交换系统中的初步应用探讨。 --- 读者对象 本书适合以下人群： 1. 中、高级软件工程师： 寻求深化对分布式系统、性能工程和底层原理理解的开发者。 2. 系统架构师： 需要系统性地评估和选择现代技术栈，并进行高层次架构设计的专业人士。 3. 技术团队领导者与项目经理： 希望了解最新的技术趋势，以便做出更明智的技术选型和资源分配决策。 4. 计算机科学专业高年级学生及研究生： 作为深入学习现代软件工程实践的参考教材。 本书特色 实践驱动： 每一个架构概念和优化技巧都配有翔实的、来自真实生产环境的案例解析与代码片段（不涉及特定厂商的专有数据库技术）。 原理深入： 不满足于工具的使用，而是追溯技术背后的操作系统、网络协议和算法原理。 面向未来： 重点覆盖了微服务、云原生和可观测性等当前业界最热门且急需掌握的核心技能。 通过阅读本书，读者将能够构建出更加健壮、高效、易于维护的下一代信息系统。
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